现象 年前,收到了短信报警,显示A服务的某台机器内存过高,超过80% 如上图所示,内存会阶段性增加。奇怪的是,十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题,所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro
2021-05-23 23:3317430原创Linux 本文链接:https://www.cndba.cn/dave/article/4534 Redhat 官网可以直接查看不同版本的发布时间和对应的内核版本,官方如下: Red Hat Enterprise Linux Release Dates
2022-04-20 09:043100转载SQLServer Microsoft SQL Server 的较新版本创建的数据库无法附加或还原到较早的版本。之所以存在此限制,是因为较旧的版本不知道新版本中引入的文件格式有哪些变更。 如果你尝试将数据库附加到早期版本、或者还原到早期版本,将会收到 SQ
K8S集群内部 无持久化Redis单节点配置文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis-deploy spec: selector: matchLabels: prod: redis replicas: 1 templa
https://www.jianshu.com/p/cae00d9c99fe 某游戏海外版本堆外内存泄露排查 现象 线上有部分服务器用top发现Java进程内存占用占比达到99,而且出现了有一个服务器被Linux OOM Kill 排查 选择了110服,该机器的Java进程最大堆内存设置的是9710
https://www.jianshu.com/p/d0dff28a4cce 一次艰难的内存泄露排查 现象 2019.4.26 22:00左右,通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁,此时老年代占比已经大约70%左右,且已经回收不了内存,我们这边设置的fgc阈
https://zhuanlan.zhihu.com/p/433151653 本人lino,即将毕业的研究生,在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 当在memory中存储数据时,数据的保留是个问题,可能会丢失这个数据。因此本次内容围绕着DRAM进行深度探索,了解其
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/434689028 本人lino,即将毕业的研究生,在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 我们需要解决许多由内存阻碍的问题,内存中数据交互存在着安全和隐私的问题,因此这对于内存来说也是一个巨大的挑战。针对这
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一. 大页(HugePages)概念 Hugepage的引入二. hugepages相关概念三.Regular Pages 与 HugePages a、Regular Pages b、Huge Pages四. hugepage 优点五.调优方法 5.1 在Host侧查看各个numa节点上的大页分配情
https://www.zhihu.com/column/c_1087047428959608832?utm_id=0 目前我们EC Bigdata team 运维公司 4个 Redis 集群,300+ Redis 实例,500G+ 的内存数据,我们想要分析业务是否有误用,以提高资源利用率。伴随着业
https://plantegg.github.io/2019/07/19/%E5%B0%B1%E6%98%AF%E8%A6%81%E4%BD%A0%E6%87%82%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1--%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E
https://switch-router.gitee.io/blog/spinlock/ 进程(线程)间的同步机制是面试时的常见问题,所以准备用一个系列来好好整理下用户态与内核态的各种同步机制。本文就以内核空间的一种基础同步机制—自旋锁开始好了 自旋锁是什么 自旋锁就是一个二状态的原子(atomi
Exlipse MAT 是一款强大的 Java 堆内存分析工具,我们可以通过该工具实现对 Java 堆内存的分析。 官网。实现查找内存泄漏以及查看内存消耗的情况。 MAT 使用 首先去官网下载对应的软件压缩包,下载地址。MAT 提供了多种平台的软件包支持,包括 Windows , Mac OSX ,
https://axlgrep.github.io/tech/redis-memory-control.html 问题描述 最近发现线上某个Redis实例内存占用达到了17.21G, 但是该实例中实际的用户数据并不是很多(大概200Mb的样子), 此外mem_fragmentation_ratio达
一个简单的内核参数优化 作者:孤风孤影 https://www.bilibili.com/read/cv15200947/ 出处:bilibili net.ipv4.tcp_keepalive_time=600 #此参数表示TCP发送keepalive探测消息的间隔时间(秒) net.ipv4.tc
这是一般进程的地址空间划分,现在有个问题,如果进程出现使用较多内存,非常明显,在不使用valgrind 工具下 能否看出来大概原因?? top命令我们已经能看出进程的虚拟空间大小(VIRT)、占用的物理内存(RES)以及和其他进程共享的内存(SHR)。但是仅此而已; 但是想知道 更详细的呢?? /p
https://www.modb.pro/db/555818 引 我们在谈容器内存时,到底在谈什么? CGroup 内存说明 强制回收内存 memory.force_empty 基于内存阈值水位的通知 不要 OOM Kill,只是暂停 memory.stat memory.usage_in_byte