小编点评

**平滑解决Sentry到ranger升级过程中权限迁移问题** **背景** CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整、最受测试和最流行的发行版，常常是许多客户建设IDC大数据平台中的首选。早期CDH版本只提供sentry的权限管理方案，后期新版本提供ranger作为替换方案，而CDH只有商业版本提供sentry升级ranger服务，开源社区版并未提供这样的能力。 **问题** 如何平滑解决sentry到ranger升级过程中的权限迁移问题？ **解决方案** 1. 用户同步方案：从外部LDAP中读取用户组信息，并将其插入Ranger中。 2. 角色同步方案：通过用户、用户组同步后再进行角色同步。 3.策略同步分析：根据表权限类型，分解为ranger策略。 4. Ranger用户组、用户不区分大小写而sentry中如果存在大小写差异的用户组会导致同步失败，这种情况建议改造或者下线其中不规范的用户组命名。 **步骤** * 用户同步方案： * 从外部LDAP中读取用户组信息。 * 将用户组插入Ranger中。 * 角色同步方案： * 通过用户、用户组同步后再进行角色同步。 * 策略同步分析： * 根据表权限类型，分解为ranger策略。 * Ranger用户组、用户不区分大小写而sentry中如果存在大小写差异的用户组会导致同步失败，这种情况建议改造或者下线其中不规范的用户组命名。

正文

摘要：本文主要探讨如何平滑解决sentry到ranger升级过程中的权限迁移问题。

本文分享自华为云社区《【平滑上云】Apache Sentry->Ranger平滑升级方案》，作者： 啊喔YeYe 。

背景介绍

CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整、最受测试和最流行的发行版,常常是许多客户建设IDC大数据平台中的首选。早期CDH版本只提供sentry的权限管理方案，后期新版本提供ranger作为替换方案，而CDH只有商业版本提供sentry升级ranger的服务，开源社区版并未提供这样的能力。本文主要探讨如何平滑解决sentry到ranger升级过程中的权限迁移问题。

Sentry权限介绍

Sentry是典型的RABC权限管理系统，通过用户-用户组-角色关联，最终通过role来进行赋权，一般只用于表级授权，存在三种权限类型：select/insert/all(*)。

sentry关键表分析

• sentry_role: 角色列表
• sentry_group；用户组列表
• sentry_role_group_map；角色、用户映射关系表
• sentry_db_privilege: 表权限信息表
• sentry_role_db_privilege_map: 权限、角色映射关系表

举例

表bi_plus.data_xy_b_error_event赋予了XX用户select权限，数据模型如下：

Sentry->Ranger方案分解

Ranger基于策略policy的PBAC赋权策略，面向资源授权。转换sentry策略我们先需要解决用户、用户组、角色同步问题。

整体迁移策略

用户同步方案

Sentry不存在用户，一般来自于外部OpenLdap。Ranger本身支持外部LDAP同步，在华为云MRS 中通过配置usersync实例与LDPA对接即可实现

用户组同步方案

Sentry用户组如果来源于外部Ldap，参考用户同步方案同步用户组即可。如果没有外部LDAP，通过读取表sentry_group获取用户组插入Ranger中即可实现。

角色同步方案

角色同步稍比用户、用户组同步复杂需要自行开发工具支持。角色同步时要关联用户、用户组，因此需要先完成用户、用户组同步后再进行角色同步。

策略同步

1. 分析sentry中hive表权限，对应每张表生成对应一条ranger策略，例如：库表：default.student生成策略名：default_student。
2. 根据表权限类型，分解为：select、all（*）、insert对相关角色&用户&用户组进行分组，生成为ranger中策略的Condition内容

样例

表bi_plus.data_xy_b_error_event在sentry中实际只有对部分角色用户进行了select授权

对应生成的ranger策略为： bi_plus_data_xy_b_error_event

FAQ

1. Sentry本身不存储用户信息，实际多个客户案例来看一般一个用户对应一个用户组且名称相同，我们基于这个策略进行同步。
2. Ranger用户组、用户不区分大小写而sentry中如果存在大小写差异的用户组会导致同步失败，这种情况建议改造或者下线其中不规范的用户组命名。

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