一、介绍 这是我的《Advanced .Net Debugging》这个系列的第十篇文章。这篇文章的内容是原书的第三部分的【高级主题】的第八章【事后调试】。前面几篇文章，我们介绍了很多工具，可以帮助大家找出问题的所在。但是，有一类问题我们是没办法使用这些工具来解决的，那就是已经发布的程序。在程序发布
一、nginx反向代理 输入 http://xxx.com/plat/login 跳转： http://localhost:8383/plat/login 将某个指定的域名代理到指定的服务 http://xxx.com 转 http://localhost:8383 1.修改hosts文件 C:\W
一、Apollo作用 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对
一、背景知识 CNAME CNAME 是 Canonical Name 的缩写，它是 DNS（域名系统）记录的一种类型。CNAME 记录用于将一个域名映射（别名）到另一个域名。换句话说，当你访问一个设置了 CNAME 记录的域名时，你实际上被重定向到了另一个域名。 例如，假设你有一个域名 www.b
一、确认本机显卡配置 二、下载大模型 国内可以从魔搭社区下载， 下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel
一、简介 在实际的项目开发过程中，经常需要用到邮件通知功能。例如，通过邮箱注册，邮箱找回密码，邮箱推送报表等等，实际的应用场景非常的多。 早期的时候，为了能实现邮件的自动发送功能，通常会使用 JavaMail 相关的 api 来完成。后来 Spring 推出的 JavaMailSender 工具，进
一、禅道安装部署的环境要求 1.禅道安装部署环境推荐使用 Linux + Apache + PHP7.0以上版本+ MySQL5.5以上版本/MariaDB的组合。Nginx其次，不推荐IIS + PHP组合。 2.禅道需要使用PHP的这些扩展：pdo、pdo_mysql、json、filte、op
一.启动命令过程日志 启动命令bash ./run.sh -c local -i 0 -b hf -m Qwen-1_8B-Chat -t qwen-7b-chat。输入日志如下所示： root@MM-202203161213:/mnt/l/20230918_RAG方向/QAnything# bas
一个自定义WPF窗体的解决方案，借鉴了吕毅老师的WPF制作高性能的透明背景的异形窗口一文，并在此基础上增加了鼠标穿透的功能。可以使得透明窗体的鼠标事件穿透到下层，在下层窗体中响应。
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
一、JQuery了解 1 .原生JS的问题 我们会发现原生的JS编程很麻烦,尤其在兼容性的问题 选择元素,权限兼容的只有getElementById和getElementsByTagName;其他方法都有兼容问题 样式操作也有兼容问题,还得我们自己封装，封装getStyle（） 动画也麻烦,也得自己
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，
一：背景 1. 讲故事 早就听说过有什么 网络边缘计算，这次还真给遇到了，有点意思，问了下 chatgpt 这是干嘛的 ? 网络边缘计算是一种计算模型，它将计算能力和数据存储位置从传统的集中式数据中心向网络边缘的用户设备、传感器和其他物联网设备移动。这种模型的目的是在接近数据生成源头的地方提供更快速
一、前言之前一篇文章中，提出了一个判断NAT类型的方案。该方案是自己研究设计的，比较粗糙。近期研读了关于STUN的一些协议标准，其中RFC3489中就包含了判断NAT类型的标准方案。与自己设计的方案相比，标准方案有以下优点：1，利用了STUN协议中定义的一些属性，如CHANGE-REQUEST/MA
一：前言 这是最后一次大作业了，本次大作业让我感觉到难度很大，同时让我也学会了不少东西。学会了如何采用面对对象程序设计，更好的满足对象的需求，使得代码的功能性更强，同时使代码更加严谨，有效。 智能家居是在当下家庭中越来越流行的一种配置方案，它通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗
K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
一.定时器 1. JS存在两种定时器 setTimeout() 延迟定时器 setInterval() 循环定时器(“间隔器”) 定时器中的函数挂载在window对象,内部的this ——> window setTimerout(function(){ console.log('wuwei') },
一、监听器模式图 二、监听器三要素 广播器：用来发布事件 事件：需要被传播的消息 监听器：一个对象对一个事件的发生做出反应，这个对象就是事件监听器 三、监听器的实现方式 1、实现自定义事件 自定义事件需要继承ApplicationEvent类，并添加一个构造函数，用于接收事件源对象。 该事件中添加了
一：背景 1. 讲故事 最近在分析dump时，发现有程序的卡死和WeakReference有关，在以前只知道怎么用，但不清楚底层逻辑走向是什么样的，借着这个dump的契机来简单研究下。 二：弱引用的玩法 1. 一些基础概念 用过WeakReference的朋友都知道这里面又可以分为弱短和弱长两个概念
一、概述 作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后
