Stable Diffusion 生成个性图片指南

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小编点评

在人工智能领域，Midjourney作为生成图片的王者，但其付费限制让许多用户望而却步。为了实现本地生成不逊色于Midjourney的图片效果图，我们可以选择Stable Diffusion作为替代方案。本文将为大家分享Stable Diffusion的使用方法。首先，访问Stable Diffusion Web UI官网（https://stablediffusionweb.com/）以获取在线能力的弱鸡版本，许多参数无法调节且使用次数受限。若想要更高的自由度和定制化，可以尝试在本地搭建Stable Diffusion模型。在GitHub上有一个强大的工具包可供参考：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。此外，Civitai网站提供了丰富的模型资源，用户可以自由下载并在本地使用。安装Python 3.10以确保与Stable Diffusion Web UI兼容。然后，从Civitai下载所需的模型，并将其放入指定文件夹。接下来，在Web UI中填写相关参数，如模型、正向词、负向词、采样步骤等。最后，按照提示生成图片。在使用过程中，请注意以下几点： 1. CPU高负载可能导致性能下降，建议在非工作时间操作。 2. 生成结果的差异性受设备、显卡和运行环境的影响，因此可能需要尝试不同的设置以获得最佳效果。 3. 不同的模型和参数组合会产生不同的结果，可以多尝试以找到最适合的设置。通过以上步骤，你可以在本地实现与Midjourney相媲美的图片生成效果。希望本文对大家有所帮助！

正文

在当今人工智能领域，midjourney无疑是生成图片的王者，但是苦于付费才能使用，今天我就给大家分享一下midjourney平替stable diffusion，实现本地生成不逊色于midjourney的图片

效果图

先上一个我自己生成的效果(就是在我的Mac上用CPU生成的)

是不是非常棒？下面就让我们一起来深入探讨 Stable Diffusion 的使用方法吧！

选择stable-diffusion-webui

官网：https://stablediffusionweb.com/

官网提供的在线上能力比较弱鸡，而且很多参数不能调节，使用次数还有限制，不推荐

如果你想要更高的自由度和定制化，推荐尝试本地搭建。这里推荐一个强大的工具包：

GitHub 大神项目: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这个项目可以帮助你在本地搭建一个功能强大的 Stable Diffusion 模型。
模型资源网站: Civitai 这个网站提供了丰富的模型资源，可以自由下载并在本地使用

安装之后的页面

模型资源网站

搭建并生成图片

我在这里简要说一下我的搭建过程，Mac的安装参考：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

1. 安装 Python 3.10

确保安装 3.10 版本的 Python，其他版本可能会有兼容性问题。你可以参考 AUTOMATIC1111 的安装指南完成安装。

2. 拉取仓库并运行

在命令行中，克隆仓库并启动安装脚本：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

安装过程会自动下载必要的依赖和默认的模型，当命令行出现如下日志时，表示安装成功：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

3. 下载模型

在 Civitai 上找到一个你喜欢的模型并下载，例如国风3模型。将下载的 checkpoint 文件放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹，然后重启服务。

4. 填写参数

在 Web UI 中，你需要设置以下几个关键参数：

Checkpoint/模型: 选择下载的模型，例如国风3模型。
正向词 (Prompt) 和 负向词 (Negative Prompt): 用来描述你希望生成的图片特征和避免的特征。
Sampling Steps: 这个参数决定了生成图片的迭代次数，通常30步是一个不错的选择。
CFG Scale: 这个参数控制了生成图片的创意自由度，7 是一个常见的设置。
Seed: 这个参数决定了图片生成的随机性，相同的 seed 可以生成相似的图片。设为 -1 时，系统会随机生成。

例如，我使用以下参数生成图片：

### Checkpoint
https://civitai.com/models/10415/3-guofeng3?modelVersionId=17414

### 正向词
best quality, masterpiece, highres, 1girl,china dress,hair ornament,necklace, jewelry,Beautiful face,upon_body, tyndall effect,photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting,(high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetric lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

### 负向词
(((simple background))),monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly,pregnant,vore,duplicate,morbid,mut ilated,tran nsexual, hermaphrodite,long neck,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,bad anatomy,bad proportions,malformed limbs,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions, (((missing arms))),(((missing legs))), (((extra arms))),(((extra legs))),pubic hair, plump,bad legs,error legs,username,blurry,bad feet

### Sampling Steps
30

### CFG Scale
7

### Seed
2467180841

5. 生成图片

填写完参数后，点击右上角的 Generate 按钮。命令行会显示生成进度，大约需要3分钟。

提升分辨率

生成的图片分辨率可能不够理想，没关系！我们可以通过“放大修复”来提高图片质量。

6、提升分辨率

1. 选择 Extra 选项

在 Web UI 中，选择 Extra 选项卡，然后将刚刚生成的图片上传。

2. 设置放大参数

将 Upscaler1 和 Upscaler2 都设置为 R-ESRGAN 4X + Anime6B，这个配置可以显著提升图像质量。

3. 看一下对比图，是不是效果显著提升？

注意事项

CPU 高负载: 由于 Mac 通常没有强大的 GPU，生成过程会完全依赖 CPU，这可能导致 CPU 使用率飙升。建议在非工作时间操作，以免影响日常使用。

生成结果的差异性: 尽管设置相同参数，不同设备、不同显卡甚至不同运行环境都会影响生成的效果。高性能显卡通常能带来更好的效果，显卡越好生产的效果越好，模型网站的图片基本都是顶级显卡跑出来的

模型选择和参数调整: 不同的模型和参数组合会产生不同的结果，可以多尝试找到最适合的设置。