线上问题处理案例:出乎意料的数据库连接池

本文是线上问题处理案例系列之一,旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象,逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程,并对其中用到的一些知识点进行了总结。

京东购物车如何提升30%性能

本文主要介绍在业务复杂化背景下,京东零售购物车团队努力践行工匠精神,通过全异步化改造提升系统性能、提升用户体验。通过本文,读者可以了解购物车中台进行全异步化改造的总体方案,以及方案落地过程中遇到的问题及解决方法,读者可重点关注文中提到的多分页并行后,分页精细控制及底层RPC异常信息问题。

Deferred Components-实现Flutter运行时动态下发Dart代码 | 京东云技术团队

Deferred Components,官方实现的Flutter代码动态下发的方案。本文主要介绍官方方案的实现细节,探索在国内环境下使用Deferred Components,并且实现了最小验证demo。读罢本文,你就可以实现Dart文件级别代码的动态下发。

Flutter三棵树系列之详解各种Key

key是widget、element和semanticsNode的唯一标识,同一个parent下的所有element的key不能重复,但是在特定条件下可以在不同parent下使用相同的key,比如page1和page2都可以使用ValueKey

Velocity 不用愁!Velocity 系统的前端工程化之路

Velocity是一个基于Java的Web页面模版引擎。十多年前,Velocity将Java代码从Web页面中分离出来,使得开发者能够并行网页开发和Java开发。随着十年前后端分离的浪潮涌动,回首再面对这些基于Velocity的旧系统,无论是后端还是前端人员维护,都会存在诸多问题

万字长文详述ClickHouse在京喜达实时数据的探索与实践

在引入ClickHouse过程中经历各种困难,耗费大量精力去探索并一一解决,在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路,如果文中有错误也希望多包含给出指点,欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货,请预留40~60分钟进行阅读。

前端微服务无界实践

随着项目的发展,前端SPA应用的规模不断加大、业务代码耦合、编译慢,导致日常的维护难度日益增加。同时前端技术的发展迅猛,导致功能扩展吃力,重构成本高,稳定性低。因此前端微服务应运而生。

Nodejs 应用编译构建提速建议

前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程, 目前产品上在持续跟踪构建慢的应用, 努力优化编译速度, 但前端本身拥有一个比较自由的技术环境, 没有统一的构建工具与流程, 另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力, 所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限, 还是依赖项目自身的优化. 希望大家一起努力共建美好的明天.

【实践篇】手把手教你落地DDD

本文通过对贫血三层架构进行精炼,推导出适合我们落地的应用架构,并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发,然而应用架构只是落地DDD的一个知识点,要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点。

Flutter调优--深入探究MediaQuery引起界面Rebuild的原因及解决办法

app界面逐渐复杂时,我们不得不考虑去优化界面性能。本文中介绍的例子在开发中是很常见的,如果不了解MediaQuery.of的机制,可能会引起大量使用此方法的界面发生重绘操作,造成页面卡顿、帧率下降。我们详细分析了背后的源码逻辑,介绍了解决办法,希望能给大家的调优工作提供些许帮助。

Flutter三棵树系列之BuildOwner

Flutter开发中三棵树的重要性不言而喻,了解其原理有助于我们开发出性能更优的App,此文主要从源码角度介绍Element树的管理类BuildOwner。

Mysql DDL执行方式-pt-osc介绍 | 京东云技术团队

大家好,接着上次和大家一起学习了《MySQL DDL执行方式-Online DDL介绍》,那么今天接着和大家一起学习另一种MySQL DDL执行方式之pt-soc。

图解Redis和Zookeeper分布式锁

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁,最终还是要基于业务来决定,可以参考以下两种情况: (1)如果业务并发量很大,Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发 (2)如果业务要求锁的强一致性,那么使用Zookeeper可能是更好的选择

基于AIGC的京东购物助手的技术方案设想

随着AIGC的爆火,ChatGPT,GPT-4的发布,我作为一个算法工作者,深感AI发展的迅猛。最近,OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开,我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上,我被一个可以帮助分析食谱,并生成购物清单的功能所吸引。

如何基于G6进行双树流转绘制?

## 1. 背景 - 业务背景:CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加,各个条线的流向规则会越来越复杂,各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景:在开发之前考虑了三种方案,原生canvas、fabric以及G6,三种方案各有优劣势 |  |

BFF层聚合查询服务异步改造及治理实践 | 京东云技术团队

最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理,针对文章内的串行改并行章节进行展开,分享下实践经验,主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。

记一次618军演压测TPS上不去排查及优化

本文内容主要介绍,618医药供应链质量组一次军演压测发现的问题及排查优化过程。旨在给大家借鉴参考。

大型 3D 互动开发和优化实践

我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求,希望通过 3D 场景的展示和互动方式,作为对未来购物的一种尝试与探索,满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化,给用户带来美好的购物感受。

【618备战巡礼】“三高”之第一高--如何打造高可用系统

我们经常会说互联网“三高”,那什么是三高呢?我们常说的三高,高并发、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。对于一个程序员,或多或少都能说出一些跟三高系统有关的技术点,而我本篇文章的目的,就是帮大家系统的梳理一下三高系统中的第一高:高可用性

20个Golang片段让我不再健忘

本文使用代码片段的形式来解释在 go 语言开发中经常遇到的小功能点,由于本人主要使用 java 开发,因此会与其作比较,希望对大家有所帮助。