小编点评

**App Memory Usage 和 jvm.memory.use 的区别：** * **App Memory Usage** 是用于监视应用程序实际使用的内存量，包括 JVM 和应用程序使用的非堆内存。 * **jvm.memory.use** 是用于监视 JVM 在运行过程中使用的内存量，包括堆内存使用情况和非堆内存使用情况。 **图中指标的解释：** * **JVM.Memory.Used** 出现断崖式下降的情况，表示 GC 将其中的 non-indexed objects给回收掉。 * **App memory usage** 为 Spring Cloud 应用对应的底层AKS POD层面指标，表示当前分配给Java进程的内存。 * **GC** 是不会影响 POD level 指标的，但在 POD分配给Java进程后，如果OS level不需要该部分内存用作它用是暂时不会收回的。 **是否会发生 OOM？** 对于 OOM，分为 JVM OOM 和容器 OOM。 * **JVM OOM** 是指 JVM 层面参考 `jvm.memory.used` 指标。 * **容器 OOM** 是指容器层面考虑 `App memory Usage`。 **结论：** 对于 App Memory Usage 高度，可能不一定会发生 OOM，但需要考虑容器 OOM。

正文

问题描述

在Azure的Spring Cloud服务 (官名为：Spring Apps）中，在Metrics 页面中查看 App Memory Usage 和 jvm.memory.use，发现两则在下图中出现巨大差距。

• App Memory Usage还是在逐渐上升
• jvm.memory.use 却断崖式下降 

 在App Memory Usage在逐渐上涨的情况下，是否会最终出现OOM(out of memory，内存溢出)呢？

 

问题解答

首先，说明 App Memory Usage和jvm.memory.use的区别：

==>  App Memory Usage: 这个指标是用于监视应用程序实际使用的内存量，包括Java虚拟机（JVM）使用的内存，以及应用程序使用的非堆内存，例如堆外内存。

==>  jvm.memory.use: 这个指标是用于监视JVM在运行过程中使用的内存量。这包括堆内存使用情况（例如Eden、Survivor和Old Generation等堆空间），以及非堆内存使用情况（例如Metaspace）

简单来说就是App Memory Usage是关注整个应用程序使用的内存，包括JVM使用的内存和应用程序使用的非堆内存，而jvm.memory.use只关注JVM使用的内存。

 

其次，对图中指标进行解释：

==>  JVM.Memory.Used 出现断崖式下降的情况，GC是可以将其中的non-indexed objects给回收掉

==>  App memory usage 为 spring cloud 应用对应的底层AKS POD层面指标，表示当前分配给Java进程的内存。GC是不会影响POD level指标的情况的，且在POD分配给Java进程后，如果OS level不需要该部分内存用作它用是暂时不会收回的。

 

最后，是否会发生OOM?

==>  对于OOM，分为JVM OOM和容器OOM，JVM层面参考jvm.memory.used 指标，容器OOM考虑App memory Usage。GC仅对堆内即jvm.memory.used生效。

==>  App memory usage很高也可能不发生容器OOM，仅当需要使用到对外内存或者当前JVM占用了所有的App Memory Usage时还需要分配另外的内存，才会发生容器级别OOM

 

参考资料

Azure Spring Apps 是什么？https://docs.azure.cn/zh-cn/spring-apps/overview