大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是不同J-Link版本对于i.MXRT1170连接复位后处理行为。 痞子衡之前写过一篇旧文 《i.MXRT1170上用J-Link连接复位后PC总是停在0x223104的原因》，这篇文章详细解释了 RT1170 BootROM 代码里软件
简介： 还在使用原生的sqllite？有这么清爽且稳如狗的room为啥不用呢？ Room是Google官方推荐使用的数据库，相比较某些优秀数据库框架来说，不用过于担心某天库会停止维护，且访问数据库非常流畅，并且提供了与常规的ORM框架一样，通过添加编译期注解来进行表和字段的配置，譬如@Databas
`https://www.cnblogs.com/HadesBlog/p/13877761.html` 使用perf工具以及flamegraph可以将调试的程序运行栈以及在每个函数中停留的时间以火焰图的形式展现出来。 perf工具可以在内核源码tools/perf中编译安装。 make && mak
https://www.bookstack.cn/read/opengauss-2.0-zh/11d1b257edbbfdd3.md 背景信息 gs_ctl是openGauss提供的数据库服务控制工具，可以用来启停数据库服务和查询数据库状态。主要供openGauss管理模块调用。 gs_ctl工具由
文章系转载，便于整理和归纳，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/339437815 摘要 问题概述： 1、RDB的过程中是否会停止对外提供服务？ 2、RDB的过程中数据修改了，备份的是修改前的还是修改后的？ 3、RDB时是不是先把内容中的所有KV复制一份，保证数据不会
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14357802.html 在BPF的可移植性和CO-RE一文的末尾提到了一个名为runqslower的工具，该工具用于展示在CPU run队列中停留的时间大于某一值的任务。现在以该工具来展示如何使用BPF CO-RE。 目
https://cloud.tencent.com/developer/user/2577825 TL;DR 文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning 问题 当停止了上篇文章实验中的XD
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1736226498427322139&wfr=spider&for=pc 关注 车站里，队伍总是排成长龙，你仔细计算着办理速度，换到了可能最快的一队排上，却没想到前边的人发生了争执，办理一度停滞；工作中，常常是马上就到了汇报环节突然
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/15866285.html -XX:+UseG1GC 使用 G1 垃圾收集器 -XX:MaxGCPauseMillis -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(会尽力实现，但不保证
概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），JVM最多可
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060052.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 现如今，正则表达式几乎是程序员的必备技能了，它入手确实很容易，但如果你不仔细琢磨学习，会长期停留在正则最基本的用法
https://my.oschina.net/u/4090830/blog/7926038 1. ParallelGCThreads 参数含义 在讲这个参数之前，先谈谈 JVM 垃圾回收 (GC) 算法的两个优化标的：吞吐量和停顿时长。JVM 会使用特定的 GC 收集线程，当 GC 开始的时候，GC
1. 引入 1.1 GC之痛 很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰。GC停顿指垃圾回收期间STW（Stop The World），当STW时，所有应用线程停止活动，等待GC停顿结束。以美团风控服务为例，部分上游业务要求风控服务65ms内返回结果，并且可用性要达到99.99%。
https://www.cnblogs.com/jajian/p/9973555.html 概述# 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此
使用 /sbin/iptables -F 要小心，搞不好，你就马上同服务器断开连接了 以下是来自 http://wiki.ubuntu.org.cn/IptablesHowTo 上的说明 可以通过/sbin/iptables -F清除所有规则来暂时停止防火墙： (警告：这只适合在没有配置防火墙的环境
https://zhuanlan.zhihu.com/p/616500765 Nginx通过使用多路复用IO（如Linux的epoll、FreeBSD的kqueue等）技术很好的解决了c10k问题，但前提是Nginx的请求不能有阻塞操作，否则将会导致整个Nginx进程停止服务。 但很多时候阻塞操作是
6月30日，数据库发生了大量锁表。大概持续1小时，并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序，并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用： CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock
正常情况按照标准配置的环境变量，只能grid用户查看RAC集群资源状态。 crsctl stat res -t 但是绝大部分操作其实都是oracle用户来操作，比如启停数据库，操作完成以后就需要检查下集群资源状态。 看到好多DBA在现场操作时就是来回各种切换或开多个窗口。 其实有两个简单的解决方法可
下拉刷新 （一）onPullDownRefresh方法 模拟器效果展示 实现如下 1、配置下拉选项 demo.json { "pullRefresh": true } 2、定义下拉方法 demo.js onPullDownRefresh() { //做相应的逻辑处理 }, 3、停止下拉 在加载完数据
Blazor的三种模式 Blazor Server: Blazor Server在 ASP.NET Core 应用中支持在服务器上托管 Razor 组件。 可通过 SignalR 连接处理 UI 更新。 运行时停留在服务器上并处理： 执行应用的 C# 代码。 将 UI 事件从浏览器发送到服务器。 将
