Redisson 限流器源码分析

redisson · 浏览次数 : 0

小编点评

总结: 本文主要讨论了Redisson中的限流器功能,包括限流器的基本使用方法和源码分析。作者通过源码分析,展示了如何使用Redis的EVAL命令实现限流器的自动过期功能。 1. 限流器的基本使用方法:作者首先介绍了限流器的基本使用方法,包括调用Redisson工具类的rateLimiter方法,并传入限流key、限流类型、速率和速率间隔等参数。 2. 源码分析:作者逐步分析了rateLimiter.trySetRate方法,包括调用trySetRateAsync方法、evalWriteNoRetryAsync方法以及Lua脚本来实现限流器的自动过期功能。 3. 自动过期功能:作者指出,在Redisson中,限流器自动过期的功能通常不是默认包含在限流器的设置中。为了实现自动过期功能,需要在设置限流器时指定过期时间。 4. 示例代码:最后,作者提供了一个示例代码,演示了如何在设置限流器时指定过期时间,并在代码中添加了过期时间的设置。 总结:本文通过对Redisson限流器源码的分析,展示了如何实现限流器的自动过期功能,并提供了相关的示例代码。如有错误或建议,请大家留言交流,共同进步。

正文

Redisson 限流器源码分析

对上篇文章网友评论给出问题进行解答:redis 的key 是否会过期,过期指的限流器

可以先阅读上篇文章:

redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com)

注解AOP 代码部分提取

// 调用Reids工具类的rateLimiter 方法
 long number = RedisUtils.rateLimiter(combineKey, rateType, count, time);

redis 工具类

public class RedisUtils {

    private static final RedissonClient CLIENT = SpringUtils.getBean(RedissonClient.class);

    /**
     * 限流
     *
     * @param key          限流key
     * @param rateType     限流类型
     * @param rate         速率
     * @param rateInterval 速率间隔
     * @return -1 表示失败
     */
    public static long rateLimiter(String key, RateType rateType, int rate, int rateInterval) {
     
        // 获取一个限流器
        RRateLimiter rateLimiter = CLIENT.getRateLimiter(key);
        // 将限流的配置信息保存在Redis中
        rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, rateInterval, RateIntervalUnit.SECONDS);
        // tryAcquire 用于获取当前可用的许可数
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            return rateLimiter.availablePermits();
        } else {
            return -1L;
        }
    }
}    

解析

rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, rateInterval, RateIntervalUnit.SECONDS);

源码分析

源码截图:

分析:trySetRate 调用 trySetRateAsync 方法

@Override
    public boolean trySetRate(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {
        return get(trySetRateAsync(type, rate, rateInterval, unit));
    }

    @Override
    public RFuture<Boolean> trySetRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {
        return commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
                "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"
              + "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"
              + "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);",
                Collections.singletonList(getRawName()), rate, unit.toMillis(rateInterval), type.ordinal());
    }

逐步分析代码:

  • commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync():这里使用了 Redis 的 EVAL 命令,这个命令允许执行 Lua 脚本,而不会受到 Redis 的同步阻塞操作。
  • getRawName():这是获取限流器的名称或标识。
  • RedisCommands.EVAL_BOOLEAN:表示执行 Lua 脚本后期望的返回值类型为 Boolean。

源码lua 脚本解释

-- 源码lua 脚本

"redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"
+ "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"
+ "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);"


--- 解释
这段 Lua 脚本中,通过 redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]) 等命令,尝试对 Redis 的 Hash 数据结构进行设置操作。
首先尝试设置 'rate' 字段为传入的速率值;
然后尝试设置 'interval' 字段为传入的时间间隔值;
最后尝试设置 'type' 字段为传入的类型值。这里使用了 hsetnx 命令来进行设置操作,如果字段已存在,则不会进行设置操作。
  • Collections.singletonList(getRawName()):将限流器的名称作为参数传递给 Lua 脚本。
  • rate, unit.toMillis(rateInterval), type.ordinal():这三个参数分别是速率、时间间隔以毫秒为单位、以及限流类型

总结:这段代码本身并没有提供设置限流器自动过期的功能。在 Redisson 中,限流器自动过期的功能通常不是默认包含在限流器的设置中。

设置限流器的失效时间

限流器自动过期(是指的是限流这个功能),可以使用expire进行失效时间设置

修改后代码:


/**
     * 限流
     *
     * @param key          限流key
     * @param rateType     限流类型
     * @param rate         速率
     * @param rateInterval 速率间隔
     * @param expirationTimeInSeconds 过期时间(秒)
     * @param isExpire 是否设置限流器过期
     * @return -1 表示失败
     */

public static long rateLimiter(String key, RateType rateType, int rate, int rateInterval, long expirationTimeInSeconds,boolean isExpire) {
    
    RRateLimiter rateLimiter = CLIENT.getRateLimiter(key);
    
    rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, rateInterval, RateIntervalUnit.SECONDS);
    
    if(isExpire){
        // 是否设置过期时间
       rateLimiter.expire(expirationTimeInSeconds, TimeUnit.SECONDS);
    }
    if (rateLimiter.tryAcquire()) {
        return rateLimiter.availablePermits();
    } else {
        return -1L;
    }
}

如果代码写的有问题,欢迎大家评论交流,进行指点!!!

也希望大家点个关注哦~~~~~~~~

与Redisson 限流器源码分析相似的内容:

Redisson 限流器源码分析

Redisson 限流器源码分析 对上篇文章网友评论给出问题进行解答:redis 的key 是否会过期,过期指的限流器 可以先阅读上篇文章: redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com) 注解AOP 代码部分提取 // 调用Reids工具类

Redisson 限流器源码分析

Redisson 限流器源码分析 对上篇文章网友评论给出问题进行解答:redis 的key 是否会过期 可以先阅读上篇文章: redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com) 注解AOP 代码部分提取 // 调用Reids工具类的rateLim

详解Redisson分布式限流的实现原理

摘要:本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。 本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》,作者: xindoo。 我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在

Redisson/Jedis 线程数不足报错问题的思考

Redisson/Jedis 线程数不足报错问题的思考 背景 最近公司内总出现 Redis相关的错误 !-_-! 看我最近发的博客就可以看的出来. 这个错误提示其实是 两年前 清明节进行 压测时发现的. 当时其实没有将这个问题细致分析下去. 最近学习的比较多. 感觉可以尝试分析一下这个问题. 报错的

记一次 Redisson 线上问题 → ERR unknown command 'WAIT' 的排查与分析

开心一刻 昨晚和一个朋友聊天 我:处对象吗,咱俩试试? 朋友:我有对象 我:我不信,有对象不公开? 朋友:不好公开,我当的小三 问题背景 程序在生产环境稳定的跑着 直到有一天,公司执行组件漏洞扫描,有漏洞的 jar 要进行升级修复 然后我就按着扫描报告将有漏洞的 jar 修复到指定的版本 自己在开发

[转帖]Redis客户端Jedis、Lettuce、Redisson

https://www.jianshu.com/p/90a9e2eccd73 在SpringBoot2.x之后,原来使用的jedis被替换为了lettuce Jedis:采用的直连,BIO网络模型 Jedis有一个问题:多个线程使用一个连接的时候线程不安全。 解决思路是: 使用连接池,为每个请求创建

【Azure Redis 缓存】示例使用 redisson-spring-boot-starter 连接/使用 Azure Redis 服务

问题描述 在 Spring Boot 项目中,使用 Redisson 连接 Azure Redis 服务,如下是详细的操作步骤(项目源代码文末可下载) 示例步骤 第一步: 在 Spring Boot 的项目中,添加 redisson-spring-boot-starter 依赖 在项目的pom.xm

【Azure Redis 缓存】对于Azure Redis 从 Redis 4 升级到 Redis 6 的一些疑问

问题描述 使用Azure Redis服务,客户端使用Redisson 3.X , 在近期Microsoft Azure对Redis服务进行大规模变动升级( Redis 版本由 4 升级到 6),对于这次升级的影响有以下的问题? 问题解释 问题一:Redis 6.0 和 Redisson 3.X 之间

记一个,生产遇到的redission锁,释放问题:lock.tryLock(0, 0, TimeUnit.SECONDS)

package com.aswatson.cdc.test; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisso

[转帖]Redission 配置方法

Redission 配置方法 1. 程序化配置方法2. 文件方式配置2.1 通过YAML格式配置 3. 常用设置codec(编码)threads(线程池数量)nettyThreads (Netty线程池数量)executor(线程池)eventLoopGrouptransportMode(传输模式)