摘要：养成二阶思维的习惯是一个漫长、痛苦的过程，但坚持下来，总会收获很大。
本文分享自华为云社区《二阶思维》，作者：元闰子。
事情往往不是你想象的那样，有时候，看似解决了问题，却在不经意间，引发了更严重的后果。帮助我们思考、决策、解决问题的最有效方法是，运用二阶思维。
一阶思维是单纯而肤浅的，几乎人人都能做到；二阶思维则是深邃、复杂而迂回的，能做到的人少之又少。—— 霍华德·马克斯
我们的每一个行动都会导致一个后果，而每个后果，都会有进一步导致其他的后果。由行动直接导致的后果，我们称为一阶后果（First-Order Consequences）；由一阶后果导致的，二阶、三阶… 后果，这里，我们统称为二阶后果（Second-Order Consequences）。
好的一阶后果，不见得会有好的二阶后果，很多时候，它们是反的。
二阶思维（Second-Order Thinking），简单来说，就是做事情不能只看一阶后果，还要考虑二阶后果。相对于一阶思维，它更强调对问题的深入思考，从逻辑、系统、因果、时间等多种维度来综合考虑。
霍华德·马克斯在《投资最重要的事》中有举到一个股票投资的例子：
一阶思维的人，会这么想：“公司的前景是光明的，这表示股票会上涨”。
二阶思维的人，则会考虑到：
显然，二阶思维与一阶思维之间有着巨大的工作量差异，二阶思维对人的要求更高，实践起来也更复杂。
没有考虑二阶或者三阶后果，是造成众多痛苦而糟糕的决策的重要原因之一。—— 雷伊·达里奥
善用二阶思维，能帮助我们更好地决策、更好地找到问题根本从而解决问题。
以软件开发中需求管理为例。我们总说以客户为中心，那么，一阶思维者的做法，很有可能是，将客户/产品经理所提的每个需求都纳入到版本中。这种不假思索的做法，看似满足了客户的所有诉求，实际危害更大。它忽略了最重要的一点，开发的人力是有限的，从而很容易导致版本无法按时交付。
更好的方法是，运用二阶思维来进行需求的管理。
我们可以从多个维度来决策一个需求是否应该被纳入版本，比如，该需求能给客户带来多大的收益？在哪些场景下才有收益？没有它系统能不能正常运行？需求的工作量有多大？当前开发人力能不能满足？
这样，我们就能大致估算出每个需求的价值，然后对需求做价值的优先排序，最后根据当前的开发人力做需求裁剪。确保在交付时间点到时，我们能够为客户提供一个可用的、价值最大的软件系统。
在决策中，我们用的是正向的二阶思维，也即，从眼前一步步往后推演出未来的各种可能性。
而在找问题根源时，我们用的是逆向的二阶思维，也即，从眼前要解决的问题开始，分析产生这个问题的原因，然后不断扩展、推演，一直找到问题根源。
比如，在《深入理解计算机系统的数值类型》中，有一个 double 转型为 float 的例子：
// Java public static void main(String[] args) { double d1 = 3.267393471324506; System.out.print("double d1: "); System.out.println(d1); System.out.print("float d1: "); System.out.println((float) d1); } // 输出结果 double d1: 3.267393471324506 float d1: 3.2673936
从结果来看，转型的规则并不是简单的四舍五入。如果是一阶思维者，很容易会这样想，浮点数的转换应该存在精度丢失，然后就结束了。
如果是二阶思维者，你一定会有这样的疑问，为什么会得到这样的转换结果？
那么，接下来，你很可能就会这样干：
看，经过这样的层层追溯，我们最终找到了问题的答案！
经济领域中，最关键的是不管别人对你说什么，你总要问：“然后呢？”。 这个方法可以应用于几乎其他所有领域。所以，你必须经常问：“然后呢？”—— 沃伦.巴菲特
二阶思维并不是与生俱来的，它更像是一种习惯，需要我们不断地实践、总结、养成。
当你决定做一件事情前，总要问自己：“然后呢”？
这时，可以拿出你的笔，在纸上列出一阶后果、二阶后果、三阶后果、…，把所能想到的可能性都显现地列举出来，以帮助我们更好地决策。
比如，作为架构师的你，想在业务服务和数据库之间加上一层缓存，来优化数据读性能。那么，在系统设计时，你不能仅仅看到这一点，而应该运用二阶思维，尽可能地，把增加缓存之后可能出现的现象/结果，都列出来，分析一遍：
在做决策前，在时间维度上多加考虑，如果做了这件事，10 小时之后会怎样？10 天之后会怎样？10 周之后会怎样？10 个月之后会怎样？10 年之后会怎样？
比如，在《一步步降低软件复杂性》提到的 战术编程 与 战略编程 的例子，我们总是偏向战术编程，因为它能够节省大量开发时间，更快地完成需求交付。但是，当你从时间的维度来考虑时，结果就会有所不同：
另一个典型的例子是，背单词。我们总认为每天背 10 个单词好像没有多大用处，要是真能坚持下来，1 年就能认识 3650 个单词，2 年就是 7300 个单词，10 年后是 3 万多个。所以，不要低估时间的力量。
接触一个知识，碰到一个问题，多问几个：“为什么”？
要养成问 “为什么” 的习惯，通过质疑，不断找到现象或问题的根本所在。
对于一个知识，如果没有经过深度思考，只能算暂时记住，并不能纳入到你的知识体系中。
比如，对于 SSL/TLS 协议建立连接的过程，如果只是流于表面地把它背下来，可能你会因此通过面试，却无法深入理解其背后所涉及的密码学、数字证书、网络通信等原理知识（详见《假如让你来设计SSL/TLS协议》）。
对于一个问题，如果没有定位到根因，临时的规避做法，往往会导致更严重的后果。
比如，在一个分布式系统中，当出现服务请求超时现象时，一阶思维者的做法，很有可能是，通过增加请求超时时长来规避问题。然而，出现请求超时的原因有很多，如果是下游服务处理不过来导致的，增加超时时长只会让问题愈发恶劣，更好的做法是增加流控机制。
所以，多问几个“为什么”，找到根源，才能更好地解决问题。
相比一阶思维，二阶思维能够让我们更好地做出决策、找到问题的根源。但这需要更深入的思考，耗费的时间和精力也会更多。
这与人类的天然惰性是相违背的，就像在《懒惰》里提到的，“读书很容易，但思考很难”。
好消息是，二阶思维是一种习惯，能够通过不断地练习来养成。本文列出了 3 个比较容易实践的锻炼方法：
养成二阶思维的习惯是一个漫长、痛苦的过程，但坚持下来，总会收获很大。
[1] Second-Order Thinking: What Smart People Use to Outperform, Mental Models
[2] 二阶思维Second-Order Thinking——让你脱颖而出的思维方式, 芒格学院
[3] 投资最重要的事情, 霍华德·马克斯
[4] 深入理解计算机系统的数值类型, 元闰子
[5] 懒惰, 元闰子
[6] 假如让你来设计SSL/TLS协议, 元闰子