最近一年各大中小厂都在搞"优化"，说到优化，目的还是"降本增效"，降低成本，增加效益（效率）。
技术层面，也有一些降本增效的常规操作。
比如池化、io缓冲区技术
| golang | C# | eg. | |
|---|---|---|---|
| 池化技术 | snnc.Pool | ObjectPool |
前端切图仔，归入前端资源池 ， 随用随取 |
| 字节数组缓冲区 | bytes.Buffer | List |
... |
| io缓冲区 | bufio | BufferStream | 适度超前，赛道埋伏 |
sync.Pool位于标准库，该文件提供了对临时对象的重复使用能力， 避免了频繁的gc， 对并发协程是安全的。
该文件只有三个控制点：
下面使用基准测试进行b.N*1000次运算时的内存消耗。
package main
import (
"sync"
"testing"
)
type Person struct {
Age int
}
var (
personPool = sync.Pool{
New: func() interface{} { // 设置默认值
return &Person{}
},
}
)
func ExampleObjPool() {
var p *Person
for i := 0; i < 1000; i++ {
for j := 0; j < 1000; j++ {
p = personPool.Get().(*Person)
p.Age = i + 1
personPool.Put(p)
}
}
p = personPool.Get().(*Person)
fmt.Println(p.Age)
// output:1000
}
func BenchmarkWithoutPool(b *testing.B) {
var p *Person
b.ReportAllocs()
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
for j := 0; j < 1000; j++ {
p = new(Person) // 每次均产生临时对象
p.Age = 23
}
}
}
func BenchmarkWithPool(b *testing.B) {
var p *Person
b.ReportAllocs()
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
for j := 0; j < 1000; j++ {
p = personPool.Get().(*Person) // 从池中复用对象
p.Age = 23
personPool.Put(p) // 放回以重用
}
}
}
测试结果如下，sync.Pool[重用临时对象]的性能可见一斑。
golang很多方法内充斥了[]byte, 就连最常规的序列化/反序列化，返回值/参数都是[]byte, 但是slice是一个冷冰冰的数据结构，没有得心趁手的操作行为，还有很多陷阱。
func Marshal(v any) ([]byte, error)
func Unmarshal(data []byte, v any)
A bytes.Buffer is a variable-sized buffer of bytes with Read and Write methods.
坦白讲bytes.Buffer并非底层优化机制， 实际提供了一个友好操作slice的方式。
下面的"abcd"字符串，先读取首字符、后面追加字符"e"：
var b bytes.Buffer
b.Write([]byte("abcd")) // 写入之后，自动扩容
rdbuf := make([]byte, 1)
_, err := b.Read(rdbuf) // 读取一个字节的数据，移动读off指针
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(b.String()) // 上面读取了一个字符，读off已经移动，现从读off位置转换为string
b.WriteByte('e') // 在尾部写字符
fmt.Println(b.String())
fmt.Printf("%d, %d \n", b.Len(), b.Cap()) // Len方法返回还能读取的字符数量,Cap返回底层buf的容量
//output：
bcd
bcde
4, 64
Package bufio implements buffered I/O. It wraps an io.Reader or io.Writer object, creating another object (Reader or Writer) that also implements the interface but provides buffering and some help for textual I/O.
首先我们需要知道当应用程序执行IO操作(从文件、网络和数据库读取或写入数据),它将触发底层的系统调用，从性能角度来看，这很繁重。
缓冲IO是一种技术，用于在传递之前暂时积累IO操作的结果。这种技术可以通过减少系统调用的数量来提高程序的速度。例如，如果您想要逐字节地从磁盘读取数据，与每次直接从磁盘读取每个字节不同，使用缓冲区IO技术，我们可以一次将一个数据块读入缓冲区，然后消费者可以以任何您想要的方式从缓冲区读取数据。通过减少繁重的系统调用，性能将得到提高。
磁盘：1.寻址：ms（毫秒） 2.磁盘带宽：MB/s
内存：1.寻址：ns(纳秒) 2. 内存带宽：GB/s
磁盘比内存在寻址上慢了10W倍，传输带宽上慢了20倍。
开源的带缓冲区的logrus日志写入hook，就利用了bufio技术。
// 利用bufio针对原始io.Writer封装成带缓冲区的io.Writer
`s.writer = bufio.NewWriterSize(s.Writer, size)
......
if len(bs) > s.writer.Available() && s.writer.Buffered() > 0 {
if err := s.writer.Flush(); err != nil {
return err
}
}
_, err = s.writer.Write(bs)`
sync.Pool 复用临时对象，减少gc次数bufio利用缓冲区，减少频繁的系统调用研发人员历来都是公司的成本大头，技术优化虽然不能增效，但是能降本，减少核数和内存条，希望大家都能通过技术优化让自己不被优化。
本文会持续更新更多 后端优化思想，如果看客有什么不同意见，欢迎斧正。