自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
热点随笔： · 蜘蛛的依旧疯狂与园子的新畅想：尝试放出被屏蔽的百度蜘蛛网段 (博客园团队)· 逃不过转行的命运，与互联网无缘了 (哈er)· JDK21来了！附重要更新说明 (DaFanJoy)· 【逆向专题】【危！！！刑】（一）使用c#+Win32Api实现进程注入到wechat (四处观察)·
为什么会存在这个 大概在2021年中左右，我决定未来5-8年还是在搞技术，所以我就在想我该如何完善自己的知识体系，要怎么样才能成为一个合格的、专业的前端工程师，如果后面不止于前端，我要怎么样才能在这个行业走的更远。所以就有了先提升基础的知识点的想法，虽然专业是软件工程，但是这些基础真的基本都还给书本
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 仓储物流行业现状 对于物流仓储行业来讲，面对激烈的市场竞争，日益升高的人工成本，不断提升的转运要求，以及搬运损毁效果和转运效率的低下，企业必须去提升市场的竞争力来站稳市
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 1、行业背景 智能仓储物流是以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位系统等先 进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程
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