小编点评

本文介绍了如何使用Doccano进行文档标注项目的创建、数据上传、标签定义、成员管理以及数据查看与分析。 1. **项目创建与初始化**： - 访问Doccano官网，使用pip安装Doccano。 - 在命令行中运行`doccano init`进行项目初始化，并设置用户名和密码。 - 创建新用户并赋予相应权限。 2. **任务类型选择**： - 在浏览器中访问Doccano Web Server。 - 根据需求选择任务类型，如文本分类、关系抽取等。 3. **数据上传与标注**： - 下载实验数据CSV文件。 - 在项目中上传数据，并在左侧菜单中定义标签。 - 添加成员并分配角色。 4. **开始标注与数据导出**： - 使用Start annotation按钮开始批注。 - 导出数据至Dataset页面，并选择导出格式。 5. **数据查看与分析**： - 使用Pandas库读取导出的数据。 - 对数据进行统计和分析。 总的来说，本文详细阐述了使用Doccano进行文档标注项目的整个流程，从项目创建到数据标注，再到数据分析和导出，为文档标注工作提供了实用的指导。

正文

数据标注工具 Label-Studio

安装

打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令

# Python 3.8+
pip install doccano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplelabel

运行 doccano

#在电脑第一次运行的时候初始化doccano
#只需设置一次，之后不用再运行该命令
doccano init

#创建用户名及密码；例如现在有一个主管admin，1个标注员vipsoft
doccano createuser --username admin --password 123456
doccano createuser --username vipsoft --password 123456

#开启doccano服务
doccano webserver

完成上述操作后，另打开一个新的命令行，执行下列命令

# In another terminal, run the command:
doccano task

打开 doccanno

在浏览器里输入：http://localhost:8000/ 支持中文，挺好

输入用户名密码：

创建项目

• 抽取式任务项目创建

  适配命名实体识别、关系抽取、事件抽取、评价观点抽取等任务

• 分类式任务项目创建

  适配文本分类、句子级情感倾向分类等任务。

为创建项目，如图点击Create按钮。根据需要选择合适的项目类别,这里选择 文本分类 Text Classification，

上传数据

实验数据下载：https://hidadeng.github.io/blog/doccano_text_anotation/data.csv

上传数据

下面的 review 对应 csv 里的列

定义标签

击左侧菜单中的“Labels”按钮来定义我们的标签。我们看到标签编辑器页面。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。

同理，可以定义负面neg标签。现在有了pos和neg两个标签。

添加成员

点击左侧目录中的 Members 按钮，然后，选择“Add”按钮以显示表单。使用您要添加到项目中的用户名和角色填写此表单。然后，选择“Save”按钮。如果没有可供选择的成员，记得创建成员。doccano createuser --username tom --password 123456

开始标注

点击导航栏中的Start annotation按钮，开始对文档进行批注了

导出数据

到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。选择导出格式后，单击“Export”。

查看数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv('all.csv')
df

统计