小编点评

## Prometheus 是一个开放性的监控解决方案 **主要功能:** * 采集当前主机的系统资源使用情况 * 创建一个简单的可视化仪表盘 **安装步骤:** 1. 使用 `docker` 安装 `prometheus`： ``` docker run -d --restart=always --name prometheus \ prom/prometheus:latest \ --web.enable-lifecycle ``` 2. 启动 `grafana`： ``` docker run -d --name grafana \ grafana/grafana:6.7.2 \ ports: - \"3000:3000\" \ volumes: - ./grafana_data:/var/lib/grafana \ environment: - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin \ - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin \ - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false ``` 3. 安装 `node-exporter`： ``` docker run -d --restart=always --name node-exporter \ quay.io/prometheus/node-exporter:latest ``` 4. 配置 `prometheus.yml`： ``` scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: [\"localhost:9090\"] labels: instance: prometheus - job_name: linux static_configs: - targets: [\"10.10.20.11:9100\", \"10.10.20.12:9100\", \"10.10.20.13:9100\"] labels: appname:'local-linux' ``` 5. 启动 `node-exporter`： ``` docker run -d --restart=always --name node-exporter \ --p 9100:9100 \ --name prometheus \ prom/prometheus:latest ``` 6. 配置 Grafana 数据源： * 创建 Grafana 数据源 * 选择 `redis_exporter_targets` 作为数据源 * 配置数据源 **运行说明:** 1. 在你的 Kubernetes 集中运行 Prometheus 和 Grafana。 2. 使用 `docker ps` 命令检查服务是否正常运行。 3. 使用 `docker logs` 命令查看服务日志。

正文

说明

Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况，并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。

docker 安装 prometheus(未持久化数据)

docker run  -d \
-p 9090:9090 \
-v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
--name=prometheus \
prom/prometheus:latest \
--web.enable-lifecycle

配置的 prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 60s
  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ["10.10.20.11:9100", "10.10.20.12:9100", "10.10.20.13:9100"]
        labels: appname:'local-linux'

重载配置
curl -X POST http://10.10.20.11:9090/-/reload

docker 安装 grafana(未持久化数据)

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问：http://10.10.20.11:3000/ admin/admin

添加数据源，导入模板 12884 即可

docker 安装 node-exporter

暴露节点信息给 Prometheus

docker run -d --restart=always \
-p 9100:9100 \
--name node-exporter \
quay.io/prometheus/node-exporter:latest

访问：http://10.10.20.11:9100/

docker-compose 部署 prometheus 及 grafana

version: "3"
services:
  # prometheus
  prom:
    restart: unless-stopped
    image: prom/prometheus:v2.39.1
    container_name: prometheus
    command:
      - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "--storage.tsdb.path=/prometheus"
      - "--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries"
      - "--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles"
      - "--storage.tsdb.retention=200h"
      - "--web.enable-lifecycle"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:rw
      - ./prometheus_data:/prometheus
    ports:
      - 9090:9090
  # grafana
  grafana:
    restart: unless-stopped
    container_name: grafana
    image: grafana/grafana:6.7.2
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
      - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
    depends_on:
      - prom
#设置权限 chmod 777 ./grafana_data&&chmod 777 ./prometheus_data

设置权限

chmod 777 ./grafana_data && chmod 777 ./prometheus_data

ubuntu 服务器安装 prometheus-node-exporter

1. 我们执行这个命令来更新可用软件包的列表和它们的所有版本。
   sudo apt-get update
2. 通过这个命令，我们将继续安装软件包
   sudo apt-get install prometheus-node-exporter
3. 要检查你是否已经成功安装了软件包，你可以用下面的命令列出所有已安装的软件包。
   dpkg -l prometheus-node-exporter

windows 服务器安装 prometheus-node-exporter

下载地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

监控配置

k8s 插件安装

插件名 DevOpsProdigy KubeGraf
k8s 监控需要安装插件 DevOpsProdigy KubeGraf，版本用 6.7.2，配置 config basic64 解码配置，进入容器中 安装依赖 grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

clickhouse 插件安装

插件名 vertamedia-clickhouse-datasource

redis 监控

安装 redis_exporter
docker pull oliver006/redis_exporter
运行
docker run -d --restart=always --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.666:6380

配置 prometheus.yml

- job_name: "redis_exporter_targets"
  static_configs:
    - targets:
        [
          "redis://192.168.0.147:6380",
          "redis://192.168.0.149:6380",
          "redis://192.168.0.150:6380",
        ]
  metrics_path: /scrape
  relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __param_target
    - source_labels: [__param_target]
      target_label: instance
    - target_label: __address__
      replacement: 192.168.0.149:9121

grafana 面板

version:v6.7.2
envoy:11021
windows:12566
Linux:10180
k8s:插件 DevOpsProdigy KubeGraf，配置 config basic64 解码配置，进入容器中 安装依赖 grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
redis:763
clickhouse:2515，需要安装插件并配置数据源 grafana-cli plugins install vertamedia-clickhouse-datasource 1.9.5