大家好,我是小彭。
在上一篇文章里,我们聊到了基于链表的 Queue 和 Stack 实现 —— LinkedList。那么 Java 中有没有基于数组的 Queue 和 Stack 实现呢?今天我们就来聊聊这个话题。
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思维导图:
在数据结构上,LinkedList 不仅实现了与 ArrayList 相同的 List 接口,还实现了 Deque 接口,而我们今天要讲的 ArrayDeque 就是实现于 Deque 接口的动态数组。
Deque 接口表示一个双端队列(Double Ended Queue),允许在队列的首尾两端操作,所以既能实现队列行为,也能实现栈行为。
Queue 的 API 可以分为 2 类,区别在于方法的拒绝策略上:
拒绝策略 | 抛异常 | 返回特殊值 |
---|---|---|
入队(队尾) | add(e) | offer(e) |
出队(队头) | remove() | poll() |
观察(队头) | element() | peek() |
Java 没有提供标准的栈接口(很好奇为什么不提供),而是放在 Deque 接口中:
拒绝策略 | 抛异常 | 等价于 |
---|---|---|
入栈 | push(e) | addFirst(e) |
出栈 | pop() | removeFirst() |
观察(栈顶) | peek() | peekFirst() |
除了标准的队列和栈行为,Deque 接口还提供了 12 个在两端操作的方法:
拒绝策略 | 抛异常 | 返回值 |
---|---|---|
增加 | addFirst(e)/ addLast(e) | offerFirst(e)/ offerLast(e) |
删除 | removeFirst()/ removeLast() | pollFirst()/ pollLast() |
观察 | getFirst()/ getLast() | peekFirst()/ peekLast() |
1、数据结构: 在数据结构上,ArrayDeque 和 LinkedList 都实现了 Java Deque 双端队列接口。但 ArrayDeque 没有实现了 Java List 列表接口,所以不具备根据索引位置操作的行为;
2、线程安全: ArrayDeque 和 LinkedList 都不考虑线程同步,不保证线程安全;
3、底层实现: 在底层实现上,ArrayDeque 是基于动态数组的,而 LinkedList 是基于双向链表的。
在遍历速度上: ArrayDeque 是一块连续内存空间,基于局部性原理能够更好地命中 CPU 缓存行,而 LinkedList 是离散的内存空间对缓存行不友好;
在操作速度上: ArrayDeque 和 LinkedList 的栈和队列行为都是 O(1) 时间复杂度,ArrayDeque 的入栈和入队有可能会触发扩容,但从均摊分析上看依然是 O(1) 时间复杂度;
额外内存消耗上: ArrayDeque 在数组的头指针和尾指针外部有闲置空间,而 LinkedList 在节点上增加了前驱和后继指针。
我们知道栈和队列都是 “操作受限” 的线性表:栈是 LIFO,限制在表的一端入栈和出栈。而队列是 FIFO,限制在表的一端入队,在另一端出队。栈和队列既可以用数组实现,也可以用链表实现:
在上一篇文章里,我们提到了 LinkedList 的多面人生,它即作为 List 的链式表,又作为 Queue 的链式队列,又作为 “Stack” 的链式栈,功能很全面。相较之下,ArrayList 却只作为实现了 List 的顺序表,为什么呢?
这是因为在数组上同时实现 List 和 Queue 时,无法平衡这两个行为的性能矛盾。具体来说:ArrayList 不允许底层数据有空洞,所有的有效数据都会 “压缩” 到底层数组的首部。所以,使用 ArrayList 开发栈的结构或许合适,可以在数组的尾部操作数据。但使用 ArrayList 开发队列就不合适,因为在数组的首部入队或出队需要搬运数据。
使用数组实现栈相对容易,因为栈结构的操作被限制在数组的一端,所以我们可以选择数组的尾部作为栈顶,并且使用一个 top 指针记录栈顶位置:
对于出栈而言,时间复杂度总是 O(1),但是对于入栈而言,却不一定。因为当数组的空间不足(top == n)时,就需要扩容和搬运数据来容纳新的数据。此时,时间复杂度就从 O(1) 退化到 O(n)。
对于这种大部分操作时间复杂度很低,只有个别情况下时间复杂度会退化,而且这些操作之间存在很强烈的顺序关系的情况,就很适合用 “均摊时间复杂度分析” 了:
假设我们的扩容策略是将数组扩大到旧数组的 2 倍,用均摊分析法:
可以看到,在每次搬运 K 个次数后,随后的 K - 1 次入栈操作就只是简单的 O(1) 操作,K 次入栈操作涉及到 K 个数据搬运和 K 次赋值操作。那我们从整体看,如果把复杂度较高的 1 次入栈操作的耗时,均摊到其他复杂度较低的操作上,就等于说 1 次入栈操作只需要搬运 1 个数据和 1 次赋值操作,所以入栈的均摊时间复杂度就是 O(1)。
入栈的均摊时间复杂度分析
使用数组实现队列相对复杂,我们需要一个队头指针和一个队尾指针:
对于出队而言,时间复杂度总是 O(1)。对于入队而言,当 tail == n
时,就需要扩容和搬运数据来容纳新的数据,我们用均摊分析法得出均摊时间复杂度依然是 O(1),就不重复了。
但是我们发现,栈的 top == n
表示栈空间不足,扩容没有问题,而队列的 tail == n
却不一定表示队列空间不足。因为入队和出队发生在不同方向,有可能出现 tail == n
但队头依然有非常多剩余空间的情况。此时,扩容显得没有必要。
扩容显得没有必要
那么,怎么避免没有必要的扩容和数据搬移呢?—— 循环数组。
我们在逻辑上将数组的首尾相连,当 tail == n
时,如果数组头部还有空闲位置,我们就把 tail 指针调整到数组头部,在数组头部添加数据。我们下面要分析的 ArrayDeque 数据结构,就是采用了循环数组的实现。
使用循环数组后,队列空和队列满的判断条件会发生变化:
理解了使用数组实现栈和队列的思路后,下面再来分析 ArrayDeque 的实现原理,就显得游刃有余了。
这一节,我们来分析 ArrayDeque 中主要流程的源码。
head
和 tail
指针指向数组的 “队头位置” 和 “队尾位置”,需要注意 tail 队尾指针实际上是指向队尾最后一个有效元素的下一位。ArrayDeque 的属性很好理解的,不出意外的话又有小朋友出来举手提问了:
private
关键字?(回答过多少次了,把手给我放下)transient
关键字?(回答过多少次了,把手给我放下)E
?(回答过多少次了,把手给我放下)MAX_ARRAY_SIZE
最大容量限制?这个问题我们在分析源码的过程中回答。有了 ArrayList 的分析基础,问题少了很多,ArrayDeque 真香。
public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E>
implements Deque<E>, Cloneable, Serializable
{
// 疑问 1:为什么字段都声明 private 关键字?
// 疑问 2:为什么字段都声明 transient 关键字?
// 疑问 3:为什么 elements 字段不声明为泛型类型 E?
// 疑问 4:为什么没有看到 ArrayList 类似的 MAX_ARRAY_SIZE 最大容量限制?
// 底层数组
transient Object[] elements; // non-private to simplify nested class access
// 队头指针
transient int head;
// 队尾指针
transient int tail;
// new ArrayDeque(0) 最小初始容量
private static final int MIN_INITIAL_CAPACITY = 8;
// 尾指针 - 头指针
public int size() {
return (tail - head) & (elements.length - 1);
}
}
ArrayDeque 有 3 个构造函数:
16
的数组;8 (MIN_INITIAL_CAPACITY)
,则初始化数组大小为 8
。如果初始容量大于 8,则计算 “最近的 2 的整数幂” 作为初始大小。例如 numElements 为 8,则初始化容量为 16。numElements 为 19,则初始化容量为 32;ArrayDeque.java
// 无参构造方法
public ArrayDeque() {
elements = new Object[16];
}
// 带初始容量的构造方法
public ArrayDeque(int numElements) {
allocateElements(numElements);
}
// 带集合的构造方法
public ArrayDeque(Collection<? extends E> c) {
allocateElements(c.size());
// 疑问 5:为什么带集合的构造方法不使用 Arrays 工具整体复制,而是逐个添加?
addAll(c);
}
private void allocateElements(int numElements) {
elements = new Object[calculateSize(numElements)];
}
// 求离 numElements 最近的 2 的整数幂,即 nextPow2 问题
// 疑问 6:为什么 ArrayDeque 要求容量是 2 的整数幂?
// 疑问 7:calculateSize() 的函数体解释一下?
private static int calculateSize(int numElements) {
// 如果 numElements 小于 8(MIN_INITIAL_CAPACITY),则返回 8
int initialCapacity = MIN_INITIAL_CAPACITY;
if (numElements >= initialCapacity) {
initialCapacity = numElements;
// 五轮无符号右移和或运算后,变成最高有效位开始后面都是 1
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 1);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 2);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 4);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 8);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 16);
// 加 1 进位,得到最近 2 的整数幂
initialCapacity++;
// 变成负数(高位是 1000,低位都是 0000)
if (initialCapacity < 0)
// 右移 1 位,取 2^30 为初始容量
initialCapacity >>>= 1;// Good luck allocating 2 ^ 30 elements
}
return initialCapacity;
}
AbstractCollection.java
// 逐个添加元素
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
boolean modified = false;
for (E e : c)
if (add(e))
modified = true;
return modified;
}
小朋友总有太多的问号,举手提问 🙋🏻♀️:
因为 ArrayDeque 禁止存储 null
元素,所以需要逐个判断元素是否为 null
值后才添加。
在循环数组中需要使用取余运算计算游标指针循环后的位置,例如 (tail + 1) % size
,而如果数组的尺寸 size 是 2 的整数幂,那么就可以将取余运算替换为位运算,例如 (tail + 1) & (size - 1)
,不管被除数是正负结果都是正数。 不仅将取余运算替换为位运算,而且减少了一次取绝对值运算,提高了索引的计算效率。
size = 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 // 2^n 的补码
size - 1 = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 // 2^n - 1 的补码
-1 = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 // -1 的补码
0 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 // 0 的补码
// 尾指针的循环:
1、如果 tail + 1 <= size - 1,则 (tail + 1) & (size - 1) 后保持不变
2、如果 tail + 1 == size,则 size & (size - 1) 为 0
// 头指针的循环
1、如果 head - 1 >= 0,则(head - 1) & (size - 1) 后保持不变
2、如果 head - 1 == -1,则 -1 & (size - 1) 后为 size - 1
calculateSize() 是求离 numElements 最近的 2 的整数幂,即 nextPow2 问题。
n = 0 0 0 0 1 x x x x x // n
n = 0 0 0 0 1 1 x x x x // n |= n >>> 1;
n = 0 0 0 0 1 1 1 1 x x // n |= n >>> 2;
n = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 // n |= n >>> 4;
n = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 // n |= n >>> 8;(这一步对 n 没有影响了)
n = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 // n |= n >>> 16;(这一步对 n 没有影响了)
n = 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 // n ++(进位,得到最近 2 的整数幂)
ArrayDeque 可以在数组的两端添加元素,不支持在数组的中间添加元素:
public void addLast(E e) {
// 疑问:为什么 ArrayDeque 不支持添加 null 元素
if (e == null)
throw new NullPointerException();
// tail 指针本身就是指向下一个位置,所以直接填充
elements[tail] = e;
// 修改 tail 指针到下一个位置,并通过取余操作循环到数组头部
if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)
doubleCapacity();
}
public void addFirst(E e) {
// 疑问 8:为什么 ArrayDeque 禁止存储 null 元素?
if (e == null)
throw new NullPointerException();
// 修改 head 指针到前一个位置,并通过取余操作循环到数组尾部
elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;
if (head == tail)
doubleCapacity();
}
不出意外小朋友又要出来举手提问了🙋🏻♀️:
其实在 Deque 接口上并不严格禁止存储 null 元素,但是会强烈建议 Deque 的实现不提供存储 null 值的能力。因为 null 通常会作为一个特殊值来判断队列是否为空。
Deque javadoc
While Deque implementations are not strictly required to prohibit the insertion of null elements, they are strongly encouraged to do so. Users of any Deque implementations that do allow null elements are strongly encouraged not to take advantage of the ability to insert nulls. This is so because null is used as a special return value by various methods to indicated that the deque is empty.
public E pollFirst() {
int h = head;
E result = (E) elements[h];
// 队列为空
if (result == null)
return null;
elements[h] = null; // Must null out slot
head = (h + 1) & (elements.length - 1);
return result;
}
在每次添加元素后,如果队头指针和队尾指针相遇,说明数组空间已满,此时就需要扩容操作。ArrayDeque 会将新数组的容量扩大到旧数组的 2 倍 ,由于旧数组的容量也是 2 的整数幂,因此乘以 2 之后依然是 2 的整数幂。
搬运数据的过程就是把 head 头指针到数组末尾的元素拷贝到数组头部,而剩下的从数组头部到尾指针的元素则衔接到后面,使得所有元素规整地排列在数组的头部:
// 扩容操作
private void doubleCapacity() {
assert head == tail;
int p = head;
int n = elements.length;
// 队头指针到数组末尾的元素个数
int r = n - p;
// 容量翻倍
int newCapacity = n << 1;
// 容量变成负数
if (newCapacity < 0)
// ArrayList 扩容整型溢出时会抛出 OutOfMemoryError
// ArrayDeque 扩容整型溢出时会抛出 IllegalStateException
// 看了一下,发现这两个容器出自不同作者,不能统一下吗哈哈
throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
// 创建新数组
Object[] a = new Object[newCapacity];
// 将队头指针到数组末尾的元素拷贝到数组头部
System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);
// 拷贝剩下的从数组头部到尾指针的元素
System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);
// 指向新数组
elements = a;
// 重置头尾指针
head = 0;
tail = n;
}
扩容操作
MAX_ARRAY_SIZE
最大容量限制?现在我们可以回答这个疑问了, 网上也有资料说 ArrayDeque 没有容量限制,最坑的是代码注释也这么说:“Array deques have no capacity restrictions”。 显然不是这么一回事。 第一,数组的容量显示是被虚拟机固化的,不可能无限容量。第二,从 doubleCapacity() 函数可以看出, 最大容量值是 2^30(高位 0100,低位都是0), 如果超过这个数,在 doubleCapacity() 扩容的时候就会抛出异常了。
ArrayDeque 可以在数组的两端移除元素,不支持在数组的中间移除元素:
public E pollFirst() {
// head 指针本身就是指向队头元素,所以直接获取
int h = head;
E result = (E) elements[h];
if (result == null)
return null;
elements[h] = null;
// 修改 head 指针
head = (h + 1) & (elements.length - 1);
return result;
}
public E pollLast() {
// tail 指针本身是指向队尾元素的下一个位置,所以需要返回上一个位置
int t = (tail - 1) & (elements.length - 1);
E result = (E) elements[t];
if (result == null)
return null;
elements[t] = null;
tail = t;
return result;
}
Java 的 foreach 是语法糖,本质上也是采用 iterator 的方式。ArrayDeque 提供了 2 个迭代器:
ArrayDeque 迭代器同样有 fail-fast 机制,不给过ArrayDeque 并没有使用类似 ArrayList 类似的 modCount 检查并发修改,而是通过头尾指针的位置和元素检查并发修改。这个方法不一定能保证检测到所有的并发修改情况,例如无法检查先移除了尾部元素,又马上添加了一个尾部元素的情况。
private class DeqIterator implements Iterator<E> {
private int cursor = head;
private int fence = tail;
private int lastRet = -1;
public boolean hasNext() {
return cursor != fence;
}
public E next() {
if (cursor == fence) throw new NoSuchElementException();
E result = (E) elements[cursor];
// 无法检测到所有并发修改的情况
if (tail != fence || result == null)
throw new ConcurrentModificationException();
lastRet = cursor;
cursor = (cursor + 1) & (elements.length - 1);
return result;
}
...
}
ArrayDeque 重写了 JDK 序列化的逻辑,只把 elements 数组中有效元素的部分序列化,而不会序列化整个数组。
// 序列化过程
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException {
s.defaultWriteObject();
// 写入数组长度
s.writeInt(size());
// 写入从 head 指针到 tail 指针之间的有效元素
int mask = elements.length - 1;
for (int i = head; i != tail; i = (i + 1) & mask)
s.writeObject(elements[i]);
}
// 反序列化过程
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
s.defaultReadObject();
// 读取数组长度
int size = s.readInt();
// 计算最近的 2 的整数幂
int capacity = calculateSize(size);
// 分配数组
SharedSecrets.getJavaOISAccess().checkArray(s, Object[].class, capacity);
allocateElements(size);
// 设置头尾指针
head = 0;
tail = size;
// 将数据规整到数组下标 0 位置
for (int i = 0; i < size; i++)
elements[i] = s.readObject();
}
ArrayDeque 中的 elements 数组是引用类型,因此在 clone() 中需要实现深拷贝,否则原对象与克隆对象会相互影响:
public ArrayDeque<E> clone() {
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
ArrayDeque<E> result = (ArrayDeque<E>) super.clone();
result.elements = Arrays.copyOf(elements, elements.length);
return result;
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new AssertionError();
}
}
1、ArrayDeque 是基于动态数组的线性表,具备 Queue 和 Stack 的行为,但不具备 List 的行为;
2、ArrayDeque 的数组容量是 2 的整数幂,在扩容时容量会翻倍,且不支持 null 元素;
3、ArrayDeque 和 LinkedList 的栈和队列行为都是 O(1) 时间复杂度,ArrayDeque 的入栈和入队有可能会触发扩容,但从均摊分析上看依然是 O(1) 时间复杂度;
4、ArrayDeque 是一块连续内存空间,基于局部性原理能够更好地命中 CPU 缓存行,而 LinkedList 是离散的内存空间对缓存行不友好;
5、ArrayDeque 和 LinkedList 都不考虑线程同步,不保证线程安全。