OKR执行过程不是一成不变的，团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动，保障OKR的高效执行。
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 大家都知道，活字格作为企业级低代码开发平台，拥有6大引擎，3大能力，能够高效落地企业级应用。在每年的应用大赛中也能看到很多格友利用活字格做了很多复杂的应用，例如2021年
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能，本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。 在开始之前先做个小小的实验： 1. 准备一张
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前，先看看
摘要：最近，在优化程序的加锁方式时，竟然出现了死锁！！到底是为什么呢？！经过仔细的分析之后，终于找到了原因。 本文分享自华为云社区《【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了！！》，作者： 冰 河。 写在前面 最近，在优化程序的加锁方式时，竟然出现了死锁！！到底是为什么呢？！经过仔细的分析之后，终于找到了原
摘要：Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下优化Tomcat性能》，作者： 冰 河 。 写在前面 Tomcat作为最常用的Java We
摘要：在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。 本文分享自华为云社区《为什么需要对jvm进行优化,jvm运行参数之标准参数》，作者：共饮一杯无。 我们为什么要对jvm做优化？ 在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需
摘要：通常跑批加工场景下，都是大数量做关联操作，通常不建议使用索引。有些时候因为计划误判导致使用索引的可能会导致严重的性能问题。本文从一个典型的索引导致性能的场景重发，剖析此类问题的特征，定位方法和解决方法 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：indexscan导致的性能问题识别
京东云TiDB SQL层的背景介绍 从总体上概括 TiDB 和 MySQL 兼容策略，如下表： SQL层的架构 用户的 SQL 请求会直接或者通过 Load Balancer 发送到 京东云TiDB Server，TiDB Server 会解析 MySQL Protocol Packet，获取请求内
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的，每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表，并根据条件生成优惠文章。 但是，生成优惠文章之后续衍生问题：该商品无优惠了，对应文章需要做取消推荐或下架处理，怎样能更快的知道该商品无优惠了呢？
Netty 是一款优秀的高性能网络框架，内部通过 NIO 的方式来处理网络请求，在高负载下也能可靠和高效地处理 I/O 操作。下面这篇文章将主要对 Netty 中的各个组件进行分析，并在介绍完了各个组件之后，通过 JSF 这个 RPC 框架为例来分析 Netty 的使用。
最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；
一次系统延迟性优化案例 服务监控系列文章 服务监控系列视频 延迟的本质 本质是cpu没有及时的运行程序代码。 进程内部 网络io，磁盘io，cpu调度 达到瓶颈 第三方系统 调用的第三方系统慢，mysql，redis等基础组件调度慢， 第三方应用系统调用慢 问题背景 线上隔三差五晚上10点左右总会有
🔥🔥性能优化，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，希望将这部分知识整理成册，愿以后性能排查不再抓瞎。
本文从广度优先算法为切入点，介绍了广度优先算法、Dijkstra算法、最佳优先搜索以及A*寻路算法， 并展示核心算法代码实现。
1.前言 大部分人对于.Net性能优化，都停留在业务层面。或者简单的.Net框架配置层面。本篇来看下.Net核心部分GC垃圾回收配置:保留VM,大对象,独立GC,节省内存等.Net8里面有很多的各种GC配置，用以帮助你的程序进行最大程度性能提升和优化。 文章分为两部分，第一个是GC有哪些动作可以性能
