Flask API 如何接入 i18n 实现国际化多语言

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小编点评

本文介绍了Flask后端如何接入i18n实现国际化多语言。首先，通过使用Flask-Babel插件将原本单语言的程序转换为国际化多语言支持。接着，以GithubStar.Pro后端实现为例，介绍了基本实现过程，包括引入Flask-Babel、设置语言选择器以及处理请求头。最后，讨论了如何与前端的Vue3应用联动，实现自动切换语言。通过这些步骤，可以实现一个前后端协同的国际化多语言应用。 1. **Flask-Babel插件**：本文以Flask为例，介绍了如何使用Flask-Babel插件将单语言的Flask应用转换为支持多语言的应用。通过安装flask-babel并初始化Babel插件，可以方便地实现多语言支持。 2. **基本实现**：文章详细介绍了如何在Flask后端实现i18n，包括设置语言选择器、处理请求头等。通过使用`get_locale()`函数获取当前语言，并在请求头中添加`Accept-Language`信息，可以实现在请求时自动选择合适的语言版本。 3. **前端与后端联动**：文章还讨论了如何在前端应用中（如Vue3）根据后端返回的语言自动切换语言。通过使用Pinia Store和Axios库，可以在前端应用中管理用户状态，并在发送请求时自动将其语言设置为后端返回的语言。综上所述，本文通过介绍Flask后端如何接入i18n实现国际化多语言，展示了一个前后端协同的国际化多语言应用的实现过程。这种实现方式不仅适用于Web应用，还可以应用于其他需要多语言支持的场景。

正文

1. 介绍

上一篇文章分享了 Vue3 如何如何接入 i18n 实现国际化多语言，这里继续和大家分享 Flask 后端如何接入 i18n 实现国际化多语言。

用户请求 API 的多语言化其实有两种解决方案：

后端返回："USER_ERROR" => 前端渲染："用户错误"

后端接收请求中 "Accept-Language" 信息为 "zh-CN" => 后端返回："用户错误" => 前端渲染："用户错误"

这里我们采用的是第二种方案，也就是后端直接处理 i18n 逻辑。

对于 Flask 我们常用 flask-babel，这个包对于将原本单语言的程序转为国际化多语言非常友好，我们只要用 gettext() 包裹我们原来的文本：

@api.route("/", methods=["GET"])
def info():
    return jsonify({"msg": gettext("欢迎访问 Githubstar API 服务器.")}), 200

然后工具就可以自动生成翻译文件，我们只要编辑不同语言的翻译文件就可以了：

#: githubstar_api/api.py:39
msgid "欢迎访问 Githubstar API 服务器."
msgstr "Welcome to the Githubstar API server."

2. 基本实现

本文以 GithubStar.Pro 后端的实现为例进行介绍。

要将 flask-babel 引入项目，这里首先安装 flask-babel：

pip install flask-babel

如果你开发包的话，这个依赖也要加入到项目依赖中。

然后，在 Flask 初始化时安装 Babel 插件：

from flask import Flask
from flask_babel import Babel

app = Flask('githubstar_api')
babel = Babel(app)

如果你需要使用工厂模式初始化你的 Flask 实例，可以用：

from flask import Flask
from flask_babel import Babel

app = Flask('githubstar_api')
babel = Babel()

def init_app():
    babel.init_app(app)

然后，将你的所有业务相关的文字都包裹上 gettext()：

return (
    jsonify(
        {"errors": [gettext('用户 "%(username)s" 已被封禁.', username=user.username)]}
    ),
    400,
)

句子中的变量，可以用 %()s 包裹，其中 s 代表字符串。

更多的使用方法详见：文档

然后，在项目根目录新建一个 babel.cfg：

[python: githubstar_api/**.py]

这里的路径应该指向你的所有需要国际化的代码文件。

然后，运行命令，将这些文件中被 gettext() 包裹的文字都提取到模板文件中：

pybabel extract -F babel.cfg -o messages.pot .

这会在项目根目录生成 messages.pot 文件，可以看到包含了所有需要翻译的文本：

#: githubstar_api/api.py:39
msgid "欢迎访问 Githubstar API 服务器."
msgstr ""

随后，我们需要开始进行一个新语言的翻译，例如英文，运行命令：

pybabel init -i messages.pot -d ./githubstar_api/res/locales -l en

我们就可以在 ./githubstar_api/res/locales 中看到生成了一个 en 文件夹, 里面有 messages.po 文件，这就是一个空的全新的翻译文件了。

这里我们可以将文本内容全部发送给 OpenAI GPT4 或者是 Github Copilot，告诉他：

这是一个 babel 翻译文件，请根据中文翻译为英文并填入msgstr中，以下是文件内容：
...

AI 可以很好地完成翻译任务，只需要检查并稍微调整即可。

完成翻译后，需要将翻译文件编译为二进制文件：

pybabel compile -d ./githubstar_api/res/locales

这样，locale 文件夹中的所有语言都被翻译，生产了 messages.po 文件。

现在，文件目录应该是这样的：

./githubstar
├── githubstar_api
│   ├── __init__.py
│   ├── res
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── locales
│   │       └── en
│   │           └── LC_MESSAGES
│   │               ├── messages.mo
│   │               └── messages.po
│   ├── api.py
│   ├── app.py
│   └── cli.py
├── messages.pot
└── pyproject.toml

所以，用加载包数据的方式导入：

import importlib.resources as pkg_resources

from . import res

traversable = pkg_resources.files(res)
with pkg_resources.as_file(traversable) as path:
    babel.init_app(
        app,
        default_translation_directories=str(path / "locales"),
    )

接下来，我们需要设定，需要检测请求的 Accept-Language，以下就是完整的 app.py 文件：

from flask import Flask, request
from flask_babel import Babel

app = Flask("githubstar_api")
babel = Babel()

def get_locale():
    return request.accept_languages.best_match(["zh_CN", "en"])

def init_app():
    traversable = pkg_resources.files(res)
    with pkg_resources.as_file(traversable) as path:
        babel.init_app(
            app,
            default_translation_directories=str(path / "locales"),
            locale_selector=get_locale,
            default_locale="zh_CN",
        )

这样，就实现了 Flask API 后端根据请求的 Accept-Language 自动调整返回值的语言了。

注意：如果你要将翻译文件包含在输出的 Python 包中，你需要调整你的 pyproject.toml:

[tool.setuptools]
zip-safe = false
include-package-data = true

[tool.setuptools.packages]
find = {namespaces = false}

[tool.setuptools.package-data]
"githubstar_api.res" = ["**/*.mo"]

3. 与 Vue3 前端联动

接下来，需要让前端发送的请求以当前语言作为 Accept-Language。

这里，我们以用户操作相关 API 为例，这里我们使用一个 Pinia Store 来管理所有的用户状态和相关请求。API 请求用 axios 发送，详见开源仓库：Github: GithubStarPro。

export const useUserStore = defineStore('user', {
  state: () => {
    const { locale } = useI18n({ inheritLocale: true, useScope: 'local' });
    const user = useStorage<User | null>('user', null, undefined, { serializer: StorageSerializers.object });
    const api = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_API_URL });
    api.interceptors.request.use((config) => {
      config.headers['Accept-Language'] = locale.value;
      if (user.value && user.value.token) {
        config.headers.Authorization = `Bearer ${user.value.token.token}`;
      }
      return config;
    });
  },
  actions: {
    login(username: string, password: string) {
      const payload = {
        username: username,
        password: password,
      };
      this.api.post('/user/login', payload)
        .then((response) => {
          this.user = response.data;
        });
    }
  },
});

我们重点关注的是：

api.interceptors.request.use((config) => {
  config.headers['Accept-Language'] = locale.value;
  if (user.value && user.value.token) {
    config.headers.Authorization = `Bearer ${user.value.token.token}`;
  }
  return config;
});

这一块是在 axios 对象上定义了一个预处理器，也就是在每个发送的请求上加入当前的 locale，如果用户已登录，还需要加入用户的 Token，这里的 locale 参见我的上一篇文章：Vue3 如何如何接入 i18n 实现国际化多语言。

这样，就实现了在每次发送请求时候自动发送当前的 locale。

这样我们就实现了前后端的国际化，如果这篇文章对您有帮助的话，欢迎关注我，我会分享更多全栈网页开发的实用经验。

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感谢阅读！