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使用自定义委托通过tolua来调用多返回值和长参数类型的函数。 防踩坑指南,使用自定义委托需要将委托类型添加到CustomSettings中。
在WPF中,通过资源文件实现主题切换是个常见的功能,有不少文章介绍了如何实现手动切换主题。那如何实现自动切换主题呢?通常有两种机制:一是跟随系统明暗主题切换,二是像手机操作系统那样根据日出日落时间自动切换。本文将以终为始,采用倒推法一步步介绍如何使用.NET免费获取日出日落时间。 获取日出日落时间
1)项目介绍 GitHub:https://github.com/talebook/talebook Talebook 是一个简洁但强大的私人书籍管理系统。它基于 Calibre 项目构建,具备书籍管理、在线阅读与推送、用户管理、SSO 登录、从百度/豆瓣拉取书籍信息等功能。 友情提醒: 个人是不允
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DI依赖注入对我们后端程序员来说肯定是基础中的基础了,我们经常会使用下面的代码注入相关的service services.AddScoped(); services.AddTransient<
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在前端开发中,我们时常需要处理文件上传和下载的功能。有时,用户可能希望将多个文件打包成一个zip文件以便于下载。今天,我将分享一个使用Vue3和JSZip库在浏览器端实现zip文件压缩的示例。 首先,我们需要安装JSZip库。如果你使用的是npm,可以通过以下命令进行安装: npm install
1)扫雷 简介 扫雷 是一种经典的单人电脑游戏,最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块,而不触发地雷。每个方块上都标有数字,表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的,以
1)项目介绍 GitHub:https://github.com/kingwrcy/moments 今天给大家分享一个 类似微信朋友圈 的项目 moments,适合用于记录生活。 2)项目特色 支持匿名评论/点赞 支持引入网易云音乐,b站视频,插入链接等 支持自定义头图,个人头像,网站标题等 支持上
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码,从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是,Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案:@NoRepositoryBean 注解
使用open webui+ollama部署本地大模型 上次使用了angthingllm + ollama部署了本地大模型,详情见:https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/18151827 但是还是觉得可以用兼容性更好的open webui 1.安装docker
1)超级马里奥 简介 《 超级马里奥 》(Super Mario)是任天堂公司创造的一款经典游戏系列,是世界上最知名、最成功的游戏之一。这个系列由日本设计师宫本茂于 1985 年创造,最初的游戏名为《超级马里奥兄弟》(Super Mario Bros.),推出后风靡全球。 2)在线部署 2.1)安装
什么是跳板机? 部署一台具有公网通讯能力的服务器,开发或运维通过这台服务器的远程登陆功能,远程登陆该服务器然后与处于内网的服务器进行通讯或作业,那么这台服务器一般称为"跳板机"。 跳板机的安全 一般来说不建议在搭建公网服务的服务器上面暴露远程登陆端口,因为公网IP己经暴露,部署专门用于登陆的跳板机可
在这篇文章中,我将展示如何利用 Gradio 的热重载模式快速构建一个功能齐全的 AI 应用。但在进入正题之前,让我们先了解一下什么是重载模式以及 Gradio 为什么要采用自定义的自动重载逻辑。如果您已熟悉 Gradio 并急于开始构建,请直接跳转到第三部分构建文档分析应用。 重载模式具体是做什么
持久任务框架 (DTF) 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多,包括Windows Workflow Foundation,BizTalk,Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时,深
使用Dapr 编写的是一个多进程的程序, 两个进程之间依赖于启动顺序来组成父子进程,使用Visual Studio 调试起来可能会比较困难,因为 Visual Studio 默认只会把你当前设置的启动项目的启动调试。 好在有Visual Studio 扩展(Microsoft Child Proce
3月16日,微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 (LLM) 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
本文展示了自然语言处理的下一步发展——模块化推理、知识和语言( the Modular Reasoning, Knowledge and Language,简称为MRKL)系统以及LangChain和Semantic Kernel的实现。 MRKL 系统包括一个或多个语言模型,并通过外部知识源和符号