Kubernetes(K8S) Controller - StatefulSet、DaemonSet 介绍

无状态和有状态 无状态 Deployment 认为Pod 都是一样的。javademo1-6fb64c4664-dj4dh、javademo1-6fb64c4664-dj54s 它们的内容是一样的。 没有顺序要求,先启第一个还是启第二个无所谓 不用考虑在哪个 node 上运行 随意进行伸缩和扩展 有

PPT 求职应聘:如何制作人物介绍

PPT 求职应聘:如何制作人物介绍 单人展示

基于k8s的CI/CD系统的实现

综述 首先,本篇文章所介绍的内容,已经有完整的实现,可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下,使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具,比如jekines,还有一些商业公司推出的自动化构建工具,但他们都不能够很好的和云环境相结

K8S发布应用步骤详解

前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码,比如GitLab; 2.接着是进行打包,比如使用Maven; 3.编写Dockerfile文件,把步骤2产生的包制作成镜像; 4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor; 5.编写Deployment文

k8s发布应用

# 前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码,比如GitLab; 2.接着是进行打包,比如使用Maven; 3.编写Dockerfile文件,把步骤2产生的包制作成镜像; 4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor; 5.编写Deploymen

京东云TiDB SQL优化的最佳实践

京东云TiDB SQL层的背景介绍 从总体上概括 TiDB 和 MySQL 兼容策略,如下表: SQL层的架构 用户的 SQL 请求会直接或者通过 Load Balancer 发送到 京东云TiDB Server,TiDB Server 会解析 MySQL Protocol Packet,获取请求内

流程编排、如此简单-通用流程编排组件JDEasyFlow介绍

作者:李玉亮 JDEasyFlow是企业金融研发部自研的通用流程编排技术组件,适用于服务编排、工作流、审批流等场景,该组件已开源(https://github.com/JDEasyFlow/jd-easyflow),目前在部门的内部业务系统和科技输出系统中广泛应用,其他部门也有使用。 它的特点是简单

【团队效率提升】Python-PyWebIO介绍

PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数,能够让咱们用只用 Python 就可以编写 Web 应用, 不需要编写前端页面和后端接口, 让简易的 UI 开发效率大大提高

TiDB 底层存储结构 LSM 树原理介绍

随着数据量的增大,传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库,我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。

支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现

金融场景里如何让收银和支付更安全?背后的基础原件是加密方式的设计架构。本文重点讲解在京东金融中,我们如何用Java来实现支付加密。

数据同步gossip协议原理与应用场景介绍

Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下,通过将信息部分传递,达到全集群的状态信息传播,传播的时间收敛在O(Log(N))以内,其中N是节点的数量。基于gossip协议,可以构建出状态一致的各种解决方案。

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

高并发场景下常见的限流算法及方案介绍

现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案

混合多云第二课——混合技术如何每年为京东节省上亿元成本?

第一混部整体的介绍和在京东的历程。第二混部的架构和功能。第三各模块的混布的技术。

竞速榜实时离线对数方案演进介绍

竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜,同样应对大促流量洪峰场景,通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算,榜单排名在大促期间实时变化,相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播,相关计算以及排名的准确性至关重要。

商品推荐系统浅析

本文主要做推荐系统浅析,主要介绍推荐系统的定义,推荐系统的基础框架,简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学,本人水平有限,欢迎大家指正。

快速理解DDD领域驱动设计架构思想-基础篇

本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(Domain Drive Design) 简称DDD,以及为什么我们需要领域驱动设计,它有哪些优缺点,尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计

弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid

在上一篇文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid,并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。

弹性数据库连接池探活策略调研(三)——DBCP

在之前的文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP,并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。

go 实现ringbuffer以及ringbuffer使用场景介绍

> ringbuffer因为它能复用缓冲空间,通常用于网络通信连接的读写,虽然市面上已经有了go写的诸多版本的ringbuffer组件,虽然诸多版本,实现ringbuffer的核心逻辑却是不变的。但发现其内部提供的方法并不能满足我当下的需求,所以还是自己造一个吧。 源码已经上传到github ```