小编点评

**博客地址：**https://www.cnblogs.com/zylyehuo/时间复杂度：O(logn)# **_*_coding:utf-8_*_def binary_search(li, val): ** left = 0 right = len(li) - 1 ** 这表示查找的范围为数组的左侧和右侧。 **while left <= right:** 这表示在当前搜索范围内搜索的范围不为空。 **if li[mid] == val:** 如果找到匹配的值，则返回搜索的中间位置。 **elif li[mid] > val:** 如果查找的值在搜索的中间左侧，则右位置应减小。 **else:** 如果查找的值在搜索的中间右侧，则左位置应增大。 **else:** 如果找不到匹配的值，则返回 `None`。 **return None** **归纳总结:** 该函数使用二分搜索算法来查找数组中的值。算法通过不断缩小搜索范围来逐步找到匹配的值。时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组的大小。

正文

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/

时间复杂度：O(logn)

# _*_coding:utf-8_*_

def binary_search(li, val):
    left = 0
    right = len(li) - 1
    while left <= right:  # 候选区有值
        mid = (left + right) // 2
        if li[mid] == val:
            return mid
        elif li[mid] > val:  # 带查找的值在mid左侧
            right = mid - 1
        else:  # li[mid] < val 带查找的值在mid右侧
            left = mid + 1
    else:
        return None


li = list(range(1000))
print(binary_search(li, 389))