摘要： 本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。
本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解》，作者：frica01 。
在Python编程中，函数参数起着非常重要的作用。函数参数允许我们向函数传递数据，并在函数内部使用这些值。Python提供了多种参数传递类型，包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变数量的位置参数、可变数量的关键字参数。这些不同的参数传递方式使得函数调用更加灵活和可扩展。本文就来具体聊聊它们。
在 Python 中，传参是指在函数调用过程中将数据传递给函数的过程。传参允许我们向函数传递数据，以便在函数内部使用这些数据进行操作和处理。
在 Python 中，函数定义时使用的参数称为形式参数，也称为形参。形参是在函数定义过程中用来接收传递给函数的值的占位符。形参在函数体内被当作变量来使用，可以在函数体中进行操作和处理。
实际参数，也称为实参，是在函数调用时传递给函数的值或变量。实参是实际传递给函数的具体数值或对象。当我们调用一个函数时，需要为函数的形参提供相应的实参，这样函数才能执行相应的操作。
下面是一个简单的示例：
def demo(name): print("Hello, " + name + "!") demo("Frica")
在上面的例子中，name 是函数 demo 的形参。
在函数调用时，传递了实参 Frica 给函数 demo，它被赋值给形参 name，然后函数体内部使用这个值进行打印操作。
总结起来，形参是函数定义中用于接收传递给函数的值的占位符，而实参是在函数调用时实际传递给函数的具体数值或对象。形参和实参的对应关系使得函数能够处理和操作具体的数据。
传参类型可以单独使用，也可以组合使用。根据需要在函数定义中灵活地选择使用这些传参类型。
以下是Python中常见的几种传参类型：
位置参数：位置参数是最常见的参数类型。当定义一个函数时，可以指定一个或多个位置参数。在调用函数时，需要按照参数的顺序提供对应的值。例如：
def demo(name, age): print("Hello", name, "!") print("You are", age, "years old.") demo("Frica", 25)
在上面的例子中，name 和 age 是位置参数，按照顺序分别提供 “Frica” 和 25 作为参数值。
关键字参数：关键字参数允许你使用参数的名称来指定值，而不必按照顺序提供参数。使用关键字参数可以使代码更加清晰和易读。例如：
def demo(name, age): print("Hello", name, "!") print("You are", age, "years old.") demo(age=25, name="Frica")
在上面的例子中，通过使用 age=25 和 name="Frica" 来指定参数的值，而不必考虑它们的顺序。
默认参数：默认参数允许为函数的一个或多个参数提供默认值。
如果在函数调用时没有提供参数值，函数将使用默认值。默认参数通常在函数定义中指定，并且必须要位于位置参数之后(否则会有SyntaxError异常)。例如：
def demo(name, age=18): print("Hello", name, "!") print("You are", age, "years old.") demo("Frica") # 使用默认值18 demo("Frica01", 25) # 覆盖默认值
在上面的例子中，age 参数有一个默认值 18。如果没有为 age 提供参数值，函数将使用默认值。
一般我们会使用 *args，当然，使用其它的变量也可以（这里的关键是 *，而不是args。
可变数量的位置传参：可变数量的位置参数允许接受任意数量的位置参数。在可能不确定函数会接受多少个参数的情况下，可以使用可变数量的参数。在函数定义中，可以使用星号（*）来指定一个可变数量的位置参数。例如：
def print_info(*args): print(type(args))# 输出: <class 'tuple'> total = sum(num for num in args) return total result = print_info(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # 输出：15
在上面的例子中，print_info 函数接受任意数量的位置参数，并将它们相加。
一般我们会使用 **kwargs，当然，使用其它的变量也可以（这里的关键是 **，而不是kwargs。
可变数量的关键字参数传递：可变数量的关键字参数允许接受任意数量的关键字参数。在函数定义中，可以使用双星号（**）来指定一个可变数量的关键字参数。例如：
def print_info(**kwargs): print(type(kwargs)) # 输出: <class 'dict'> for key, value in kwargs.items(): print(key, ":", value) print_info(name="Frica", age=25, city="GuangZhou")
在上面的例子中，demo 函数接受任意数量的关键字参数，并将它们打印出来。
def print_info(name, *args, age=18, **kwargs): print("Name:", name) print("Age:", age) print("Additional arguments:") for arg in args: print("-", arg) print("Keyword arguments:") for key, value in kwargs.items(): print("-", key, ":", value) print_info("Frica", "arg1", "arg2", age=25, city="GuangZhou", country="China")
在上面的例子中，函数print_info接受以下参数：
通过调用print_info函数，并提供相应的参数，可以灵活地组合使用这些参数类型。在函数体内部，可以根据需要访问和处理这些参数。
当调用print_info函数时，输出如下：
Name: Frica Age: 25 Additional arguments: - arg1 - arg2 Keyword arguments: - city : GuangZhou - country : China
这个例子展示了多种传参类型的组合，包括位置参数、可变数量的位置参数、具有默认值的关键字参数和可变数量的关键字参数。读者可以根据实际的开发需求，在函数中灵活使用这些参数类型。
这里以位置参数为例，
def demo(name: str, age: int) -> str: return "Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old." print(demo("Frica", 25))# 输出: Hello, Frica! You are 25 years old.
在这个例子中，参数 name 的类型被注解为字符串类型 str，参数 age 的类型被注解为整数类型 int，返回值的类型被注解为字符串类型 str。参数类型注解可以提供类型提示，帮助开发者更好地理解函数的参数和返回值的预期类型。
当然，这里只相当于是注释，即使传入的是其它类型是数据，也不会报错！！！
本文介绍了Python中函数参数的不同类型和传递方式。
在函数定义中，我们可以根据需要灵活地选择使用这些参数传递类型，以满足开发的需求。通过合理选择参数传递类型，可以使得函数调用更加方便、可读，并提高代码的可扩展性。