摘要：GaussDB已经全面支撑起MetaERP，在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行，端到端业务效率得到10倍提升。
本文分享自华为云社区《跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”》，作者：GaussDB 数据库。
ERP作为华为企业经营最核心的系统，伴随着华为20多年的快速发展，支撑每年数千亿产值的业务和全球170多个国家业务的高效经营。其中的库存服务作为交易数据的第一站汇集地，可以说是ERP系统中最核心的应用之一。
库存服务不仅要与交易控制层的采购、订单、任务令、成本、核算、计划等模块交互，也和各种各样的作业层系统有着很深的联系，被比作“ERP的心脏”再合适不过。库存服务对齐经营实体的资产库存管理，提供六大核心库存服务，支撑计划、订单、采购、制造等业务秒级自循环，同时作为库存明细账（量/价/余额）的可信数据源，支撑集团财务核算，账实一致、账账一致。可以说库存服务的性能很大程度上决定着ERP系统的整体性能。
作为“心脏”，库存服务的血液流量与流速有多大？仅中国区，库存服务的年处理交易需求就超过10亿行，日处理交易峰值达到500w行以上，高峰时期数十个系统同时发起库存交易，从接收交易需求到交易核算完成要经历8个环节、200多个校验的处理。
如何做到交易校验无误、现有量扣减准确、预留同步释放、提交计价有序，同时实现毫秒级响应？交易数据库在性能上遇到了极高的挑战。
想拿下以性能为首要目标的库存服务，必然需要一款同样以性能称王的数据库做底层支撑。华为云GaussDB数据库以“高性能”的优势，成为库存服务改造的趁手利器。GaussDB充分融合了华为多年来软硬全栈协同的优势，在硬件领域，结合了鲲鹏处理器的多线程、原子指令、智能网卡的计算下推、RDMA的短时延高带宽、SCM的字节寻址持久化能力等，在软件技术领域，通过动态编译、向量化引擎等能力，实现了极致的数据处理能力。
然而，上线过程中挑战仍然存在。GaussDB团队积极攻坚，细切目标，逐个攻破上线过程中遇到的难题。
首先，是如何提高执行计划的准确性。库存服务有近10万条SQL，并且存在复杂的多表关联，所以，如何保证交易数据库执行计划的准确性成为TOP挑战。对此，攻关团队围绕压测过程中识别的索引漂移等核心痛点场景，突破了智能基数估计、自适应计划选择技术，从而优化了数据库执行计划的精准性，进一步保障了库存服务每一条SQL的执行性能。
其次，是如何解决高频交易的性能问题。库存服务中有近2.7TB的数据集中在5张高频交易表里，单表数据量超过了10亿行。为了保障高频交易时性能稳定不下降，攻关团队通过组合分区和大并发线程池等技术，在打散数据访问热点的基础上，优化了线程调度机制，一方面提高了系统的响应速度，另一方面也提升了硬件的资源利用率。最终的全链路压测结果显示，切换GaussDB后，库存服务总体交易性能显著提升，达到老ERP交易峰值的3倍。
最后，是如何将攻坚历程形成可借鉴的成功经验。对此，团队在合作攻关的同时，系统性地总结了基于GaussDB数据库的开发和调优的最佳实践经验，并汇总成完整的《GaussDB开发设计及编程规范》，为后续GaussDB在其他应用的上线提供了宝贵的借鉴经验和技术规范指导。
如今，GaussDB已经全面支撑起MetaERP，在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行，端到端业务效率得到10倍提升。再造后的库存服务显示出强大的实力，在年结期间，库存服务每天处理库存作业峰值指令接近510万笔，GaussDB事务处理峰值达1.1万TPS，就ERP系统的业务逻辑复杂度而言，GaussDB具备优异的峰值处理能力。在如此高频的交易场景下，系统仍保证事务响应时间在20毫秒以内，主备同步延迟始终保持在毫秒级，CPU利用率平稳保持在60%以下，整个年结期间没有发生可用性与数据一致性事故，交易数据一致性达到99.9999%的金融级水平。
从业务层面看，MetaERP已经覆盖华为公司100%的业务场景和80%的业务量，一笔库存交易从产生到财务核算的时间从以前的70分钟减少到13秒，一笔库存余额与货龄的计算从以前的60分钟减少到16分钟，交易性能得到大幅度提升。
GaussDB出色的性能表现，使MetaERP系统中交易量和数据量最大的库存服务运行得更快。华为云GaussDB在这场攻坚中展示出卓越的高性能实力，并完成自我迭代，将不断朝着更高的性能目标迈进。
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