# -*- coding: utf-8 -*-
# 构造二叉树
class BiTreeNode:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.lchild = None # 左孩子
self.rchild = None # 右孩子
self.parent = None # 父亲节点
# 构造二叉搜索树
class BST:
def __init__(self, li=None):
self.root = None
if li:
for val in li:
self.insert_no_rec(val)
# 插入--递归方法
def insert(self, node, val):
if not node:
node = BiTreeNode(val)
elif val < node.data:
node.lchild = self.insert(node.lchild, val)
node.lchild.parent = node
elif val > node.data:
node.rchild = self.insert(node.rchild, val)
node.rchild.parent = node
return node
# 插入--非递归方法
def insert_no_rec(self, val):
p = self.root
if not p: # 空树
self.root = BiTreeNode(val)
return
while True:
if val < p.data:
if p.lchild:
p = p.lchild
else: # 左孩子不存在
p.lchild = BiTreeNode(val)
p.lchild.parent = p
return
elif val > p.data:
if p.rchild:
p = p.rchild
else:
p.rchild = BiTreeNode(val)
p.rchild.parent = p
return
else:
return
# 查询--递归方法
def query(self, node, val):
if not node:
return None
if node.data < val:
return self.query(node.rchild, val)
elif node.data > val:
return self.query(node.lchild, val)
else:
return node
# 查询--非递归方法
def query_no_rec(self, val):
p = self.root
while p:
if p.data < val:
p = p.rchild
elif p.data > val:
p = p.lchild
else:
return p
return None
# 前序遍历
def pre_order(self, root):
if root:
print(root.data, end=',')
self.pre_order(root.lchild)
self.pre_order(root.rchild)
# 中序遍历
def in_order(self, root):
if root:
self.in_order(root.lchild)
print(root.data, end=',')
self.in_order(root.rchild)
# 后序遍历
def post_order(self, root):
if root:
self.post_order(root.lchild)
self.post_order(root.rchild)
print(root.data, end=',')
# 情况1:要删除的 node 是叶子节点 ==> 直接删除
# 两个下划线代表私有方法
def __remove_node_1(self, node):
if not node.parent:
self.root = None
if node == node.parent.lchild: # node是它父亲的左孩子
node.parent.lchild = None
else: # 右孩子
node.parent.rchild = None
# 情况2.1:要删除的 node 只有一个左孩子 ==> 将此节点的父亲与孩子连接,然后删除该节点
def __remove_node_21(self, node):
if not node.parent: # 根节点
self.root = node.lchild
node.lchild.parent = None
elif node == node.parent.lchild:
node.parent.lchild = node.lchild
node.lchild.parent = node.parent
else:
node.parent.rchild = node.lchild
node.lchild.parent = node.parent
# 情况2.2:要删除的 node 只有一个右孩子 ==> 将此节点的父亲与孩子连接,然后删除该节点
def __remove_node_22(self, node):
if not node.parent:
self.root = node.rchild
elif node == node.parent.lchild:
node.parent.lchild = node.rchild
node.rchild.parent = node.parent
else:
node.parent.rchild = node.rchild
node.rchild.parent = node.parent
# 删除节点
def delete(self, val):
if self.root: # 不是空树
node = self.query_no_rec(val)
if not node: # 不存在
return False
if not node.lchild and not node.rchild: # 1. 叶子节点
self.__remove_node_1(node)
elif not node.rchild: # 2.1 只有一个左孩子
self.__remove_node_21(node)
elif not node.lchild: # 2.2 只有一个右孩子
self.__remove_node_22(node)
else: # 情况3:要删除的 node 有两个孩子 ==> 将其右子树的最小节点(该节点最多有一个右孩子)删除,并替换当前节点
min_node = node.rchild
while min_node.lchild:
min_node = min_node.lchild
node.data = min_node.data
# 删除min_node
if min_node.rchild:
self.__remove_node_22(min_node)
else:
self.__remove_node_1(min_node)
tree = BST([1, 4, 2, 5, 3, 8, 6, 9, 7])
tree.in_order(tree.root) # 二叉搜索树 + 中序遍历 ==> 升序输出
print("")
tree.delete(4)
tree.delete(1)
tree.delete(8)
tree.in_order(tree.root)
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列(java解题)的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先(java解题)的解题思路和java代码,并附上java中常用数据结构的功能函数。