摘要：本文介绍华为可信智能计算服务TICs是如何助力城市跨部门数据实现隐私计算的。
本文分享自华为云社区《基于华为隐私计算产品TICS实现城市跨部门数据隐私计算，助力实现普惠金融》，作者： dayu_dls。
华为云可信智能计算服务TICS，旨在打破组织内部、行业内部、跨行业之间的数据孤岛，基于可信执行环境、安全多方计算、同态加密、区块链等技术，实现在数据隐私保护下的多方数据联合SQL分析和联邦学习，协同伙伴和客户，推动数据要素的可信流通和开发利用。本案例以普惠金融为背景，介绍下华为可信智能计算服务TICs是如何助力城市跨部门数据实现隐私计算的。
2005年联合国首次提出了普惠金融的概念，并将其定义为：一个能有效、全面地为社会所有阶层（特别是贫穷的、低收入的群体）提供服务的金融体系。通俗点讲就是：让所有的老百姓们都享受到更多的金融服务。截止目前，我们国家相继出台了多篇普惠金融政策文件，可见国家对于普惠金融的扶持力度之大。在普惠金融发展过程中也遇到一些问题，其中之一就是社会信用体系建设滞后。我国因为没有完善的个体信用信息，银行判断风险难度大，小微企业融资的难度也因此提升
利用政府的数据支撑企业决策，银行是数据提供方、社保、个税、水电气等是数据提供方，主要目的是消费方想使用提供方的数据做一些决策，这里不是联邦学习的例子，会给出一个规则，公式里面的字段涉及到不通数据的提供方，这时候保护的一个主要目标就是数据消费方可以使用这些数据去做计算，但是这些字段的数据又是敏感的，在用的过程中不能泄露这些数据，所以这是一个要解决的关键问题。
