https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C pro
背景 线上几亿的数据在回刷的时候容器服务会出现OOM而重启，导致任务中断 内存泄露分析 jmap -histo pid 找出了有几十亿的java.lang.StackTraceElement对象，找不到被谁引用了 jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
目录 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 1.2 测试代码 2 MAT工具进行内存分析 2.1 大纲介绍 2.2 Histogram视图介绍 2.3 Leak Suspects视图介绍 2.4 Dominator Tree 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 -XX:+PrintGCDe
引入 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。 Java虚拟机运行时数据区 如图所示 1.程序计数器（线程私有） 作用 记录当前线程所执行到的字节码的行号。字节码解释器工作的时候就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
我把老掉牙的Jenkins升级了，它跑了几天好好的；后来我有一个python脚本使用JenkinsAPI 0.3.9每隔2.5分钟发送约300余get请求，结果过了3天，它就挂了；当我开两个脚本时，40.5小时就挂了。(可以通过搜索Jenkins日志/var/log/jenkins/* 中字符Jen
每个概念是对不同的对象而言的，但它们有一定的联系 这些概念的分析背景是Linux下的内存页和磁盘结构 扇区 是硬盘等存储设备传送单位，大小一般为512B 块 是VFS和文件系统的传送单位（所以相关设备也成为块设备），大小必须是2的幂，不能超过页的大小。 段 是一个内存页或内存页的一部分，它包含磁盘上
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/302929 【摘要】 ECS信息规格：2vCPUs | 4GiB | kc1.large.2镜像：openEuler 20.03 64bit with ARM | 公共镜像 linux 查看CPU 内存 硬盘的信息 查看CPU的信
前言 了解 linux kernel内存管理，首先可以从用户空间的角度来看kernel的内存管理，执行ls /proc/sys/vm的命令，就可以看到vm运行的所有参数，其中就包含了跟overcommit相关的参数。 Memory overcommit概念介绍 要了解这类参数首先要理解什么是comm
Linux进程如何访问内存 Linux下，进程并不是直接访问物理内存，而是通过内存管理单元(MMU)来访问内存资源，原因后面会讲到。 为什么需要虚拟内存地址空间 假设某个进程需要4MB的空间，内存假设是1MB的，如果进程直接使用物理地址，这个进程会因为内存不足跑不起来。既然进程不是直接访问物理内存，
linux文件页、脏页、匿名页 缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。通过内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取。 大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读
https://www.jianshu.com/p/3195663af83e Redis内存优化及配置.png Redis优化及配置 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一、配置优化二、缩减键值对象三、命令处理四、缓存淘汰方案 一、配置优化 Li
https://lequ7.com/guan-yu-linuxnuma-jia-gou-xia-de-nei-cun-yan-chi-qu-bie-ce-shi.html 当初的服务器物理机CPU个别都是多个CPU，核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G，也是由许多的内存条组成的。那么我这
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84194049 从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天，已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了（DDR5现在也出来了）。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率
Free命令显示内存 首先，我们来了解下内存的使用情况： Mem：表示物理内存统计 total：表示物理内存总量(total = used + free) used：表示总计分配给缓存（包含buffers 与cache ）使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用。 free：未被分配的内存。 sh
前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
http://www.kaotop.com/it/173669.html 我们知道Redis并没有自己实现内存池，没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。 在Redis的 zmalloc.c 源码中，我们可以看到如下代码： ?
Linux 处理CPU和内存参数的方式总结 关闭NUMA,关闭透明大页 比较简单的方法: vim /etc/default/grub 在 GRUB_CMDLINE_LINUX 里面添加配置: transparent_hugepage=never numa=off 修改后的配置为: GRUB_CMDL
https://www.infoq.cn/article/Z111FLot92PD1ZP3sbrS 一、问题描述 某天，SRE 部门观察到一个非常重要的应用里面有一台服务器的业务处理时间(Transaction time)在某个时间点变为平时的 3 倍。虽然只持续了短暂的 2 秒，但是如果观察其一周
