摘要:在以“政企深度用云,释放数字生产力”为主题的华为云Stack战略暨新品发布会上,华为云提出深度用云三大关键举措,并发布华为云Stack 8.2版本,以智能进化推动创造行业新价值。
本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】华为云Stack新版发布 第1期 | 构筑行业云底座,共创行业新价值》,作者:大架光临。
随着数字化进程的不断深入,政企客户也将进入深度用云的新阶段,面向未来的跨越有两个核心要素:
一是以云原生的思维践行云原生,传统的企业架构要快速实现应用现代化。首先,通过低代码、零代码的组装式交付,让应用的使用者也可以参与到应用开发中,实现“全民开发”,加速业务创新与孵化;其次,开发模式要从传统的“瀑布式”开发到云上数据驱动的DevOps,实现应用上线周期从月级到天级的跨越,让应用开发和部署走向自动化;最后,要解决传统单体应用的故障高发、单点安全等问题,需要向微服务/Serverless等服务化架构演进,从以前单纯的运行时安全扩展到开发、运行、软件供应链的全生命周期安全。
二是将人工智能融入行业的核心生产场景,推进企业主流程的智能化变革。传统AI开发模式下,存在流程周期长、技术门槛高、算法精度差等挑战,这也导致了当前AI应用在企业的渗透率还不足10%。随着AI开发模式进入工业化,以及相关资产的持续沉淀,AI正在加速进入千行百业,预计到2025年AI渗透率可以达到86%。在华为云600多个AI实践项目中,其中30%的项目AI已经进入了核心生产系统,帮助客户平均提升18%盈利能力。
华为云Stack作为部署在政企客户自有数据中心的全栈云平台和云服务解决方案,面向未来,我们致力于为客户打造安全可信、可持续进化的云原生基础设施,帮助企业更快、更全面地在云上构建数字化核心能力,提升企业数字化韧性;我们将持续推出云服务新品,沉淀场景化解决方案能力,为行业客户和伙伴打造云上创新的最佳平台。
新版本基于对政企用云共性需求的理解,带来了坚实基座、云上创新、深耕行业三方面的重磅升级。
随着业务的全面“云化”,安全可靠、可持续演进的云基础设施至关重要。华为云Stack持续夯实基于云原生架构的基础设施能力。
首先,进一步提升了云边协同的能力,帮助客户将智能延伸到边缘,实现“中心+边缘”的统一云服务体验,包括应用、数据、资源、管理等维度的高效协同,满足应用在不同地域、不同组织层级下灵活部署要求。
在业务高可用方面,华为云Stack具备从IaaS、PaaS、数据库、大数据到AI等全栈云服务高可用的能力。在非云原生的场景,支持传统应用无需改造和重构,就可实现同城双活、异地容灾的要求。
在传统安全解决方案的基础上,华为云Stack全新打造了“1+7”的安全防护体系。“1”代表安全云脑,将华为云全球安全运营经验沉淀下来,支持100多个安全处置预案,让99%的安全事件分钟级闭环;“7”代表7层安全防线,提供从物理安全、云主机安全到数据安全等多层级防护。
目前AI应用最大的挑战之一就是AI应用的碎片化,定制化、作坊式的开发模式导致效率低下。华为云Stack提供了ModelArts一站式AI使能平台,开启AI工业化开发新模式。
基于MLOps技术,在用户真实的业务场景下,通过流程化的、工作流式的封装,向导式开发让用户用最小的成本把平台用起来,直接生成模型和应用,匹配业务场景。
AI Gallery是为AI场景打造的资产共享和交易的平台,支持在开发过程中沉淀的一系列算法、模型、应用进行便捷的共享和交易。目前,AI Gallery已经沉淀了超过5000个模型资产,让不懂专业技术的用户也能实现AI应用的快速构建,让AI在行业的落地更简单。
盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天,甚至几个小时,并且模型的精度更高,鲁棒性也更强。相对于传统的作坊式开发,盘古大模型极大地降低了成本,同时具备更佳的性能。
华为云Stack坚持做行业智能化升级的同路人,面向政务、金融、交通、能源、制造等多个行业,已累计发布了30多个标准化的场景解决方案。
发布会上,华为云Stack技术创新图谱也首次亮相,展示了将用户场景与业务诉求转化为技术创新方案的全景。
在新一年的大架光临专题也邀请到了华为云Stack的架构师,为大家进行解读,让我们一起紧随深度用云的步伐,感受技术创新的脉搏!