map_server 中障碍物计算规则

map,server,障碍物,计算,规则 · 浏览次数 : 21

小编点评

**Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》1的参考链接** **1. 变量定义** * x: 255 的值,代表白色 * p: 255 - x 的值,代表障碍物的比例 * occupied_thresh: 0.3,障碍物的识别阈值 * free_thresh: 0.7,无障碍物的识别阈值 **2. 障碍物检测** * 首先,计算比例 p = (255 - x) / 255。 * 如果 p > occupied_thresh,则视为障碍物。 * 如果 p < free_thresh,则视为无物。 **3. 归纳总结** * 综合以上内容,需要根据 x 的值计算障碍物或无物的判定结果。 * 如果 x <= 0.3,则视为障碍物。 * 如果 x > 0.7,则视为无物。

正文

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参考链接

Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》

1、地图中的每一个像素取值在 [0,255] 之间,白色为 255,黑色为 0,该值设为 x;

2、map_server 会将像素值作为判断是否是障碍物的依据,首先计算比例: p = (255 - x) / 255.0,白色为0,黑色为1(negate为true,则p = x / 255.0);

3、根据步骤2计算的比例判断是否是障碍物,如果 p > occupied_thresh 那么视为障碍物,如果 p < free_thresh 那么视为无物。

与map_server 中障碍物计算规则相似的内容:

map_server 中障碍物计算规则

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 参考链接 > > [Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》](http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/di-6-zhang-ji-qi-re

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