NPoco 是 PetaPoco 的一个分支，具有一些额外的功能，截至现在 github 星数 839。NPoco 中文资料没多少，我是被博客园群友推荐的，这几天简单尝试了一下：
github: https://github.com/schotime/NPoco
wiki: https://github.com/schotime/NPoco/wiki
NPoco 支持多种数据库系统，包括但不限于以下几种：
本文使用SQLite数据库作为示例，创建一个控制台项目，尝试一些简单的用法。
对于使用 NPoco 和 SQLite 的情况，只需要安装两个 NuGet 包：
选择 System.Data.SQLite 或 Microsoft.Data.Sqlite 主要取决于正在使用的 .NET 平台：
这里使用 Microsoft.Data.Sqlite ，NuGet 包安装如下：
新建一个实体类 User ，并定义实体类和字段的映射关系，参考 官方文档 Mapping：
//为了演示 TableName、Column ，表名和列名故意和实体类的属性名设置的不同
[TableName("Users")]
[PrimaryKey("UserId", AutoIncrement = true)]
public class User
{
public int UserId { get; set; }
[Column("Email")]
public string UserEmail { get; set; }
[ComputedColumn]
public DateTime CreateTime{ get; set; }
[ComputedColumn]
public DateTime UpdateTime { get;set; }
// 重写 ToString 方法，打印实体类信息
public override string ToString()
{
//SQLite存储日期和时间的方式是以UTC（协调世界时）为基准的，打印时需要转换成本地时间
return $"UserId: {UserId}, " +
$"Email: {UserEmail}," +
$" CreatedTime: {CreateTime.ToLocalTime()}," +
$" UpdateTime: {UpdateTime.ToLocalTime()}";
}
}
上面用到的 TableName、PrimaryKey、Column 特性根据字面意思很容易理解，需要特别注意 ComputedColumn 相关的三个特性：
定义一个 DbFactory 类管理连接字符串和数据库实例，映射部分请参考 基于 Fluent / Convention 的映射：
public static class DbFactory
{
private static DatabaseFactory dbFactory;
public static Database GetDatabase()
{
return dbFactory.GetDatabase();
}
static DbFactory()
{
dbFactory = DatabaseFactory.Config(x =>
{
// 也可以在这里配置实体的映射关系
x.UsingDatabase(() => new Database(
"Data Source=mydatabase.db;",
DatabaseType.SQLite,
SqliteFactory.Instance)
);
});
InitDB();
}
static void InitDB()
{
// 创建数据库文件
File.Create("mydatabase.db").Close();
// 创建表
using (IDatabase db = dbFactory.GetDatabase())
{
db.Execute(@"
-- 创建Users表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Users (
UserId INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
Email TEXT,
CreateTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UpdateTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 创建触发器，在Users 表上的数据更新后自动更新 UpdateTime 字段
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_user_time
AFTER UPDATE OF Email, CreateTime ON Users
BEGIN
UPDATE Users SET UpdateTime = CURRENT_TIMESTAMP WHERE rowid = NEW.rowid;
END;"
);
}
}
}
SQLite 并不直接支持在列定义中使用 ON UPDATE 语法，需要创建一个触发器在 Users 表上更新操作发生时自动更新 UpdateTime 字段。触发器触发时为了避免重新触发自身（递归触发），要仅在 UpdateTime 之外的字段被更新时才触发。
下面演示一下 Insert、Update、Delete、Query 等操作，主程序如下：
static void Main(string[] args)
{
Insert();
Select();
Thread.Sleep(3000);
Update();
Delete();
}
创建一个 Insert 方法，实现单次插入和批量插入：
static void Insert()
{
using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())
{
Console.WriteLine("单次插入：");
var user = new User { UserEmail = $"test@example.com" };
db.Insert(user);
Console.WriteLine(user.ToString());
Console.WriteLine("批量插入：");
List<User> users = new List<User>();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
user = new User { UserEmail = $"test{i}@example.com" };
users.Add(user);
}
var count = db.InsertBatch(users);
Console.WriteLine($"批量插入 {count} 条记录");
Console.WriteLine();
}
}
创建一个 Select 方法，实现常见的查询方法：
static void Select()
{
using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())
{
Console.WriteLine("查询所有用户：");
var users = db.Fetch<User>();
users.ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine("使用SQL语句查询：");
//下面两种方式都可以
users = db.Query<User>("SELECT * FROM Users WHERE Email LIKE @0", "%@example.com").ToList();
users = db.Query<User>("WHERE Email LIKE @0", "%@example.com").ToList();
users.ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine("使用LINQ语句查询ID大于1的用户，并按ID排序：");
//推荐用法LINQ语句查询
users = db.Query<User>()
.Where(x => x.UserId > 1)
.OrderBy(x => x.UserId)
.ToList();
users.ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine("通过ID查询单个用户：");
//SingleById还有很多变体，这里不在单独举例
var user = db.SingleOrDefaultById<User>(1);
Console.WriteLine(user.ToString());
Console.WriteLine();
}
}
注意：如果找不到记录，SingleById()方法会抛出异常，而 SingleOrDefaultById() 方法会返回 null，推荐使用 SingleOrDefaultById() 方法。
创建一个 Update 方法，实现单个用户更新和批量更新：
static void Update()
{
using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())
{
Console.WriteLine("更新单个用户：");
var user = db.SingleById<User>(1);
user.UserEmail = "updated@example.com";
db.Update(user);
Console.WriteLine(db.SingleById<User>(1).ToString());
Console.WriteLine("批量更新 ID > 3 的用户：");
var users = db.Query<User>()
.Where(x => x.UserId > 3).ToList()
.Select(x => UpdateBatch.For(x, db.StartSnapshot(x))).ToList()
.Select(x => { x.Poco.UserEmail = "updated@example.com"; return x; })
.ToList();
db.UpdateBatch(users, new BatchOptions { BatchSize = 50 });
db.Fetch<User>().ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine();
}
}
注意：关于 UpdateBatch 方法的使用，官方文档没有详细说明，使用方法可以参考 UpdateTests
创建一个 Delete 方法，实现单个用户删除和批量删除：
static void Delete()
{
using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())
{
Console.WriteLine("删除单个用户：");
var user = db.SingleById<User>(1);
db.Delete(user);
Console.WriteLine($"删除用户 {user.ToString()} 成功");
Console.WriteLine("使用SQL构造器删除 Id > 4 的：");
var sql = new Sql();
sql.Append("DELETE FROM Users WHERE UserId > @0", 4);
var count=db.Execute(sql);
Console.WriteLine($"删除 {count} 条记录");
Console.WriteLine("使用SQL语句删除 Id > 3 的：");
count = db.Delete<User>("WHERE UserId > @0", 3);
Console.WriteLine($"删除 {count} 条记录");
}
}
一些简单功能上手比较容易，代码侵入性也比较小。复杂一点的功能上手比较难，因为中文资料少、官方文档也有点落后。