小编点评

**问题描述：** 在 Azure Storage Account 下的 Table 查询中，如果沒有使用 Partition Key 和 Row Key 对数据进行分区，而從單一個字段查詢，则是非常耗时，效率十分低下。 **原因：** 在 Table 中，因為沒有使用 Partition Key 和 Row Key 对数据进行分区，只能使用它默认索引组合（Partition Key 和 Row Key）进行优化查询。 **优化方案：** 1. 在最初時，如果沒有使用 Partition Key 和 Row Key 對資料進行分区，可以使用其他方法來實現查詢。 2. 使用其他方法來索引資料，例如使用 Hash 或 Range索引。 3. 將查詢條件限制在僅使用 RowKey 的條件中。 4. 使用其他方法來优化查詢，例如使用聚合函數或使用湖聚合。 **其他注意事項：** * 在使用 RowKey进行分区之前，應先在表中添加 RowKey。 * 使用其他索引方法，例如 Hash 或 Range索引，可以改善查詢效率。 * 使用湖聚合可以快速計算大體資料的總和或平均值。

正文

问题描述

Azure Storage Account 下的 Table 查询的性能调优？

 

问题解答

因为Azure Storage Table服务（表服务) 与常规的关系型数据库不一样（例如：MySQL, SQL Server等），他里面存储的实体（Entity，表示一条数据）不能通过添加索引来优化性能。只能使用它默认索引组合（Partition Key 和 Row Key）进行优化查询。

基于这中原因，如果在最初时，没有使用Partition Key 和 Row Key 对数据进行分区，而从单一个字段查询，则是非常耗时，效率十分低下。因为查询操作会依次搜索构成表的所有分区，查找所有匹配的实体。 无论筛选器是否使用 RowKey它都将执行表扫描。 例如：$filter=LastName eq 'Jones'”。

关于表查询的优化设计见：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/storage/tables/table-storage-design-for-query#optimizing-queries-for-the-table-service