端口号：   MQTT (1883)| MQTTS (8883)    
 接入地址： a3433ab133.iot-mqtts.cn-north-4.myhuaweicloud.com

 Microsoft Windows [版本 10.0.19044.2846]
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 C:\Users\11266>ping a3433ab133.iot-mqtts.cn-north-4.myhuaweicloud.com
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 正在 Ping a3433ab133.iot-mqtts.cn-north-4.myhuaweicloud.com [121.36.42.100] 具有 32 字节的数据:
 来自 121.36.42.100 的回复: 字节=32 时间=37ms TTL=31
 来自 121.36.42.100 的回复: 字节=32 时间=37ms TTL=31
 来自 121.36.42.100 的回复: 字节=32 时间=36ms TTL=31
 来自 121.36.42.100 的回复: 字节=32 时间=37ms TTL=31
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 121.36.42.100 的 Ping 统计信息:
     数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)，
 往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
     最短 = 36ms，最长 = 37ms，平均 = 36ms
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 C:\Users\11266>

 华为云的MQTT服务器地址：121.36.42.100
 华为云的MQTT端口号：1883

 #include "stm32f10x.h"
 #include <stdio.h>
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 int main(void)
 {
     // 初始化ADC
     ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
     RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
     ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
     ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
     ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;
     ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
     ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
     ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;
     ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);
 ​
     // 配置ADC通道1的GPIO引脚
     GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
     RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);
     GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1;
     GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
     GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
 ​
     // 启动ADC校准
     ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
     ADC_ResetCalibration(ADC1);
     while (ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1));
     ADC_StartCalibration(ADC1);
     while (ADC_GetCalibrationStatus(ADC1));
 ​
     // 读取ADC值
     ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_1, 1, ADC_SampleTime_28Cycles5);
     ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);
     while (!ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC));
     uint16_t adc_value = ADC_GetConversionValue(ADC1);
 ​
     // 计算烟雾浓度
     float voltage = (float)adc_value / 4096.0f * 3.3f;
     float density = (voltage - 0.4f) / 0.4f * 10000.0f;
 ​
     // 打印出烟雾浓度
     printf("MQ2 Smoke Density: %.2f ppm\n", density);
 }
 ​
 ​
 ​
 ​
 float adc_average() 
 {
     const int num_discarded = 3;  // 剔除的最大/最小值数量
     float samples[20];   // 存储采样结果的数组
     
     // 采集数据
     for (int i = 0; i < num_samples; i++) {
         samples[i] = ADC_GET();
     }
     
     // 对采样结果进行排序（升序）
     for (int i = 0; i < num_samples - 1; i++) {
         for (int j = i + 1; j < num_samples; j++) {
             if (samples[i] > samples[j]) {
                 float temp = samples[i];
                 samples[i] = samples[j];
                 samples[j] = temp;
             }
         }
     }
     
     // 计算剩下的平均值
     float sum = 0;
     for (int i = num_discarded; i < num_samples - num_discarded; i++) {
         sum += samples[i];
     }
     return sum / (num_samples - 2 * num_discarded);  // 返回计算结果
 }

 #include "gpio.h"
 ​
 /* MQ4传感器的引脚定义 */
 #define MQ4_PORT        GPIOA
 #define MQ4_PIN         GPIO_PIN_0
 ​
 /* MQ4传感器的校准电压 */
 #define MQ4_RL_VALUE    10      // RL值为10kΩ
 #define MQ4_CALCULATE_RO_CLEAN(adcValue)     ((float)(RL_VALUE*(4096-adcValue)/adcValue))
 ​
 /* 获取MQ4传感器的数据 */
 float get_mq4_value()
 {
     uint32_t adc_value = HAL_ADC_GetValue(&hadc1);
     float ro = MQ4_CALCULATE_RO_CLEAN(adc_value);
     float sensor_volt = HAL_ADC_GetValue(&hadc2) * (3.3 /4096.0);
     float sensor_rsr = (3.3 - sensor_volt) / sensor_volt * ro;
     float mq4_ppm = pow(10, ((log10(sensor_rsr / 2.5) - 0.3420) / (-0.6162)));
     return mq4_ppm;
 }
 ​
 /* 主函数 */
 int main()
 {
     HAL_Init();
     MX_GPIO_Init();
     MX_ADC1_Init();
     MX_ADC2_Init();
   
     /* 读取MQ4传感器数据 */
     float mq4_value = get_mq4_value();
 ​
     printf("MQ4传感器值：%.2f PPM\r\n", mq4_value);
 ​
     while (1);
 }