Stable Diffusion AIGC:3步成为P图大师

摘要:instructPix2Pix文字编辑图片是一种纯文本编辑图像的方法,用户提供一张图片和文本编辑指令,告诉模型要做什么,模型根据编辑指令编辑输入的图像,最终输出用户想要的图像。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】Stable Diffusion AIGC限时0元!3步成为P图大师》,作者:香菜

带你走进数仓大集群内幕丨详解关于作业hang及残留问题定位

测试过程中,我们会遇到这样一种情况,我的作业都执行很久了,为啥还不结束,是不是作业hang掉了?

HTTP请求:requests模块基础使用必知必会

http请求是常见的一种网页协议,我们看到的各种网页,其实都是发送了http请求得到了服务器的响应,从而将数据库中复杂的数据以简单、直观的方式呈现出来,方便大众阅读、使用。而如何发送http请求呢?今天来探讨一下使用requests模块,达到高效、简单的http请求操作。

前端自动化测试之葵花宝典

Web 前端自动化测试是一种可以提高测试效率、减少测试成本和提高测试质量的方法,适用于各种类型的 Web 应用程序。本文谈谈前端自动化测试从入门到精通再到专家级的方案与思维!

手把手教你用代码画架构图

本文将给大家介绍一种简洁明了软件架构可视化模型——C4模型,并手把手教大家如何使用代码绘制出精美的C4架构图。

Apache Arrow DataFusion原理与架构

> 本篇主要介绍了一种使用Rust语言编写的查询引擎——DataFusion,其使用了基于Arrow格式的内存模型,结合Rust语言本身的优势,达成了非常优秀的性能指标 DataFusion是一个查询引擎而非数据库,因此其本身不具备存储数据的能力。但正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩

批量更新Postgresql的序列

序列(sequence)是 PostgreSQL 中的一种对象,用于生成自动递增的唯一标识符。通常,序列会与表的自增主键一起使用,以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下,可能需要更新序列的值: 从另一个数据库中导入数据,自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中,目标数据库的序列不

Unity框架与.NET, Mono框架的关系

什么是C# C#是一种面向对象的编程语言。 什么是.NET .NET是一个开发框架,它遵循并采用CIL(Common Intermediate Language)和CLR(Common Language Runtime)两种约定, CIL标准为一种编译标准:将不同编程语言(C#, JS, VB等)使

设计模式之简单工厂模式(学习笔记)

定义 简单工厂模式(Simple Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它定义一个用于创建对象的接口,但由一个单独的类来实现实际创建的工作。简单工厂模式通过在一个类中集中管理对象的创建过程,可以减少客户端与具体类之间的耦合,使得代码结构更加清晰和易于维护。通过专门定义一个类来负责创建

设计模式之装饰模式(学习笔记)

定义 装饰模式(Decorator Pattern),又称为包装模式,是一种结构型设计模式。它允许在不改变现有对象结构的情况下,动态地添加新的功能。通过将每个功能封装在单独的装饰器类中,并且这些装饰器类通过引用原始对象来实现功能的组合,从而提供了灵活性和可扩展性的优势。装饰模式避免了通过继承方式增加

如何应对红帽不再维护 CentOS

CentOS(Community Enterprise Operating System,社区企业操作系统)是一种开源的、免费的操作系统。由 Lance Davis 发起,通过社区驱动,目标是创建一个免费的企业级操作系统。它根据 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)开放源码编

[golang]在Gin框架中使用JWT鉴权

什么是JWT JWT,全称 JSON Web Token,是一种开放标准(RFC 7519),用于安全地在双方之间传递信息。尤其适用于身份验证和授权场景。JWT 的设计允许信息在各方之间安全地、 compactly(紧凑地)传输,因为其自身包含了所有需要的认证信息,从而减少了需要查询数据库或会话存储

机器学习(四)——Lasso线性回归预测构建分类模型(matlab)

Lasso线性回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化:其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值,要想让模型的拟合效果比较好,就要使损失函数尽可能的小,因此这样

机器学习(三)——K最临近方法构建分类模型(matlab)

K最临近(K-Nearest Neighbors,KNN)方法是一种简单且直观的分类和回归算法,主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法,找到距离其最近的K个样本,然后通过K个样本的标签进行表决,预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候,有两个方面可调: 一是K值的大小,K一

CSDN 大规模抓取 GitHub 上的项目到 GitCode,伪造开发者主页引公愤

事件起因 CSDN旗下的GitCode最近因为一种极其不道德的行为引起了开发者的广泛愤怒和抗议。CSDN在没有通知或征求开发者同意的情况下,悄悄地将大量GitHub上的开源项目搬运到了其自己的GitCode平台上,并为这些项目的开发者创建了开发者主页。这个行为不仅侵犯了开发者的知识产权和劳动成果,也

Java开发者的神经网络进阶指南:深入探讨交叉熵损失函数

在本文中,我们深入探讨了交叉熵函数作为一种重要的损失函数,特别适用于神经网络训练中。交叉熵通过衡量真实标签分布与模型预测分布之间的差异,帮助优化模型的性能。我们从信息论的角度解释了交叉熵的概念,它是基于Shannon信息论中的熵而来,用于度量两个概率分布之间的差异。

最短路径问题

最短路径问题 最短路问题是图论中一种重要的算法,本章将包括: 目录最短路径问题一.概念1.概念2.解决方案二. \(Flord\) 算法1.算法思想2.代码详解3.算法应用及局限性二. \(Djikstra\) 算法1.算法思想2.代码详解3.算法特征及其局限性三. \(Bellman-ford\)

超越datetime:Arrow,Python中的日期时间管理大师

介绍 Arrow是一个Python库,它提供了一种合理且对人类友好的方法来创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳。它实现了对datetime类型的更新,填补了功能上的空白,提供了一个智能的模块API,支持许多常见的创建场景。简单来说,它可以帮助您使用更少的导入和更少的代码来处理日期和时间。 Ar

Java与React轻松导出Excel/PDF数据

前言 在B/S架构中,服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端,前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后,前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点,如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。 本文将使用前端框架React和服务端框架Spring Boot搭

微服务架构必备技术栈:万变不离其宗的奥义!

前言 之前我们说过,微服务是一种软件设计、架构思想。当然,里面也包含了相关技术点要解决当前要务。学习微服务,我们不能空口而谈,一定要落实到具体的技术栈上。 当今使用比较多两个技术体系,一个是Java,另外一个就是Net。 废话不多说,今天我就把相关“微服务架构”所用到的技术栈罗列出来。(以下是微软相