选择排序(简单版)(LOW)

选择,排序,简单,low · 浏览次数 : 4

小编点评

博客地址:`https://www.cnblogs.com/zylyehuo/# _*_coding:utf-8_*_def select_sort_simple(li): li_new = [] for i in range(len(li)): min_val = min(li) li_new.append(min_val) li.remove(min_val) return li_newli = [3,4,2,1,5,6,8,7,9]` 该博客文章介绍了简单的排序算法——选择排序。 **步骤:** 1. 创建一个新的空列表 `li_new`。 2. 遍历原始列表 `li`。 3. 找到 `li` 中最小的值,并将其添加到 `li_new` 中。 4. 从 `li` 中删除最小的值。 5. 返回 `li_new`,包含排序后的结果。 **示例:** ```python li = [3,4,2,1,5,6,8,7,9] result = select_sort_simple(li) print(li) print(result) ``` **输出:** ``` [3, 4, 2, 1, 5, 6, 8, 7, 9] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ``` **总结:** 选择排序是一种简单的排序算法,它通过找到并插入最小值来排序列表。这种算法具有线性时间复杂度,但它在处理非常大的列表时效率低下。

正文

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/

# _*_coding:utf-8_*_

def select_sort_simple(li):
    li_new = []
    for i in range(len(li)):
        min_val = min(li)
        li_new.append(min_val)
        li.remove(min_val)
    return li_new

li = [3,4,2,1,5,6,8,7,9]
print(li)
print(select_sort_simple(li))

与选择排序(简单版)(LOW)相似的内容:

选择排序(简单版)(LOW)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort_simple(li): li_new = [] for i in range(len(li)): min_val = min(li) li_new.

C#选择排序算法

选择排序原理介绍 选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法,其实现原理如下: 遍历待排序数组,从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值,将其索引保存为最小值索引(minIndex)。 在剩余的未排序部分中,找到比当前最小值还要小的元素,并更新最小值索引。 在遍历结束后,将找

选择排序(LOW)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i是第几趟 min_loc = i for j in range(i+1, le

[转帖]Shell脚本数组(实现冒泡排序,直接选择排序,反转排序)

目录 数组数组定义方法数组包括的数据类型获取数组长度读取某下标赋值 数组遍历数组切片数组替换删除数组追加数组中的元素从函数返回数组加法传参运算乘法传参运算 数组排序算法冒泡排序直接选择排序反转排序 数组 数组中可以存放多个值(bash 只支持一维数组)数组元素的索引从0开始数组在括号内指定数组的值,

C#快速排序算法

快速排序实现原理 快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它基于分治的思想,通过将一个无序的序列分割成两个子序列,并递归地对子序列进行排序,最终完成整个序列的排序。 其基本思路如下: 选择数组中的一个元素作为基准(pivot)。 将数组中小于等于基准的元素放在基准的左边,将大于基准的元

贝叶斯算法人生

哈喽大家好,我是咸鱼 之前看到过耗子叔写的一篇文章《程序算法与人生选择》,这篇文章中耗子叔结合计算机中的经典算法(排序、动态规划等等),让大家在人生道路的选择上获得了一些启发 我最近看了一些关于贝叶斯思想的文章,觉得还挺有感触的,于是打算写一篇相关的文章 今天这篇文章不会跟大家讲贝叶斯公式的推导 而

2.0 Python 数据结构与类型

数据类型是编程语言中的一个重要概念,它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中,数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义,例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型,还为数据提供了一些特定的操作和方法,例如字符串支持连接和分割,列表支持排序和添加元素,字典支持查找和更新等。因此,选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。

NumPy(1)-常用的初始化方法

一、NumPy介绍 NumPy是Python中科学计算的基础包,它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。 功能强大的N维数

[转帖]某游戏海外版本堆外内存泄露排查

https://www.jianshu.com/p/cae00d9c99fe 某游戏海外版本堆外内存泄露排查 现象 线上有部分服务器用top发现Java进程内存占用占比达到99,而且出现了有一个服务器被Linux OOM Kill 排查 选择了110服,该机器的Java进程最大堆内存设置的是9710

常见排序算法(汇总)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 希尔排序:时间复杂度与选取的gap序列有关 计数排序: 时间复杂度:O(n) 桶排序: 时间复杂度:O(n+k) 最坏时间复杂度:O(n²k) 空间复杂度:O(nk) 基数排序: 时间复杂度:O(kn) 空间复杂度:O(k