恢复准备 1、安装Xtrabackup 2、数据备份和拷贝 恢复步骤 1、恢复全量备份2、恢复增量备份到全量备份注意：开始恢复的增量备份要添加--redo-only参数，最后一次增量备份去掉--redo-only参数3、对整体的完全备份进行恢复：停库——恢复——启动库 恢复场景 全量备份恢复 noh
LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型 1.环境安装 # 设置pip全局镜像 (加速下载) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 安装ms-swift pip
前置知识 \(\sum\) 为累加符号，\(\prod\) 为累乘符号。 上三角矩阵指只有对角线及其右上方有数值其余都是 \(0\) 的矩阵。 如果一个矩阵的对角线全部为 \(1\) 那么这个矩阵为单位矩阵记作 \(I\)。 对于矩阵 \(A_{n,m}\) 和矩阵 \(B_{m,n}\) 满足 \
前言 Web是一种基于互联网的技术和资源的网络服务系统。它是指由许多互连的计算机组成的全球性计算机网络，使用户能够通过浏览器访问和交互式使用各种信息和资源，如网页、文档、图片、视频、音频等。通过Web，用户可以浏览网页、发送电子邮件、参与在线社交网络、进行在线购物等各种活动。Web的核心技术包括
RunnerGo 最新V4.6.0版本不仅对原有功能进行了深度优化和改进，还新增了一些新功能。 UI 插件：浮窗升级，优化浏览体验 此次更新UI插件全新升级至V2.1版本。新版取消了页面内右下角按钮的设计，在浏览器右侧开启了浮窗，从而更方便客户操作浏览器界面。 RunnerGo UI插件本次升级前&
文章关注JavaScript中async/await的异常处理，指出未捕获异常的潜在风险。1）使用try-catch，虽全面但冗余；2）借助Promise的catch，减少冗余; 3) 利用await-to-js库简化异常处理
Color() ：主要负责渲染图表时候，针对颜色处理相关函数 helpers_core：工具对象，提供了基础的工具函数功能，遍历数组，扩展对象，合并对象，克隆对象等等。 core_defaults：负责存储系统默认的全局属性或是插件，用户通过这个全局对象配置一些通用的属性或是插件，轻松让所有实例化出
Onehouse 创始人/首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表了这一重要演讲。奥斯汀数据委员会是“世界上最大的独立全栈数据会议”，这是一个由社区驱动的活动，包括数据科学、数据工程、分析、机器学习 （ML）、人工智能 （AI） 等。 Vinoth C
用 Wifi 来传输音频数据，会比蓝牙更好。使用蓝牙方式，不管你用什么协议，都会对数据重新编码，说人话就是有损音质，虽然不至于全损。而使用 Wifi 就可以将 PCM 数据直接传输，无需再编码和压缩。在 ESP32 开发板上可以通过 I2S（IIS）向功放芯片发出音频数据。 关于 i2s 的时序，老
目录Ceph配置与认证授权1. 为什么现在不采用修改配置文件的方式了呢？2. Ceph元变量3. 使用命令行修改配置3.1 全部修改(使用服务名)3.2 部分修改(修改进程)3.3 临时生效3.4 配置项3.5 老版本提供的配置文件3. Ceph网络3.1 对现有集群加入cluster networ
随着AIGC的火爆，AI换脸技术也被广泛应用于娱乐、广告、电影制作等领域，本期文章系统介绍了市面上超火的5款AI软件 换脸整合包收录了全部5款AI工具，请按照需要选择下载： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1-LeEVYHv0tra-AJlK9seJQ?pwd=j4at 1
给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才：让小学生轻松掌握机器学习》，2024年5月完结新课，提供配套的代码+笔记+软件包下载！学完本课程，可以轻松掌握机器学习的全面应用，复杂特征工程，数据回归，分类，算法的项目实战应用，以小学生的视角和知识储备即可学会。课程名字：AI小天才：
PhiData以其强大的功能集成和灵活的部署选项，为AI产品开发提供了极大的便利和高效性。它为构建智能AI助手提供了一个全新的视角，让开发者能够探索AI的无限可能。如果你对构建AI产品感兴趣，不妨试试PhiData。
前言 目前.NET 体系下常见的PDF类库有Aspose、QuestPDF、Spire、iTextSharp等，有一说一都挺好用的，我个人特别喜欢QuestPDF它基于 C# Fluent API 提供全面的布局引擎；但是这些库要么属于商业库价格不菲（能理解收费），但是年费太贵了。要么是有条件限制开
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 声音事件的分类精度与特征提取有很强的关系。本文将深度特征用于环境声音分类（ESC）问题。深层特征是通过使用新开发的卷积神经网络（CNN）模型的全连接层来提取的，该模型通过频谱图图像以端到端的方式进行训练。
前言 最近对一些小细节做了很多处理，但是其实还是有非常多的问题，没办法时间毕竟时间有限。为什么在这个时候开源，因为主要功能可以全部跑通了，分支暂时没开发的功能也可以通过其他的工具来替代。 这个工具开发初衷（想法来源），我之前有一篇文章有详细的说明，有兴趣的可以看一下https://mp.weixin
哈喽大家好，我是咸鱼。 最近写的一个 Python 项目用到了 jwcrypto 这个库，这个库是专门用来处理 JWT 的，JWT 全称是 JSON Web Token ，JSON 格式的 Token。 今天就来简单入门一下 JWT。 官方介绍：https://jwt.io/introduction
什么是Elasticsearch？ Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建在 Apache Lucene 的基础上。它提供了一个分布式多租户的全文搜索引擎，具有实时分析功能。Elasticsearch 最初是用于构建全文搜索引擎，但它的功能已经扩展到包括日志分析、应用程序
前言 经过上一篇『手撕Vue-CLI』编码规范检查之后，手撕 Vue-CLI 已经进阶到了代码规范检查这一步，已经将基本的工程搭建好了，然后代码规范约束也已经加入了，并且将 nue-cli 指令绑定到了全局当中，可以在任何地方使用了。 正文 接下来这篇文章呢，就要来实现一下大多数的命令行工具都会有的
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 这个是之前的笔记，自己看到了就顺带发出来，也是温习一下，内容可能不太全，算是入门贴吧。 前言：PIL 图
