Semantic Kernel 是一个开源的 SDK，它允许开发人员将大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写道：
“Semantic Kernel 重点是在三大支柱上提供关键开发与增强功能：开源，可信度，可靠性与性能，包括最新AI创新之集成”：
首先微软采用OpenAI插件（Plugins）开放标准，这将允许开发者创建跨OpenAI，Semantic Kernel和微软平台各个Copilot工作的插件。
微软还宣布对『规划器（Planners）』的更新，按它的说法这是“一种接受用户请求并返回有关如何完成请求的计划的功能......例如，如果您有任务和日历事件插件，规划器可以将它们组合在一起以创建工作流，例如“当我去超市时提醒我买牛奶”或“提醒我明天给我妈妈打电话”，而无需你明确为这些场景编写代码“，通过改进规划器来提高可靠性和性能，使他们更高效，并能够毫不费力地处理全球规模的部署。期待诸如冷存储计划之类的功能，以实现一致性和动态规划器自动发现插件
路线图中的最终计划是将语义内核与矢量数据库（包括Pine Cone，Redis，Weaviate和Chroma等）集成，目前已经完成了C# 的集成，Python和 Java的集成工作正在进行之中。它还将与 Azure 认知搜索和服务集成。具体详见 按语言划分的语义内核特征矩阵[2]
Microsoft还计划将添加文档分块服务并改进VS Code里的相关扩展。Semantic Kernel 的 2023 年秋季发布计划强调开放式协作、性能改进和尖端 AI 创新的集成。 微软正在与全球开发者共同建立一个强大而可靠的人工智能开发平台, 目前正在 GitHub 存储库[3]上完全公开开发。
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