Writing for Engineers(作为工程师应该如何写作) —— Stemwede

本文对一篇外文的工程师写作指导进行提炼总结,介绍了工程师写作中需要注意的一些技巧,值得立志成为工程师的小伙伴阅读

【Azure 存储服务】.NET7.0 示例代码之上传大文件到Azure Storage Blob (二)

问题描述 在上一篇博文(【Azure 存储服务】.NET7.0 示例代码之上传大文件到Azure Storage Blob (一):https://www.cnblogs.com/lulight/p/17061631.html)中,介绍了第一种分片的方式上传文件。 本文章接着介绍第二种方式,使用 M

多线程合集(三)---异步的那些事之自定义AsyncTaskMethodBuilder

引言 之前在上一篇文章中多线程合集(二) 异步的那些事,async和await原理抛析,我们从源码去分析了async和await如何运行,以及将编译后的IL代码写成了c#代码,以及实现自定义的Awaiter,自定义异步状态机同时将本系列的第一篇文章的自定义TaskScheduler和自定义的Awai

是什么让.NET7的Min和Max方法性能暴增了45倍?

简介 在之前的一篇文章.NET性能系列文章一:.NET7的性能改进中我们聊到Linq中的Min()和Max()方法.NET7比.NET6有高达45倍的性能提升,当时Benchmark代码和结果如下所示: [Params(1000)] public int Length { get; set; } p

.NET性能优化-使用内存+磁盘混合缓存

我们回顾一下上一篇文章中的内容,有一个朋友问我这样一个问题: > 我的业务依赖一些数据,因为数据库访问慢,我把它放在Redis里面,不过还是太慢了,有什么其它的方案吗? 其实这个问题比较简单的是吧?Redis其实属于网络存储,我对照下面的这个表格,可以很容易的得出结论,既然网络存储的速度慢,那我们就

使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

## 译者注 本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。 ## 简介 我发

8KB的C#贪吃蛇游戏热点答疑和.NET7版本

在之前的一篇文章《看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏》中,介绍了在.NET Core 3.0的环境下如何将贪吃蛇游戏降低到8KB。不过也有很多小伙伴提出了一些疑问和看法,主要是下面这几个方面: .NET Core 3.0可以做到这么小,那么.NET7表现会不会更好? 不敢在生产中用这样的

Spring Boot虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较

早上看到一篇关于Spring Boot虚拟线程和Webflux性能对比的文章,觉得还不错。内容较长,我就不翻译了,抓重点给大家介绍一下这篇文章的核心内容,方便大家快速阅读。 测试场景 作者采用了一个尽可能贴近现实操作的场景: 从授权头信息中提取JWT 验证JWT并从中提取用户的Email 使用用户的

.NET6项目连接数据库方式方法

前言 接上一篇Linux系统下创建dotnet项目,这一篇我们聊聊.NET6环境下dotnet项目连接数据库的方式方法,包括数据库字符串该如何配置。看了很多博主写的文章,连接数据库字符串配置的方式和位置五花八门,这篇文章给大家介绍一下连接数据库字符串的配置方式方法,顺便介绍下一个新创建的dotnet

如何使用前端表格控件实现数据更新?

前言 小编之前分享过一篇文章叫《如何使用前端表格控件实现多数据源整合?》。今天,继续为大家介绍如何使用前端表格控件来更新已连接的数据源信息。 环境准备 SpreadJS在线表格编辑器: SpreadJS 前端表格控件新版本新增了一款报表插件,该插件基于 SpreadJS 本身强大的表格能力,在 Da

基于WebSocket的modbus通信(三)- websocket和串口

WebSocket传递ModbusTCP数据包 错误纠正 上一篇还有个错误,就是客户端写数据时服务端不需要响应,但我的服务端响应了的。我选择改客户端,把写数据时接收到的响应丢弃。 PrintBytes(ADUMessage.Serialze(request), "请求"); if (Client !

AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!

向AI提问想写一篇论文,结果AI就生成2000字左右的文章后就完了。小伙伴们是不是也会遇到这类情况呢。今天来教大家AI提示词的技巧,学会向AI提问。

小伙伴说VuePress太简洁了,还有没有其他博客推荐?

写在前面 自从上一篇文章发出来之后,不少小伙伴开始用VuePress搭建自己的个人网站。 如果小伙伴也想用VuePress零代码零成本搭建个人网站,可以看过来 传送门 怎么零代码零成本搭建个人网站 当然了,也有小伙伴私信问我: 还有没有其他博客框架推荐,VuePress搭建起来的个人网站太文

S3-FIFO

S3-FIFO 本文作为下一篇缓存文章的预备知识。 背景 基于LRU和FIFO的驱逐 FIFO和LRU都是经典的缓存驱逐算法,在过去几十年中也出现了很多追求更高效率的驱逐算法,如ARC, 2Q, LIRS, TinyLFU。传统观点认为,基于LRU的缓冲未命中率要低于基于FIFO的算法,如CLOCK

Schillace 定律 背后的 Sam Schillace

微软semantic-kernel(SK)团队发布了一篇博客文章:Early Lessons From GPT-4: The Schillace Laws[1] ,微软的CVP , Deputy CTO Sam Schillace 根据他在GPT-4方面的经验制定了使用LLM创建软件的九项原则,称之

探索 SK 示例 -- GitHub 存储库中的机器人

微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆:使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ,文章中进行了展示了嵌入,该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起,这是在SK存储器[2](嵌入集合)

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以

Vue源码学习(三):渲染第二步,创建ast语法树

好家伙,书接上回 在上一篇Vue源码学习(二):渲染第一步,模板解析中,我们完成了模板解析 现在我们继续,将模板解析的转换为ast语法树 1.前情提要 代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git手动调试一遍, 胜过我

Vue源码学习(五):渲染第四步,生成虚拟dom并将其转换为真实dom

好家伙, 前情提要: 在上一篇我们已经成功将ast语法树转换为渲染函数 现在我们继续 1.项目目录 代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git手动调试一遍, 胜过我解释给你听一万遍 新增文件:vnode/index.js vnode/p

《吐血整理》高级系列教程-吃透Fiddler抓包教程(33)-Fiddler如何抓取WebSocket数据包

1.简介 本来打算再写一篇这个系列的文章也要和小伙伴或者童鞋们说再见了,可是有人留言问WebSocket包和小程序的包不会抓,那就关于这两个知识点宏哥就再水两篇文章。 2.什么是Socket? 在计算机通信领域,socket 被翻译为“套接字”(套接字=主机+端口号),它是计算机之间进行通信的一种约