作者：京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓
本文结合京东监控埋点场景，对解决样板代码的技术选型方案进行分析，给出最终解决方案后，结合理论和实践进一步展开。通过关注文中的技术分析过程和技术场景，读者可收获一种样板代码思想过程和解决思路，并对Java编译器底层有初步了解。
CQRS只是一种非常简单的模式（pattern），CQRS本身并不是一种架构风格，和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系，它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能， 内存缓存采用Caffeine缓存，利用W-TinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并
金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的，每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表，并根据条件生成优惠文章。 但是，生成优惠文章之后续衍生问题：该商品无优惠了，对应文章需要做取消推荐或下架处理，怎样能更快的知道该商品无优惠了呢？
深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而，大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的，其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距，这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
首先要了解的是，1、域名注册 2、域名解析，是两个独立的产品。一般情况下，域名服务商（万网、新网等）会提供一站式服务，既提供“域名购买注册”，又提供“域名解析服务”。 但实际上，域名和域名解析是可以分开部署的，域名服务商也支持相关的分离设置。比如：域名在万网进行管理，域名解析可以指向其他域名服务商的NS服务器。更进一步，域名也可以从原域名服务商（万网），迁移到新的域名服务商（新网）。
随着业务变化的速度越来越快各类IT系统的建设也越来越复杂大规模研发团队的管理问题日益突出如何提升研发效能成为时下各类技术团队面临的重要挑战 京东云DevOps专家将带您深入研发一线揭秘支撑京东集团万人级研发管理的行云DevOps平台 分享企业应该如何规划DevOps落地与演进 嘉宾介绍 孙长虹 京东
随着移动互联网发展，手机端购物已成为人们生活的常态。人们在搜索商品时采用的手段也越来越丰富，当前的主要搜索方式是文本搜索与拍照搜索。
某一日晚上上线，测试同学在回归项目黄金流程时，有一个工单项目接口报JSF序列化错误，马上升级对应的client包版本，编译部署后错误消失。 线上问题是解决了，但是作为程序员要了解问题发生的原因和本质。但这都是为什么呢？
技术日异月新、发展创新、持续的迭代已成为常态。NutUI 虽经过 v1.0、v2.0、v3.0 三次技术蜕变，仍面临很多兼容、破坏性调整的需求。随着我们自身承接业务的多样性变化及社区诉求日渐增多，大调整和升级势在必行，经过团队及社区开发者 3 个多月的开发和自测，在 2023 辞旧迎新之际我们正式发布 NutUI 4.0。
举个栗子，众所周知，我们是可以在京东上购买机票的。 但机票是航司提供的，我们本质上是代理销售而已。 那为什么航司要让我们代理销售呢？ 我们又是如帮他做代理的呢？ 别急，本文将展开说说他们之间的关系。。。
业务逻辑中经常会有一些冗长的判断，需要写特别多的if else，或者一些判断逻辑需要经常修改。这部分逻辑如果以java代码来实现，会面临代码规模控制不住，经常需要修改逻辑上线等多个弊端。这时候我们就需要集成规则引擎对这些判断进行线上化的管理。
作者：京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机， 本文先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲的特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection
在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染、代码复用度低、冗余度高、数据和事件绑定烦琐等痛点。
最近想看看 rust 如何集成 clickhouse，又犯了好吃懒做的心理（不想自己建环境），刚好京东云发布了兼容ck 的云原生数仓 Starwfit，于是搞了个实例折腾一番。 Starwfit 是京东云自主研发的新一代云原生数据仓库,通过存算分离降低了存储成本，同时兼具性能和扩展弹性。其写入和查询速度可达到传统数据仓库的数倍，为用户提供实时数据分析能力。广泛应用于流量分析、精准营销、用户画像、广
Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。
JDK 8 是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了 Future 的缺陷。 在我们的日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。
