基于Docker使用CTB生成地形切片并加载

基于,docker,使用,ctb,生成,地形,切片,加载 · 浏览次数 : 399

小编点评

**1. 标题** Can not add the terrain data in cesium · Issue #96 · geo-data/cesium-terrain-builder · GitHub **2. 引言** Cesium 生成terrain地形数据----CTB方式及步骤_wizardjaja的博客-CSDN博客 **3. CTB方式** CTB (Computer Terrain Builder)是一种用于生成地形数据的工具。它可以创建各种类型的地形,包括水体、地面、建筑物等。 **4.步骤** CTB的步骤如下: * 创建一个CTB容器 * 导入一个 terrain 数据文件 * 创建一个 terrain 数据对象 * 设置 terrain 数据对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 * 创建一个 terrain tiles 对象 * 设置 terrain tiles 对象的属性 **5. 参考资料** [1]GitHub - geo-data/cesium-terrain-builder: A C++ library and associated command line tools designed to create terrain tiles for use in the Cesium JavaScript library [2]Cesium 生成terrain地形数据----CTB方式及步骤_wizardjaja的博客-CSDN博客 [3]geodata/cesium-terrain-server - Docker Image | Docker Hub [4]Error in Docker image? · Issue #8 · geo-data/cesium-terrain-server · GitHub [5]Cesium-terrain-builder(CTB)在Centos7中安装并生成地形数据_tiger-hcx的博客-CSDN博客 [6]Layer.json is not generated with ctb-tile, should it? · Issue #73 · geo-data/cesium-terrain-builder · GitHub

正文

1. 引言

CTB(Cesium Terrain Builder)是一个用于地形切片的C++编写的命令行工具

GitHub地址为:GitHub - geo-data/cesium-terrain-builder: A C++ library and associated command line tools designed to create terrain tiles for use in the Cesium JavaScript library

目前CTB没有发布编译好的版本,需要使用者自己安装GDAL然后使用CMake编译,手动编译可以参考:

CTB的README的说明中说到CTB有Docker的镜像,可以直接使用,镜像地址为:

另外,CTB的README的说明中说到有镜像提供了预览Cesium地形切片的便捷服务,其地址为:

因为这个镜像文件中存在错误,需要自己手动修改,但同时需要这个镜像里面提供的layer.json(CTB镜像没有生成)

  • 后续将不选择这个官方提供的镜像以避免这些问题

本文描述基于Docker的方式使用CTB生成地形切片并加载

2. 切片并加载

下载CTB镜像:

docker pull homme/cesium-terrain-builder

笔者的数据目录为:E:\tmp\docker\rasters\ASTER_GDEM_V2_30m.tif,切片结果放置目录为:E:\tmp\docker\tilesets\terrain\test(需要手动建立目录)

根据说明文档:geodata/cesium-terrain-server - Docker Image | Docker Hub,进行镜像的启动与切片:

docker run -v E:\tmp\docker\:/data homme/cesium-terrain-builder  ctb-tile --output-dir /data/tilesets/terrain/test /data/rasters/ASTER_GDEM_V2_30m.tif

根据说明文档和issue:Error in Docker image? · Issue #8 · geo-data/cesium-terrain-server · GitHub,启动地形服务:

docker run -p 8080:8000 -v E:\tmp\docker\tilesets\terrain:/data/tilesets/terrain  geodata/cesium-terrain-server 

编写地形加载代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <style>
        html,
        body,
        #cesiumContainer {
            width: 100%;
            height: 100%;
            margin: 0;
            padding: 0;
            overflow: hidden;
        }
    </style>
    <!-- Include the CesiumJS JavaScript and CSS files -->
    <script src="https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.101/Build/Cesium/Cesium.js"></script>
    <link href="https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.101/Build/Cesium/Widgets/widgets.css" rel="stylesheet">
</head>

<body>
    <div id="cesiumContainer"></div>
    <script>
        Cesium.Ion.defaultAccessToken = 'eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJqdGkiOiJlMTk4ZTYyNy00MjkxLTRmZWYtOTg1MS0wOThjM2YzMzIzYzEiLCJpZCI6NzEyMSwic2NvcGVzIjpbImFzciIsImdjIl0sImlhdCI6MTU0ODMxNzI5OX0.rKV8Ldl_bgR3lVvNsbHhTX62j8JH8ADCIWAwk7tXpr8';
        const viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer');
        var terrainProvider = new Cesium.CesiumTerrainProvider({
            url: 'http://localhost:8080/tilesets/test'
        });
        viewer.scene.terrainProvider = terrainProvider;
        viewer.camera.flyTo({
            destination: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(107.6178, 33.9498, 2500)
        });
    </script>
</body>

</html>

image-20230208231654450

3. 一些改进

3.1 容器复用

上述的切片命令:

docker run -v E:\tmp\docker\:/data homme/cesium-terrain-builder  ctb-tile --output-dir /data/tilesets/terrain/test /data/rasters/ASTER_GDEM_V2_30m.tif

该命令每次都要创建一个容器,略显累赘

在笔者电脑上,创建过的容器难以复用,很难启动,启动后很快就关闭了

笔者参考:Cesium-terrain-builder(CTB)在Centos7中安装并生成地形数据_tiger-hcx的博客-CSDN博客,以下这个命令创建的容器可以复用:

docker run -v E:\tmp\docker\:/data -t -i homme/cesium-terrain-builder bash

创建该容器后,进入这个容器输入CTB指令即可

3.2 layer.json

layer.json是地形切片的元数据文件,然而上述CTB并没有生成这个文件,参考:

以下版本的CTB和CTB docker解决了这个问题:

对应的CTB镜像地址为:tumgis/ctb-quantized-mesh - Docker Image | Docker Hub

下载这个镜像:

docker pull tumgis/ctb-quantized-mesh

在容器内创建地形切片:

ctb-tile --output-dir /data/tilesets/terrain/test /data/rasters/ASTER_GDEM_V2_30m.tif

在容器内创建layer.json:

 ctb-tile --output-dir /data/tilesets/terrain/test -l /data/rasters/ASTER_GDEM_V2_30m.tif

最后结果的目录形式如下:

test/
|-- 0
|-- 1
|-- 2
|-- 3
|-- 4
|-- 5
|-- 6
|-- 7
|-- 8
|-- 9
|-- 10
|-- 11
|-- 12
|-- 13
|-- 14
|-- layer.json

由于拥有了layer.json,直接加载文件是否可行呢?答案是不行

image-20230209014033224

image-20230209014113074

参考:Can not add the terrain data in cesium · Issue #96 · geo-data/cesium-terrain-builder · GitHub

可以推测是切片数据(.terrain)使用了gzip压缩格式,而浏览器并没有解压缩来解析

image-20230209014414949

只需在响应头中设置压缩格式为gzip即可

笔者这里参考:Can not add the terrain data in cesium · Issue #96 · geo-data/cesium-terrain-builder · GitHub,使用Nginx,配置nginx.conf文件,设置响应头:

location ~* .terrain$ {
    add_header Content-Encoding "gzip";
    add_header Content-Type "application/octet-stream";
} 

image-20230209015702758

image-20230209013742466

4. 参考资料

[1]GitHub - geo-data/cesium-terrain-builder: A C++ library and associated command line tools designed to create terrain tiles for use in the Cesium JavaScript library

[2]Cesium 生成terrain地形数据----CTB方式及步骤_wizardjaja的博客-CSDN博客

[3]geodata/cesium-terrain-server - Docker Image | Docker Hub

[4]Error in Docker image? · Issue #8 · geo-data/cesium-terrain-server · GitHub

[5]Cesium-terrain-builder(CTB)在Centos7中安装并生成地形数据_tiger-hcx的博客-CSDN博客

[6]Layer.json is not generated with ctb-tile, should it? · Issue #73 · geo-data/cesium-terrain-builder · GitHub

[7]tumgis/ctb-quantized-mesh - Docker Image | Docker Hub

[8]GitHub - tum-gis/cesium-terrain-builder-docker: Dockerfile for the geo-data/cesium-terrain-builder app with quantized mesh support.

与基于Docker使用CTB生成地形切片并加载相似的内容:

基于Docker使用CTB生成地形切片并加载

本文描述基于Docker的方式使用CTB生成地形切片并加载

使用 Docker 部署 WebTop 运行 Linux 系统

1)项目介绍 GitHub:https://github.com/linuxserver/docker-webtop WebTop 它是一个基于 Linux ( Ubuntu 和 Alpine 两种版本)的轻量级容器,具有在浏览器中运行的完整桌面环境,具有基本的窗口管理器、像素完美的渲染分辨率、音频

使用 Docker 部署 TaleBook 私人书籍管理系统

1)项目介绍 GitHub:https://github.com/talebook/talebook Talebook 是一个简洁但强大的私人书籍管理系统。它基于 Calibre 项目构建,具备书籍管理、在线阅读与推送、用户管理、SSO 登录、从百度/豆瓣拉取书籍信息等功能。 友情提醒: 个人是不允

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用We

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用(服务化部署 - Docker)— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu

基于 Cloudflare Workers 和 cloudflare-docker-proxy 搭建镜像加速服务

本文主要介绍了如何基于 Cloudflare Workers 和 cloudflare-docker-proxy 搭建 dockerhub、gcr、quay 等镜像加速服务。 最近,受限于各种情况,部分主流镜像站都关了,为了能够正常使用,建议自己搭建一个加速器。 写文之前,也已经部署好了一个,可以直

debian11 使用podman搭建 nacos-server

前言 基于debian11 + podman 搭建 nacos-server 用于简单测试。 nacos-server基于java,如果直接运行还要准备java环境,在docker/podman 镜像中发现了打包好的nacos-server镜像,集成了java和nacos-server。 正文 1.

Docker 安装 Redis 单机&集群总结

前言 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于 内存 、 分布式 、可选持久性的键值对( Key-Value )存储数据库 redis版本:redis:6.2.13 作者:易墨 安装单机版 安装源:DockerHub 默认配置文件:配置文件示例 6.

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - Docker)

[toc] [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Padd

Docker

Docker是什么? Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有