基于Gazebo搭建移动机器人，并结合SLAM系统完成建图仿真

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小编点评

## Robot Simulation Environment Setup with SLAM and Rviz This is a detailed setup for a robot simulation environment that includes: **Step 1: Launch the Simulation Environment** * `step2`: Launches the simulation environment with Rviz and gazebo. * `step3`: Saves the constructed map and sets up a map server for visualization. * `step4`: Reads and loads the map data into the Rviz server. **Step 2: Create and Save the Map** * `step5`: Saves the created map as a file for future use. * `step6`: Starts the map server and loads the saved map. **Step 3: Prepare for Navigation** * `step7`: Starts the navigation node and sets its initial configuration. * `step8`: Creates a new directory for the navigation data and saves the map file. **Step 4: Implement SLAM and Visualization** * `step9`: Starts the SLAM localization node and defines its configuration. * `step10`: Starts the Rviz source node and configures its parameters. * `step11`: Starts the teleop control node and sets its parameters. * `step12`: Sets up the keyboard control for the robot. * `step13`: Displays the simulated environment within Rviz. **Additional Steps:** * `step4`: Reads the map data and sets up the map server. * `step6`: Starts the Rviz server and loads the map data. **Overall, this setup allows you to run a complete robot simulation environment with SLAM and visualization, including keyboard control and map saving capabilities.**

正文

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/

gazebo小车模型创建及仿真详见之前博客

gazebo小车模型（附带仿真环境） - zylyehuo - 博客园

gazebo+rviz 仿真 - zylyehuo - 博客园

参考链接

Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》

成果图

step1: 准备工作

安装必要工具包+创建工作包

安装 gmapping 包(用于构建地图): sudo apt install ros-melodic-gmapping

安装地图服务包(用于保存与读取地图):sudo apt install ros-melodic-map-server

安装 navigation 包(用于定位以及路径规划):sudo apt install ros-melodic-navigation

创建文件夹及文件

按下图结构在 nav_demo 下依次创建

文件夹： config（也可按照步骤之后创建）、map（也可按照步骤之后创建）、launch

文件：nav01_slam.launch、nav02_map_save.launch、nav03_map_server.launch

/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/launch/nav01_slam.launch

<launch>
    <!-- 仿真环境下，将该参数设置为true  -->
    <param name="use_sim_time" value="true"/>
    <!-- gmapping  -->
    <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping" output="screen">
      <!-- 设置雷达话题  -->
      <remap from="scan" to="scan"/>

      <!-- 关键参数：坐标系 -->
      <param name="base_frame" value="base_footprint"/><!--底盘坐标系-->
      <param name="map_frame" value="map"/>
      <param name="odom_frame" value="odom"/> <!--里程计坐标系-->

      <param name="map_update_interval" value="5.0"/>
      <param name="maxUrange" value="16.0"/>
      <param name="sigma" value="0.05"/>
      <param name="kernelSize" value="1"/>
      <param name="lstep" value="0.05"/>
      <param name="astep" value="0.05"/>
      <param name="iterations" value="5"/>
      <param name="lsigma" value="0.075"/>
      <param name="ogain" value="3.0"/>
      <param name="lskip" value="0"/>
      <param name="srr" value="0.1"/>
      <param name="srt" value="0.2"/>
      <param name="str" value="0.1"/>
      <param name="stt" value="0.2"/>
      <param name="linearUpdate" value="1.0"/>
      <param name="angularUpdate" value="0.5"/>
      <param name="temporalUpdate" value="3.0"/>
      <param name="resampleThreshold" value="0.5"/>
      <param name="particles" value="30"/>
      <param name="xmin" value="-50.0"/>
      <param name="ymin" value="-50.0"/>
      <param name="xmax" value="50.0"/>
      <param name="ymax" value="50.0"/>
      <param name="delta" value="0.05"/>
      <param name="llsamplerange" value="0.01"/>
      <param name="llsamplestep" value="0.01"/>
      <param name="lasamplerange" value="0.005"/>
      <param name="lasamplestep" value="0.005"/>
      
    </node>

    <node pkg="joint_state_publisher" name="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" />
    <node pkg="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />

    <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" />
    <!-- 可以保存 rviz 配置并后期直接使用-->
    <!--
    <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" args="-d $(find my_nav_sum)/rviz/gmapping.rviz"/>
    -->
</launch>
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step2: 仿真环境运行 + SLAM建图

（1）编译+启动 gazebo 仿真环境

source ./devel/setup.bash 

roslaunch mycar environment.launch
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（2）启动 rviz

source ./devel/setup.bash

roslaunch nav_demo nav01_slam.launch
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（3）启动键盘控制节点

rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py _speed:=0.3 _turn:=0.5
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（4）在 rviz 中显示仿真环境

（5）保存 rviz 设置

（6）通过键盘控制机器人运动

每隔 5s 更新一次地图

step3: 保存地图（在step2基础上，不要关闭之前程序）

/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/launch/nav02_map_save.launch

<launch>
    <arg name="filename" value="$(find nav_demo)/map/nav" />
    <node name="map_save" pkg="map_server" type="map_saver" args="-f $(arg filename)" />
</launch>
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在 nav_demo 下新建文件夹 map

新建终端，保存地图

source ./devel/setup.bash

roslaunch nav_demo nav02_map_save.launch
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/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/map/nav.yaml 文件解释

# 1、声明地图图片资源的路径
image: /home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/map/nav.pgm

# 2、地图刻度尺单位是 米/像素
resolution: 0.050000

# 3、地图的位姿（按照右手坐标系，地图右下角相对于 rviz 中原点的位姿）
# 值1：x方向上的偏移量
# 值2：y方向上的偏移量
# 值3：地图的偏航角度（单位：弧度）
origin: [-50.000000, -50.000000, 0.000000]

# 地图中的障碍物判断：
# 最终显示结果：白色是可通行区域，黑色是障碍物，蓝灰是未知区域
# 判断规则：
# 1、地图中的每个像素都有取值 [0,255]       255：白色       0：黑色
# 2、根据像素值计算一个比例：        p   = （255 - 像素值）/  255       ==>   0:白色    1:黑色
# 3、判断是否是障碍物， p > occupied_thresh        就是障碍物
#                    p < free_thresh            就无障碍物

# 4、占用阈值
occupied_thresh: 0.65

# 5、空闲阈值
free_thresh: 0.196

# 6、取反（1：黑的区域变白的，白的区域变黑的）
negate: 0
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step4: 读取地图

/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/launch/nav03_map_server.launch

<launch>

    <!-- 设置地图的配置文件 -->
    <arg name="map" default="nav.yaml" />

    <!-- 运行地图服务器，并且加载设置的地图-->
    <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(find nav_demo)/map/$(arg map)"/>

</launch>
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读取地图

source ./devel/setup.bash

roslaunch nav_demo nav03_map_server.launch
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显示读取的地图

打开一个新的终端，启动 rviz