从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%错误，，开发集上做到这样，这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子，注意到算法将一些狗分类为猫，看看这两只狗，它们看起来是有点像猫，至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议，如何针对狗的图片优化算法。试
最近一个星期，我入坑了 neovim, 然后开始配置各种插件。同一个时间点，我入手了一台 surface go2, 这是个 Windows 平板，我在上面也是装好了各种软件，配置了 wsl2, 并且配置了 ssh。然后我发现当我 ssh 连接到宿舍的高性能笔记本的时候，我打开 neovim 时候无法...
1 研究过程 前段时间在研究avl树的迭代实现，在节点不使用parent指针的情况下，如何使用堆栈来实现双向地迭代。我参考了网络上的大部分迭代器实现，要么是使用了parent指针（就像c++的map容器中的迭代算法），要么就是前中后序遍历，没找到一种真正意义上可以双向迭代的算法，于是乎在我的不屑努力
作为一个 Java 程序员，我们在开发者最多的操作要属创建对象了。那么你了解对象多少？它是如何创建？如何存储布局以及如何使用的？本文将对 Java 对象进行揭秘，以及讲解如何使用 JOL 查看对象内存使用情况。
前言 自从 StarBlog 和 SiteDirectory 之后，我还没写新的关于开源项目的系列，最近又积累了很多想法，正好写一篇博客来总结一下。 关于差点被放弃的项目，就是最近一直在做的单点认证（IdentityServerLite） IdentityServerLite 开发这个项目的起因，是
作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。上一篇，我们搭建了一个PLC的模拟仿真环境，本篇我们使用C#开发一个简单的PLC数据读取和写入的应用程序。
作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先，我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境，以便后续能够使用C#开发上位机程序。
当一个线程被启动后，如果再次调start()方法，将会抛出IllegalThreadStateException异常。 这是因为Java线程的生命周期只有一次。调用start()方法会导致系统在新线程中运行执行体，但是如果线程已经结束，则不能再次使用，需要重新创建一个新的线程对象并调用start()...
企业应用开发平台（Enterprise Develop Platform），以下简称EDP。EDP是一套集完整组织架构，全面权限体系，以及各类基础功能于一体的基于.net的企业应用开发平台。其最大的特点是将复杂的数据行列权限的实现通过简单且友好的编码方式面向开发人员，同时EDP还提供了全面的系统基础
现象 首先有一个被服务由于内存有限，导致巨卡。导致调用他的服务出现线程阻塞。jstack打印线程池如下所示： 开始排查解决问题 第一步：检查代码看是否超时设置是否正确，因为感觉超时设置正确不可能阻塞。 找到注入client的位置： 发现配置没有任何问题，此时感到了一点点慌张。（内心OS： 难不成Ht
NAPS2是一个开源免费软件，体积只有6M不到，支持运行在 Windows, Mac 和 Linux操作系统中，默认就带有简体中文界面，官方默认就提供绿色版，所以解压即可使用，直接可以从官方网站下载：https://www.naps2.com/。NAPS2全名叫做Not Another PDF Sc
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 中序遍历定义 先处理左子节点，再处理当前节点，再处理
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 解题思路 这里可以转化思路为
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,3,3,
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己
class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果： 2.延伸：创建一个类，类B继承A类
代码1：class cla: def __init__(self): #raise NameError # 抛出异常 print(r) cla() 运行截图：
一：考察的主要知识点： 类型的转换 ：先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序（写代码前要梳理好思路） 1. 实现数据排序： def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(
知识点： zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 li=[3,4,5] t=(7,8,9) print(list(zip(li,t))) print(dict(zip(li,t))) 运行截图： 例1： def f(a,b): p
