小编点评

**TPH** * 所有类型都放在一张表中，使用discriminator字段用以区别不同的类型。 * 限制性：当父虚类包含大量子类时，性能可能下降。 **TPC** * 不同子类型有单独的表存放子类独有的字段，父虚类型也有一张单独的表存放共有的字段。 * 优点：性能优于TPH，适用于经常查询子类的情况。 * 缺点：需要创建多个表，可能会导致数据冗余。 **TPT** * 只为父虚类新建表，只有子类型有单独的表，并且表内有父类和子类所有的字段。 * 优点：性能最佳，适用于经常查询子类的情况。 * 缺点：创建表需要多个表，可能会导致数据冗余。

正文

Intro

EF Core支持多种方式处理具有继承关系的表，现在支持TPH、TPC（EF Core 7）、TPT，具体的实现方式可以参考官方文档和这篇文章。

大致总结一下不同的方式的区别：
TPH：所有的类型都放在一张表中，使用discriminator字段用以区别不同的类型
TPT：不同的子类型有单独的表存放子类独有的字段，父虚类型也有一张单独的表存放共有的字段。
TPC：不为父虚类新建表，只有子类型有单独的表，并且表内有父类和子类所有的字段。

由于TPT两张表的外键关联设计，在进行查询时，会自动进行的JOIN等连表查询操作，因此极限性能不太行。需要经常用查询父类的情况，TPH就挺好；需要经常查询子类的时候，TPC就非常适合。按照官方的说法，正常情况TPH就已经满足大多数的场景（这也是EF Core的默认设置），性能也是数一数二的，如果遇到了需要经常单独查询子类型的问题，可以优先考虑TPC，仅在一些特殊情况下应该考虑TPT。哪些是特殊情况？

请查阅官网这篇文章的详细讨论以了解三种不同方式对EF Core生成SQL的影响。

可能适合的场景

我遇到的这么一个场景，有以下特点：

• 子类非常多，并且不同的子类字段的区别也很大，使用TPH会使得这个表格的规格非常大，并且空字段非常多。
• 继承的层级很短，只有一层继承关系。
• 需要经常进行基于父类的查询，直接在一张表执行查询的效率要比在的TPC分布在不同表中查询的效率高。（注意，这里说的父类的查询是指直接使用Raw SQL的查询，使用EF Core在父类的查询会翻译成非常多的LEFT JOIN，导致性能低下。）

直接使用TPH或者使用TPC都不是非常满意，而TPT提供了一张父类的表存储公共的字段的这种方法，就显得非常适合。

注：TPC不符合数据库范式设计原则，TPH在空字段非常多的情况下也非常不优雅，强迫症可以使用TPT。

迁移

如果是空表的话，直接使用EF Migration就可以了，麻烦的已经有既有数据的情况，由于数据表引用的对象从的总表转移到了子类表，因此直接执行的数据库迁移会提示违反了外键约束。

23503: insert or update on table "AD_AnimalCamera_Data" violates foreign key constraint "FK_AD_AnimalCamera_Data_AD_AnimalCamera_Infos_AttachDeviceId"

解决方案：

1. 手动创建表，并将TPH表中的不同的子类型记录转移到不同的子类表中。
2. 通过自编程序载入对象，进行持久化，然后清空所有表的数据，创建表，载入数据并通过EF Core插入。

由于数据量比较大，而且还有继承关系，手动去操作还是麻烦了一些，可以使用SQL查询进行简化；而第二个方案将由EF Core帮我们将数据插入到正确的位置。

方案1

准备临时数据库

将原来的数据库结构复制一份，并设置为开发环境。接下来修改数据库结构，TPH迁移到TPT模式，只需要在每一个子类表上使用[Table("")]标记就行了（当然也可以使用FluentAPI）。标记好了之后，使用EF Migration：

add-migration migrateTPT

由于是只有结构的空表，直接操作就可以成功了。

迁移数据到临时数据库

将旧有数据传输到新的数据表中，尤其注意TPH与TPT之间表的在处理继承关系时的不同。

以AttachDeviceInfo为abstract类，AD_Insect_Info作为其中的一个子类

更新之后TPH表中的大量字段转移到了子类表中，因此可以使用数据库同步工具进行数据同步，忽略多余的字段就可以了。对于的TPT生成的子类表，通过Id字段与抽象类表进行匹配连接，因此需要手动插入对应类别的数据。

INSERT into "AD_Insect_Infos"
SELECT "Id",FALSE from "AttachDeviceInfos" WHERE "AttachDeviceTypeId" = 1

如果没有AttachDeviceTypeId字段，那么需要在TPH阶段先通过discriminator将不同子类区分开，这个会麻烦一点。

转移回数据库

清空目标数据库（包括结构），并将临时数据库中的表同步到目标数据库中，手动调整_EFMigration表格的记录（指向最新版本），完成切换。

方案2

备份数据

在数据库还是原来结构的情况下，我们需要将现有的数据进行序列化，之前我写过一篇序列化文章，使用的是PROTOBUF序列化。这里由于传输的数据结构比较简单，可以使用System.Text.Json类库Json序列化到文件。

对于有继承关系的表的序列化，.NET 7的System.Text.Json新增了对应的支持，可以参考文档的相关实现。

准备临时数据库

将原来的数据库结构复制一份，并设置为开发环境。接下来修改数据库结构，TPH迁移到TPT模式，只需要在每一个子类表上使用[Table("")]标记就行了（当然也可以使用FluentAPI）。标记好了之后，使用EF Migration：

add-migration migrateTPT

由于是只有结构的空表，直接操作就可以成功了。

迁移数据到临时数据库

由于临时数据库结构已经和既有数据库不同，无法通过程序直接连接两个数据库进行数据导入的操作，因此需要将数据反序列化到的新的数据库。

转移回数据库

清空目标数据库（包括结构），并将临时数据库中的表同步到目标数据库中，手动调整_EFMigration表格的记录（指向最新版本），完成切换。

总结

迁移到TPT时，可以使用临时数据库中转，将数据库的数据以新的结构存储下来，然后再同步到新数据库。当然也可以直接在正式数据库中操作：直接持久化，清空数据，然后再还原数据。当然这么风险更高，强调一点，在生产的数据库中进行操作需要格外谨慎，务必做好备份。

可以发现，在数据库中使用外键约束时，虽然给基于导航属性的应用（例如OData）提供了便利，同时将数据完整性检查后置到了数据库中；但是进行架构调整是一件比较麻烦的工作，对分布式应用也非常不友好。

P.S. TPT的查询性能很差，因此绝大多数场景都不推荐，仅在自己完全清楚并权衡了利弊的情况下再使用TPT。