Python开发中自动化构建项目结构样式

python,开发,自动化,构建,项目,结构,样式 · 浏览次数 : 95

小编点评

**项目结构生成器 PySide6/PyQT 项目** **引言** 在项目开发过程中,良好的项目结构对于团队的协作和代码的可维护性非常重要。编写 README.md 文件以展示项目结构样式可能是一个困难的任务,尤其是对于新手或新加入开发人员。然而,可以使用自动生成项目结构文字样式的工具可以简化这一过程,提高效率和降低错误率。 **项目结构生成器的功能** 该项目结构生成器基于以下功能: * 获取目录中的文件和文件夹列表。 * 按特定的格式输出文件结构。 * 生成项目结构的目录树。 **代码实现** ```python import os import sys def generate_project_structure(directory, indent="", is_last=False, is_root=False, output_file=None): # 获取目录中的文件和文件夹列表 items = sorted(os.listdir(directory), key=lambda x: (not os.path.isdir(os.path.join(directory, x)), x != '__init__.py', x)) # 设置默认缩进字符串和输出文件名 num_items = len(items) if is_root else 1 output_file.write(f"{os.path.basename(os.getcwd())}/\\") # 处理目录元素 for i, item in enumerate(items): if item in exclude_folders: continue item_path = os.path.join(directory, item) is_item_last = i == num_items - 1 if os.path.isdir(item_path): # 生成目录结构 output_file.write(f"{indent}{marker}{item}/\\") new_indent = indent + ' ' if is_last else '│ ' generate_project_structure(item_path, new_indent, is_item_last, output_file=output_file) else: # 生成文件结构 output_file.write(f"{indent}{marker}{item}\\") if __name__ == '__main__': # 生成项目结构并写入文件 generate_project_structure('.', is_root=True, output_file=sys.argv[1]) print("目录结构已写入文件", sys.argv[1]) ``` **使用说明** 1. 确保您安装了 PySide6 和 PyQT。 2. 创建一个包含要生成的项目的目录。 3. 运行代码,并指定输出文件的路径。 4. 启动 Python 应用程序,并指定输入目录。 **注意** * `exclude_folders` 是一个列表,包含要忽略的文件夹路径。 * `output_file` 是一个用于存储项目结构的文本文件。 * 可以根据需要修改代码中的缩进字符串和输出文件名。

正文

摘要:在项目开发过程中,一个良好的项目结构对于团队的协作和代码的可维护性起着重要作用。通过使用自动生成项目结构文字样式的工具。不仅节省了手动编写项目结构的麻烦,还确保了结构的一致性和准确性。

本文分享自华为云社区《【Python】自动化构建项目结构样式》,作者: frica01。

引言

在使用 Python 或者其它编程语言的项目时候,编写 README.md 往往是不可或缺的;

而在 README.md 中,关于项目结构的样式展示,这个是可选的。不展示也无伤大雅,但有展示的话,有以下优点:

  • 提供清晰的项目导航:包含项目结构的文字样式可以让读者快速了解项目的组织方式和文件结构。这对于新加入的开发人员或用户来说尤为重要,他们可以迅速找到所需的文件和模块,并理解它们之间的关系。

但是怎么去编写这个项目结构的样式,却很令人头疼。

手动编写和更新这些结构可能会变得很繁琐和容易出错。因此,有自动生成项目结构文字样式的工具或脚本可以极大地简化这个过程,提高效率并减少错误。

所以本文就是来解决这一痛点!!!

展示

应该没有人不心动吧!!!

下面使用笔者的一个 PySide6/PyQT 开发的一个项目的项目结构来作展示。

一个Python写的游戏辅助小工具。适用于 咸鱼之王后台挂机、鼠标连击等。

看以下动图展示:

再来看下面的截图

知识点

安装依赖

  • 免安装,Python 内置

导入模块

import os

主要使用到了 os 模块的几个方法,如下(它们在处理文件和目录时非常有用,可以帮助你进行路径操作和文件系统操作):

使用这些函数可以更方便地处理文件路径和目录操作。

  • os.path.join 用于安全地连接路径
  • os.path.isdir 用于检查路径是否为目录
  • os.path.basename 用于提取路径的最后一部分
  • os.getcwd 用于获取当前工作目录。

为什么是自动化构建项目结构样式

基于以下的好处和作用,读者朋友又有什么理由会拒绝这份宝藏代码呢!!!

好处

通过使用自动生成项目结构文字样式的工具,可以轻松地生成项目的目录结构,并将其插入到 README.md 文件中。好处如下:

  1. 节省时间和精力:手动编写和更新项目结构的文字样式可能会很耗时且容易出错。自动生成工具可以快速而准确地生成项目结构,节省了手动处理的时间和精力。
  2. 保持一致性:自动生成工具可以确保项目结构的文字样式始终保持一致。无论项目如何演变和更新,都可以轻松地更新项目结构,以反映最新的变化,而无需手动更改 README.md 文件。
  3. 易于维护:通过自动生成工具生成的项目结构文字样式,可以更容易地进行维护和更新。当项目的文件或目录发生变化时,只需重新运行自动生成工具,即可更新 README.md 中的项目结构,而无需手动修改和调整。
  4. 提供清晰的项目导航:包含项目结构的文字样式可以让读者快速了解项目的组织方式和文件结构。这对于新加入的开发人员或用户来说尤为重要,他们可以迅速找到所需的文件和模块,并理解它们之间的关系。

综上所述,通过自动生成项目结构文字样式,可以简化编写 README.md 的过程,提高文档的一致性和可维护性,并为项目的使用者提供清晰的导航和理解。这样的工具可以帮助开发者更专注于项目的开发和功能实现,而不必过多关注文档的细节和更新。

作用

自动化构建项目结构样式在 Python 项目中具有以下作用:

  1. 项目文档:生成项目结构的文字样式可以作为项目文档的一部分,提供项目的概览和文件组织结构的信息。它可以帮助新加入的开发人员快速了解项目的组织和文件分布。
  2. 代码说明:项目结构文字样式可以与代码注释一起使用,对各个模块、包和文件进行说明。这有助于其他开发人员更好地理解代码的组织方式,快速找到所需的文件和模块。
  3. 项目展示:在项目演示或展示的过程中,使用项目结构文字样式可以直观地展示项目的文件和文件夹结构。这样可以帮助观众更好地理解项目的组织方式,并对项目的规模和复杂度有一个直观的认识。

总之,生成项目结构的文字样式可以在项目文档、代码说明和项目展示中提供清晰的项目结构信息,帮助开发人员更好地理解和使用项目。

代码

递归地遍历指定目录下的文件和文件夹,并按照特定的格式输出它们的结构。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Frica01
# @Time   : 2023-06-22 0:00
# @Name   : project_structure_generator.py
import os
# 需要排除的文件夹列表
exclude_folders = ['.git', '.idea', '.vscode', 'venv', '__pycache__', 'project_structure_generator.py']
def generate_project_structure(directory, indent='', is_last=False, is_root=False, output_file=None):
 """
 生成项目结构的文字样式
 Args:
        directory (str): 目录路径
        indent (str): 缩进字符串
 is_last (bool): 是否是最后一个元素
 is_root (bool): 是否是根目录
 output_file (file): 输出文件对象
    Returns:
        None
    """
 # 获取目录中的文件和文件夹列表,并按照一定的规则排序
    items = sorted(os.listdir(directory),
                   key=lambda x: (not os.path.isdir(os.path.join(directory, x)), x != '__init__.py', x))
 num_items = len(items)
 if is_root:
 # 根目录名称
 output_file.write(f"{os.path.basename(os.getcwd())}/\n")
 for i, item in enumerate(items):
 if item in exclude_folders:
 continue
 item_path = os.path.join(directory, item)
 is_item_last = i == num_items - 1
 if os.path.isdir(item_path):
 # 如果是目录,则添加目录标记并递归生成目录结构
            marker = '└── ' if is_item_last else '├── '
 output_file.write(f"{indent}{marker}{item}/\n")
 new_indent = indent + ('    ' if is_last else '')
 generate_project_structure(item_path, new_indent, is_item_last, output_file=output_file)
 else:
 # 如果是文件,则添加文件标记
            marker = '└── ' if is_item_last else '├── '
 output_file.write(f"{indent}{marker}{item}\n")
if __name__ == '__main__':
 # 打开要写入的文件
 with open('project_structure.txt', 'w') as file:
 # 生成项目结构并写入文件
 generate_project_structure('.', is_root=True, output_file=file)
 print("目录结构已写入文件 project_structure.txt")

结语

在项目开发过程中,一个良好的项目结构对于团队的协作和代码的可维护性起着重要作用。通过使用自动生成项目结构文字样式的工具,如我们在代码中实现的 project_structure_generator.py,我们可以轻松地生成项目结构的可视化表示,并将其整理为一个文本文件。这个工具不仅节省了手动编写项目结构的麻烦,还确保了结构的一致性和准确性。

号外

7 月 7 日,华为开发者大会 2023 (Cloud) 将拉开帷幕,并将在国内 30 多个城市、海外 10 多个国家开设分会场,诚邀您参加这场不容错过的年度开发者盛会,让我们一起开启探索之旅!

我们将携手开发者、客户、合作伙伴,为您呈现华为云系列产品服务与丰富的创新实践,并与您探讨 AI、大数据、数据库、PaaS、aPaaS、媒体服务、云原生、安全、物联网、区块链、开源等技术话题,展开全面深入的交流。

大会将汇聚全球科学家、行业领袖、技术专家、社区大咖,开设 200 多场开发者专题活动,为全球开发者提供面对面交流与合作的机会,共同探讨技术创新和业务发展。

大会官网:https://developer.huaweicloud.com/HDC.Cloud2023.html

参会购票:https://www.vmall.com/product/10086352254099.html?cid= 211761

点击参与开发者社区活动,观赏技术大咖秀、玩转技术梦工厂,有机会赢取4000元开发者礼包!

欢迎关注 “华为云开发者联盟” 公众号,获取大会议程、精彩活动和前沿干货。

 

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

与Python开发中自动化构建项目结构样式相似的内容:

Python开发中自动化构建项目结构样式

摘要:在项目开发过程中,一个良好的项目结构对于团队的协作和代码的可维护性起着重要作用。通过使用自动生成项目结构文字样式的工具。不仅节省了手动编写项目结构的麻烦,还确保了结构的一致性和准确性。 本文分享自华为云社区《【Python】自动化构建项目结构样式》,作者: frica01。 引言 在使用 Py

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

实践探讨Python如何进行异常处理与日志记录

本文分享自华为云社区《Python异常处理与日志记录构建稳健可靠的应用》,作者:柠檬味拥抱。 异常处理和日志记录是编写可靠且易于维护的软件应用程序中至关重要的组成部分。Python提供了强大的异常处理机制和灵活的日志记录功能,使开发人员能够更轻松地管理代码中的错误和跟踪应用程序的执行过程。在本文中,

Python函数与模块的精髓与高级特性

本文分享自华为云社区《Python函数与模块的精髓与高级特性》,作者:柠檬味拥抱。 Python 是一种功能强大的编程语言,拥有丰富的函数和模块,使得开发者能够轻松地构建复杂的应用程序。本文将介绍 Python 中函数和模块的基本使用方法,并提供一些代码实例。 1. 函数的定义与调用 函数是一段完成

OpenHarmony移植案例: build lite源码分析之hb命令__entry__.py

摘要:本文介绍了build lite 轻量级编译构建系统hb命令的源码,主要分析了_\entry__.py文件。 本文分享自华为云社区《移植案例与原理 - build lite源码分析 之 hb命令__entry__.py》,作者:zhushy 。 hb命令可以通过python pip包管理器进行安

SICP:赋值和局部状态(Python实现)

前面我们介绍了组成程序的各种基本元素,看到了如何把基本过程和基本数据组合起来,构造出复合的实体。不过对于设计程序而言,这些手段还不够,我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化(modular)的大型系统的策略。所谓模块化,也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚(coherent)的部分,使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略,它们源自于对于系统结构的两种非常不

基于k6和python进行自动化性能测试

摘要:在性能测试中,达到相应的性能指标对于一个软件来说十分重要,在本文中,将介绍一种现代化性能测试工具k6。 本文分享自华为云社区《基于k6和python进行自动化性能测试》,作者: 风做了云的梦。 当我们开发完成一个应用程序时,往往需要对其进行性能测试,以帮助我们更好的优化程序以及发现程序中的一些

使用Python的一维卷积

学习&转载文章:使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时,最重要的事情之一(如果不是最重要的话)是提取最相关的特征,这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中,此过程由网络自动完成。特别是在早期层中,网络试图提取图像的最重要的特征,例如边缘和形状。 另一方面,在最后一层中,它将能

几种常见的Python数据结构

摘要:本文主要为大家讲解在Python开发中常见的几种数据结构。 本文分享自华为云社区《Python的常见数据结构》,作者: timerring 。 数据结构和序列 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值: In [1]: tup = 4,

python | 连接数据库

介绍一些python中用于连接常用数据库的依赖库。 SQLite3 SQLite3是Python 中自带的数据库模块,适用于小型应用和快速原型开发。 SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、是非常小的,是轻量级的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,不需要在系统