摘要：伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？
本文分享自华为云社区《云数据库时代，DBA将走向何方？》，作者： GaussDB 数据库。
伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？
近日，华为云数据库营销专家Tony Chen和GaussDB伙伴生态总监、高级培训讲师张虎以及dbaplus社群联合发起人杨建荣开展了一场名为《云数据库时代，DBA将走向何方？》的主题对话，围绕DBA工作内容，探讨了DBA未来转型与出路，并针对性地提出了几点建议。下面是本次对话的文字记录。
杨建荣：DBA工作内容可从两个维度回答，第一个维度是从数据库整个工作范围来看，包括运维管理、数据迁移、架构优化三个部分，这三个部分是一个技术迭代的过程，对技能要求逐次递增。运维管理通常指的是安装部署、监控报警、备份恢复、在线变更等常规操作。在云时代，这些工作可以被云数据库替代。数据迁移指的是数据流转，包括数据库的升级、不同数据库之间的迁移等，会涉及到整个数据域的范畴。架构优化属于更高维度的内容，包含架构和优化两部分，比如：高可用架构、分布式架构、SQL优化、数据模型优化等。
第二个维度是从数据库分层来看，可分为四层。最上层是数据服务层，涉及到专家服务、云服务等内容。第二层是打造一个安全、稳定、高效的数据存储平台。第三层是架构支持层，包括高可用、公司架构、数据模型等内容。第四层是基础资源规划层，不同的数据库存储引擎对应不同技术栈，通过架构串联起底层资源，为上层提供稳定高效的数据存储平台。
一个合格的DBA需要具备的能力可简单分为三点，第一是对数据库的基本原理有更深入的理解；第二是关注时代变化，学习和研究前沿技术；第三是在架构层面持续技术演进，因为很多工作不是短期或者是一次性能完成的过程，需要不断去迭代升级。
张虎：与传统数据库相比，云数据库具备即开即用、一键安装部署、高可用、高可靠、监控告警等能力，极大释放了DBA一部分重复繁琐的运维工作，但也带来了一定挑战，比如云数据库设置了细粒密度权限，DBA无法访问宿主机文件系统；云数据库基于云服务构建，需要DBA掌握一定的云计算知识。
但挑战也意味着机遇，云数据库时代，DBA需要从数据库管理员角色转换为架构师。因为云数据库已经提供了基础运维的功能，DBA需要将重心转移到整个数据库架构层面，跟业务更紧密结合。
杨建荣：云数据库时代，DBA需要提升数据库整体认知，从数据管理层面向架构设计层面演进，具体可以从以下四个方面提升能力：
1.夯实数据库基础知识。重新审视DBA在云数据库时代中需要具备的能力，衡量哪些是DBA必须要去做的的事情，不断巩固和提升基础知识。
2.融合公有云和私有云的能力。公有云和私有云的基本逻辑是相通的，结合两者的能力更有助于理解和学习数据库知识。
3.识别和强化核心能力。在掌握基础知识的基础上，不断强化数据库核心能力，比如架构设计、内核研发等，持续打造核心竞争力。
4.紧密结合业务。所有产品都是为客户业务服务的，DBA需要结合业务场景不断练就技术内功，比如SQL管理、慢日志管理、索引优化等，才能更好地为业务服务。
张虎：当前国内数据库行业蓬勃发展，现在网上能查到的数据库产品有200多个。数据库作为数据存储和流转的基础平台，人才需求非常大，人才要求也多样化。
目前数据库领域对人才的诉求主要有以下几个方面，从数据库领域来划分，第一个是数据库内核开发；第二个是围绕数据库内核周边生态工具的开发，比如审计工具、数据库安全管理工具、数据库迁移工具等；第三个是数据库运维和调优，无论使用哪一家云厂商数据库或者是开源数据库，都必须保障系统稳定高效地运行；第四个是数据库应用开发，比如企业办公系统、企业内部的资源管理系统ERP、人力资源管理系统等。
从角色来划分，首先是开发者，无论是做内核、工具，还是相关信息系统应用开发，基本都属于开发者范畴。其次是测试。第三是市场售前，告诉客户数据库的特点或工具特性、产品卖点等。第四是售后实施。每一种角色对数据库的掌握侧重点都不一样，但无论从事哪些领域，担任什么角色，掌握数据库入门知识都是一个必备的能力。数据库人才需求很大，华为云数据库也在联合整个产业和高校，一起推动数据库人才的培养，为业界及华为自身业务发展保障数据库人才供给。
杨建荣：这个需要具体问题具体分析。首先，从工作目标来看，先确认目标是什么，根据目标去决定是否需要学习一门编程语言。比如一个工作年限很长或者是经验非常丰富的资深人员，他应该本身已经具备这样的能力，这时应该强调的是具备编程思维，而不是去学习某一门编程语言。其次，善用外力，因地制宜。如果我们想实现某个能力，可以借用业界成熟经验，既避免了重复造轮子，又实现事半功倍的效果。最后，DBA和部分开发的薪资有一定差异，有些人想做开发，但是一直没有开始，所以在这个层面上，建议大家先动起来，先去落地实践。但除了开发之外，还有很多类似方向的事情值得我们去做，比如说数据的管理，从数据库管理员到架构师方向的转变。其实数据可以挖掘更多价值，如果往数据分析方向发展，反而更具优势。在这个过程中，开发语言可以大大提高我们的工作效率。
张虎：要快速掌握一门技术，比较好的途径就是培训认证。考证是对自身学习能力的巩固和验证，备考的过程也是一个系统化的学习过程。认证可分为入门级、工作级和专家级三个层面，大家可根据自身情况进行选择。比如想从事数据库基本岗位，可以考取入门级或工作级认证，想进一步深耕，可以选择专家级认证。
考证面向的对象也很广泛，第一类，云厂商合作伙伴。很多云厂商对合作伙伴都有认证要求。比如华为拥有庞大的生态体系，人员能力认证在生态体系中是一个非常重要的环节，一般会要求华为合作伙伴通过一定数量的认证和考试。第二类，云厂商数据库领域工作人员。比如从事数据库相关工作的华为人，需要通过认证来识别员工能力，更好地为业务服务。第三类，银行、证券、政府等客户，他们对内部的IT从业人员也有考证要求。第四类，高校学生。从学校就开始接触数据库，然后去学习考证，对未来走向工作岗位是很有帮助的。
杨建荣认为，考证还是好处多多的。首先，通过培训认证可以快速了解本产品的完整体系知识，在掌握整体基础知识方面有一定的竞争力。其次，系统化地培训认证可以节省大量宝贵时间，能快速抓住重点，提升学习效率。最后，培训认证可以对个人学习成果进行验收。因为技术是不断演进的，考证不仅验收了自身阶段性学习成果，还能驱动自己去主动学习，持续打造核心竞争力。
近十年来数据库的形态发生了很大变化，各类数据库不断涌现，数据库架构也随之演进。云时代下，精力有限的个体如何快速掌握数据库新技能，为职场添光加彩，成为数据库从业人士提升能力的关键所在。因此，各种数据库相关认证应运而生。
考证的好处前面两位嘉宾已经讲得很清晰明了，这里就不再赘述。
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开发者的技术能力良莠不齐，DBA对数据库知识的局限性导致烂SQL无处不在，而且随着数据库的不断变更或演进，一些好的SQL也可能逐步变成需要优化的烂SQL, 我们要时刻不断地找寻它们的踪迹。
云时代已经来临，云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转，各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。