重定向Kubernetes pod中的tcpdump输出 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，方便网络问题定位。使用方式如下： kubectl sniff h
使用的是芝柯打印机，无驱动，除了文本打印外，若想打印其他表格或者模板，我的做法是利用excel填充数据，然后转换为pdf，pdf再转为zpl命令。 核心代码分为三部分： 加载打印模板，填充打印数据到模板并保存成新的打印文件 将需要打印的文件，转换为PDF格式。这一步主要是因为芝柯打印机是无驱动的，需
一、约束的基本概念 1、概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制储存在表中的数据 2、目的：保证数据库中的数据的正确性，有效性和完整性 3、分类 非空约束(not null)：限制该字段的数据不能为null 唯一约束(unique)：保证该字段的所有数据都是唯一，不重复的 主键约束(primar
一、视图介绍 视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。 二、创建视图 2.1 语法 create [or replace] view 视图
问题描述 App Service中，如何通过 Application Setting 来配置 Key Vault中的值呢？ 问题解答 首先，App Service服务可以直接通过引用的方式，无需代码的情况下，为Application Setting中的Key配置Key Vault中保存的值。参考官方
问题描述 使用Azure Event Hub服务，除了正常的生产，消费消息以外，如果想拿到Event Hub中存储的历史消息？有什么方法呢？ 问题解答 获取 Event Hubs 存储的历史消息，首先需要确保消息进入Event Hub的时间处于保留期限(Retention Days)内，因为超过这个
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
全局有序 在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。 局部有序 假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由I
问题描述 在SDK初始化时，会在init方法中开启一个倒计时，在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。 因业务需要，在日志在发送上传前，需要对日志数据做编码和特殊字符替换，而日志文件里包含的日志数据量相比于一般方法中的局部变量要大很多，所以这样集中对日志文件数据的编码和替换就
随着预训练视觉模型的兴起，目前流行的视觉微调方法是完全微调。由于微调只专注于拟合下游训练集，因此存在知识遗忘的问题。论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR（One step Learning, One step Review），把权值回滚项合并到优化器的权值更新项中。这保证了上下游模型权值范围的一
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~
题目链接 Luogu Codeforces 题意简述 某公司中有 \(n\) 名员工。为方便起见，将这些员工从 1 至 \(n\) 编号。起初，员工之间相互独立。接下来，会有以下 \(m\) 次操作： 员工 \(y\) 成为员工 \(x\) 的上司。保证此前 \(x\) 没有上司。 员工 \(x\)
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
前言 Serilog是 .NET 上的一个原生结构化高性能日志库，这个库能实现一些比内置库更高度的定制。日志持久化是其中一个非常重要的功能，生产环境通常很难挂接调试器或者某些bug的触发条件很奇怪。为了在脱离调试环境的情况下尽可能保留更多线索来辅助解决生产问题，持久化的日志就显得很重要了。目前Ser
前言 近年来，中国在信息技术领域持续追求自主创新和供应链安全，伴随信创上升为国家战略，一些行业也开始明确要求文件导出的格式必须为 OFD 格式。OFD 格式目前在政府、金融、税务、教育、医疗等需要文件开放、共享和长期保存的行业中广泛应用。这种趋势在未来几年内将进一步增强。 相较于 PDF，OFD 在
如果你的MQ消息要从Kafka切换到RocketMQ且不停机，怎么做？在让这个MQ消息调用第三方发奖接口，但无幂等字段又怎么处理？今天小傅哥就给大家分享一个关于MQ消息在这样的场景中的处理手段。 这是一种比较特例的场景，需要保证切换的MQ消息不被两端同时消费，并且还需要在一段消费失败后的MQ还可以继
在最近几年，这是最常见的，最具影响力的攻击。这个领域最常见的漏洞是不对敏感数据进行加密。在数据加密过程中，常见的问题是不安全的密钥生成和管理以及使用弱密码算法，弱协议和弱密码。特别是使用弱的哈希算法来保护密码。在服务端，检测数据传输过程中的数据弱点很容易，但检测存储数据的弱点却非常困难。 敏感数据泄
导航 0 前言 1 权限匹配流程 2 五种身份变化 3 有效用户/组 4 特权对 Shell 脚本无效 5 Sudo 与 SUID/SGID 的优先级 6 SUID、SGID、Sticky 各自的功能 0、前言 Linux最优秀的地方之一，就在于他的多人多工环境。而为了让各个使用者具有较保密的档案资
导航 1 权限匹配流程 2 五种身份变化 3 有效用户/组 4 特权对 Shell 脚本无效 5 Sudo 与 SUID/SGID 的优先级 6 SUID、SGID、Sticky 各自的功能 Linux最优秀的地方之一，就在于他的多人多工环境。而为了让各个使用者具有较保密的档案资料，因此档案的权限管
NVIDIA ® TensorRT ™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK，包含深度学习推理优化器和运行时，可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销...
