之前的文章中提到过ScottPlot、与oxyplot，这两个是比较常用的.NET图表库，今天介绍一款新的.NET图表库：LiveCharts2。
LiveCharts2 是一个现代化的数据可视化库，用于创建动态和交互式图表，支持 .NET 平台。它是 LiveCharts 的进化版，旨在提供更高性能、更灵活和更易于使用的图表解决方案。LiveCharts2 支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，适用于各种数据展示需求。
该库采用 MVVM（Model-View-ViewModel）设计模式，方便开发者在应用中进行数据绑定和动态更新。LiveCharts2 强调性能优化，能够处理大量数据并提供流畅的交互体验。
GitHub上的介绍如下：
Simple, flexible, interactive & powerful charts, maps and gauges for .Net, LiveCharts2 can now practically run everywhere Maui, Uno Platform, Blazor-wasm, WPF, WinForms, Xamarin, Avalonia, WinUI, UWP.
简单、灵活、交互式且功能强大，适用于 .NET的图表、地图和仪表库，现在可以在 Maui、Uno Platform、Blazor-wasm、WPF、WinForms、Xamarin、Avalonia、WinUI、UWP上运行。
截止写这篇文章，该项目获得了4k个Starts。
安装NuGet包：
需要点击包含预发行版才会出现。
在ViewModel中添加一个Series属性，如下所示：
public partial class LiveChart2DemoViewModel : ObservableObject
{
public ISeries[] Series { get; set; }
= new ISeries[]
{
new LineSeries<double>
{
Values = new double[] { 2, 1, 3, 5, 3, 4, 6 },
Fill = null
}
};
}
在xaml页面，添加命名空间，如下所示：
xmlns:lvc="clr-namespace:LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF;assembly=LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF"
添加控件：
<lvc:CartesianChart
Series="{Binding Series}">
</lvc:CartesianChart>
最后不要忘了设置页面的DataContext，如下所示：
public partial class LiveCharts2Demo : Window
{
public LiveCharts2Demo()
{
InitializeComponent();
this.DataContext = new LiveChart2DemoViewModel();
}
}
实现效果如下：
将Series属性修改为：
public ISeries[] Series { get; set; }
= new ISeries[]
{
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 2 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 4 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 1 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 4 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 3 } }
};
添加控件：
<lvc:PieChart
Series="{Binding Series}">
</lvc:PieChart>
效果如下所示：
将Series属性修改为：
public ISeries[] Series { get; set; } = new[]
{
new PolarLineSeries<double>
{
Values = new double[] { 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 },
Fill = null,
IsClosed = false
}
};
添加控件：
<lvc:PolarChart
Series="{Binding Series}">
</lvc:PolarChart>
效果如下所示：
更多示例可见官网：
官网提供了多种多样的样式，可以根据自己的需求，去官网上选择合适的图表样式。