构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现

构建,高可用性,sql,server,docker,容器,主从,同步,实现 · 浏览次数 : 384

小编点评

# 在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步 **本文介绍** MS SQL Server 的主从同步是建立多个数据库之间的同步过程,可以帮助提高数据可靠性和稳定性。在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,可以利用 Docker 的容器管理技术,快速搭建和管理数据库。 **本文主要内容** * **Docker 的容器管理** * 使用 Docker 创建和管理容器,可以快速搭建和管理数据库。 * **MS SQL Server 的主从同步** * 建立多个数据库之间的同步关系,可以使用 SQL Server 的数据库mirroring功能。 * **配置和管理** * 根据实际情况配置数据库参数,并管理同步过程。 **本文示例** * **创建 Docker容器** ```docker create -name sqlserver-container -image microsoft/sqlserver-14.0 sqlserver-container ``` * **启动 Docker容器** ```docker run -name sqlserver-container -docker-entry sqlserver-container sqlserver-container ``` * **建立主从同步** ```sqlserver-container -mirroring -database-mirroring mydb ``` * **配置数据库参数** ```sqlserver-container -database-name mydb -database-mirroring -server-name sqlserver-master ``` * **管理同步过程** ```sqlserver-container -log ``` **其他说明** * 这里我使用开发版的 SQL Server 镜像,如果你在生产环境中使用 SQL Server,请使用适当版本的镜像。 * 确保在配置过程中根据实际情况进行调整。

正文

摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性。

一、前言

在当今信息化的时代,数据的安全性和稳定性显得尤为重要。数据库是许多企业和组织存储和管理数据的核心,因此如何保证数据库的高可用性和数据的同步性是一个非常关键的问题。而基于主从同步的技术可以有效地解决这个问题。本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性。

二、SQL Server 主从同步的原理介绍

主从同步是一种常用的技术,用于在多个 SQL Server 实例之间保持数据同步。在主从同步中,一个 SQL Server 实例被用作数据的源,而另一个或多个 SQL Server 实例则作为数据的接收端。当主节点上的数据发生更改时,这些更改将被捕获并保存到一个事务日志中。从节点会定期检查主节点的事务日志,并将主节点上的更改应用到自己的数据库中,从而保持两个数据库之间的数据同步。

三、具体的搭建过程

3.1 准备工作

在开始安装之前,需要确保CentOS上已经安装了Docker和Docker Compose。可以通过以下命令来进行安装:

3.1.1 卸载旧版本(如果有,可选,非必须)

sudo yum remove docker \
              docker-client \
              docker-client-latest \
              docker-common \
              docker-latest \
              docker-latest-logrotate \
              docker-logrotate \
              docker-selinux \
              docker-engine-selinux \
              docker-engine

3.1.2 安装 Docker

按照下列步骤依次进行安装,中间过程直接略过

# 1.安装需要的软件包:
sudo yum install -y yum-utils
# 2.设置docker的stable存储库:
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 3.安装docker:
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 4.启动docker服务:
sudo systemctl start docker
# 5.设置开机自启动docker服务:
sudo systemctl enable docker
挖坑002:后续会写关于docker文章,对于docker image 逻辑原理,进行讲解
问答区有人提问该问题:https://ask.csdn.net/questions/7923009/54161100

3.1.3 验证本地 Docker 是否安装成功

sudo docker run hello-world
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
...

3.2 创建 Docker 网络

在进行主从搭建之前,需要先创建一个 Docker 网络。这个网络用于连接所有的 SQL Server 容器。
在创建网络之前,需要先确认已经启动了 Docker:

sudo systemctl start docker

然后,可以使用以下命令来创建一个名为sync-net的 Docker 网络:

[root@hecs-bluetata ~]# docker network create -d bridge sync-net
538c142757e91c0b798ce0e45dc02b6038f00adaf37cfe3b09659dea8c950c93

其中参数 -d 指定了网络的类型,bridge 指的是桥接网络,sync-net 指的是新创建的网络的名称。

3.3 创建主从节点的 SQL Server 容器

创建 SQL Server 容器之前,需要先准备 SQL Server 的 Docker 镜像。可以通过以下命令来获取 SQL Server 2019 的 Docker 镜像:

docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

获取到 Docker 镜像之后,就可以创建 SQL Server 容器了。可以通过以下命令来创建2个 SQL Server 容器,分别命名为 sqlserver-master、和 sqlserver-slave,并加入所创建的 Docker 网络中。

docker run --name sqlserver-master --hostname sqlserver-master --network sync-net \
    -p 1433:1433 \
    -e 'ACCEPT_EULA=Y' \
    -e 'SA_PASSWORD=P@ssw0rd01' \
    -e "MSSQL_AGENT_ENABLED=True" \
    -e "MSSQL_PID=Developer" \
    -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
docker run --name sqlserver-slave --hostname sqlserver-slave --network sync-net \
    -p 1434:1433 \
    -e 'ACCEPT_EULA=Y' \
    -e 'SA_PASSWORD=P@ssw0rd02' \
    -e "MSSQL_AGENT_ENABLED=True" \
    -e "MSSQL_PID=Developer" \
    -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

针对上述命令,相关参数的解释:

请确确保在创建上述 Docker 的过程中没有错误。

如果在创建过程中出现端口占用,或者名称占用等错误,可以查看相应容器,选择性的删除容器后,重新创建,相关命令:

docker ps -a
docker rm d3d3a4712b5f
docker stop d3d3a4712b5f

3.4 创建主从同步端点

3.4.1 配置主节点的同步端点

进入 SQL Server 主节点容器,并创建主从同步端点:

docker exec -it sqlserver-master /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
-S localhost -U SA -P P@ssw0rd01 \
-Q "CREATE ENDPOINT endpoint_mirroring STATE = STARTED AS TCP (LISTENER_PORT=7022) FOR DATABASE_MIRRORING (ROLE=PARTNER)"

3.4.2 配置从节点的同步端点

进入 SQL Server 从节点容器,并创建主从同步端点:

docker exec -it sqlserver-slave /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
-S localhost -U SA -P P@ssw0rd02 \
-Q "CREATE ENDPOINT endpoint_mirroring STATE = STARTED AS TCP (LISTENER_PORT=7022) FOR DATABASE_MIRRORING (ROLE=PARTNER)"

3.5 创建主从同步数据库

3.5.1 创建主节点同步数据库

回到 SQL Server 主节点容器,并创建主从同步数据库:

docker exec -it sqlserver-master /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
-S localhost -U SA -P P@ssw0rd01 \
-Q "CREATE DATABASE mydb" \
-Q "BACKUP DATABASE mydb TO DISK='/var/opt/mssql/data/mydb.bak'" \
-Q "RESTORE DATABASE mydb WITH NORECOVERY" \
-Q "ALTER DATABASE mydb SET PARTNER = 'TCP://sqlserver-slave:7022'"

3.5.2 创建从节点同步数据库

回到 SQL Server 从节点容器,并创建主从同步数据库:

docker exec -it sqlserver-slave /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P P@ssw0rd02
docker exec -it sqlserver-slave /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P P@ssw0rd02' \
-Q "CREATE DATABASE mydb" \
-Q "RESTORE DATABASE mydb FROM DISK='/var/opt/mssql/data/mydb.bak' WITH NORECOVERY" \
-Q "ALTER DATABASE mydb SET PARTNER = 'TCP://sqlserver-master:7022'"

3.6 开启主从同步

回到 SQL Server 主节点容器,并启动主从同步:

docker exec -it sqlserver-master /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd `
-S localhost -U SA -P P@ssw0rd01 \
-Q "ALTER DATABASE mydb SET PARTNER SAFETY OFF" \
-Q "ALTER DATABASE mydb SET PARTNER SAFETY ON" \

3.7 验证同步状态

回到 SQL Server 主节点容器,并查看主从同步状态:

docker exec -it sqlserver-master /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
-S localhost -U SA -P P@ssw0rd01 \
-Q "SELECT database_id, synchronization_state_desc FROM sys.database_mirroring WHERE database_id = DB_ID('mydb')"

可以看到以下的输出结果:

database_id synchronization_state_desc
-----------  ------------------------
5            SYNCHRONIZED

这表示主从同步已经成功地建立,并且 mydb 数据库已经在主从节点之间同步。

注意:这里我这里使用了开发版的 SQL Server 镜像,如果你在生产环境中使用 SQL Server,请使用适当版本的镜像,并根据需要进行调整。

四、总结

本文介绍了在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,并演示了如何进行配置和管理。通过本文的学习,你可以了解主从同步技术的实现原理和具体操作方法,并为提高数据可靠性和稳定性提供了一种有效的解决方案。同时,也需要认真考虑主从同步的一些限制和要求,并根据实际情况进行配置和管理。

 

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

与构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现相似的内容:

构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现

摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性。 一、前言 在当今信息化的时代,数据的安全性和稳定性显得尤为重要。数据库是许多企业和组织存储和管理数据的核心,因此如何保证数据库的高可用性和数

构建高可用性、高性能和可扩展的Zabbix Server架构

简介 本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix 监控集群。 架构图 架构图PDF下载: https://songxwn.com/file/Zabbix_HA.pdf Pigsty 时序数据库集群 Zabbix Server 和 Grafana的数据都是存放在数据库的,而Z

JRC Flink流作业调优指南

Apache Flink 作为 Google Dataflow Model 的工业级实现,经过多年的发展,如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征,同时提供丰富的层级化 API、时间窗口、状态化计算等语义,方便用户快速入门实时开发,构建实时计算体系。

【618备战巡礼】“三高”之第一高--如何打造高可用系统

我们经常会说互联网“三高”,那什么是三高呢?我们常说的三高,高并发、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。对于一个程序员,或多或少都能说出一些跟三高系统有关的技术点,而我本篇文章的目的,就是帮大家系统的梳理一下三高系统中的第一高:高可用性

构建高可用云原生应用,如何有效进行流量管理?

摘要:对于那些希望使用华为云的云原生服务的人来说,这篇文章提供了很好的指导,让他们了解如何通过容错来保证他们的服务的可用性和稳定性。 本文分享自华为云社区《构建高可用云原生应用,如何有效进行流量管理?》,作者: breakDawn。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程

集群部署看过来,低代码@AWS智能集群的架构与搭建方案

为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了**《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》**看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。 应用场景 如果你需要解决如下的问题,可以考虑搭建一套活字格@AWS智能集群: 保障系统高

深入分布式一致性:Raft 和 etcdRaft

分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性,一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中,我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题:Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法:分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法,

Oracle CloudWorld 2022 - 使用Oracle MAA实现应用程序的连续可用性

每每谈到Oracle MAA,大家条件反射般就会想到Oracle的RAC和ADG等核心选件,当然,这些技术有口皆碑,也的确是MAA的构建基础,但本文我们不再过多谈这些耳熟能详的技术,而是来跟大家探讨下在此基础之上,我们如何将基础MAA优化到业务连续性MAA这个程度,最终实现应用程序的连续可用性。 在

PhiData 一款开发AI搜索、agents智能体和工作流应用的AI框架

PhiData以其强大的功能集成和灵活的部署选项,为AI产品开发提供了极大的便利和高效性。它为构建智能AI助手提供了一个全新的视角,让开发者能够探索AI的无限可能。如果你对构建AI产品感兴趣,不妨试试PhiData。

云小课|基于华为云WAF的日志运维分析,构筑设备安全的城墙

阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要:云日志服务用于收集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化