小编点评

数据库SQL性能分析是提升系统性能的关键环节。通过以下五种方法的实践，可以有效定位和解决SQL性能问题： **一、查找执行最久的SQL** 执行SQL语句耗时过长可能导致瓶颈。可通过`SHOW PROCESSLIST`或慢查询日志找出执行最久的SQL。 **二、发现并发SQL** 多相似SQL同时执行会消耗过多资源。使用Percona Monitoring and Management (PMM) 或 Performance Schema 监控SQL执行情况。 **三、识别阻塞与被阻塞SQL** SQL阻塞会导致其他SQL等待，影响系统性能。使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`或专业监控工具分析。 **四、分析锁等待与死锁** 长时间锁等待或死锁会降低系统性能。借助`SHOW ENGINE INNODB STATUS`及死锁日志排查问题。 **五、详析慢日志** 慢查询日志揭示SQL执行效率低下的原因。可用排序、筛选、EXPLAIN等方法深入分析。 为保障数据库性能稳定，需综合运用上述方法，并关注数据库设计与运维。

正文

在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。

为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。

1、找出执行时间最长的SQL

首先，我们需要找到执行时间最长的SQL。这可以通过查询数据库的性能数据来实现。

1.1 使用SHOW PROCESSLIST

例如，在MySQL中，我们可以使用SHOW PROCESSLIST命令来查看当前正在执行的所有SQL语句及其执行时间。通过筛选出执行时间最长的SQL，我们可以快速定位到可能存在性能问题的SQL。

当然如果上述命令无法直观满足你的需求，你也可以通过下述查询语句，找出执行时间最长的SQL。

select * from information_schema.processlist where Command<>'Sleep' order by time desc ;

一般情况下，我们关注查询出来的第一条数据。其执行时间超过30s，表示存在性能问题。
如果有很多执行时间长的SQL，并且这些SQL执行的时间都比较接近，一般是因为第一条sql导致数据库阻塞。临时办法是kill掉这个SQL请求，例如kill 285380，最终解决办法是对这个SQL分析优化，不然问题还是会反复出现。

1.2 慢查询日志

开启MySQL的慢查询日志（slow query log）功能，可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句。通过分析慢查询日志，我们可以找到执行时间较长的SQL，并对其进行优化。

开启慢查询日志：

在MySQL的配置文件（如my.cnf或my.ini）中添加或修改以下行来开启慢查询日志，并设置阈值为1秒：

slow_query_log = 1  
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log  
long_query_time = 1

重启MySQL服务使更改生效。

分析慢查询日志：

使用mysqldumpslow工具来查看慢查询日志中最慢的查询。例如，查看最慢的10条查询并按执行时间排序：

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

输出将显示类似以下的结果：

Count: 10  Time=12.34s (123s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=100000, ... SELECT ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

如果是在Oracle数据库中，可以使用v$sql视图来查询执行时间最长的SQL语句：

SELECT *  
FROM (  
  SELECT sql_id, executions, elapsed_time/1e6 as elapsed_sec,   
         ROUND(elapsed_time/executions) as avg_time_per_exec,  
         sql_text  
  FROM v$sql  
  WHERE executions > 0  
  ORDER BY elapsed_time DESC  
)  
WHERE ROWNUM <= 10;

2、找同类型并发SQL

有时候，多个相似的SQL语句同时执行可能会导致性能问题。为了找出这些同类型的并发SQL，我们可以使用数据库的监控工具。例如，在MySQL中，我们可以使用Performance Schema来监控SQL语句的执行情况。或者也可以使用（Percona Monitoring and Management, PMM），实时查看当前正在执行的SQL语句及其并发情况。

假设,我们使用Percona Monitoring and Management (PMM)工具，我们可以在图形化界面中查看当前正在执行的SQL语句及其并发情况。PMM通常会提供SQL执行时间、等待锁的时间、执行计划等详细信息，帮助我们快速识别同类型并发SQL。

通过分析这些数据，我们可以找出同类型的并发SQL，从而进一步定位问题。

3、找阻塞和被阻塞SQL

在某些情况下，一个SQL语句可能会阻塞其他SQL语句的执行。为了找出这些阻塞和被阻塞的SQL，我们可以使用数据库的锁等待信息。通过分析这些信息，我们可以找到阻塞和被阻塞的SQL，从而解决性能问题。

3.1 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS

在MySQL的InnoDB存储引擎中，可以运行以下命令查看锁等待和阻塞情况：

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

在输出中搜索“LATEST DETECTED DEADLOCK”或“LATEST FOREIGN KEY ERROR”等关键词，找到锁等待和死锁的详细信息。

3.2 监控工具

一些数据库监控工具提供了图形化界面来展示锁等待情况，方便我们快速定位阻塞和被阻塞的SQL。

4、锁等待和死锁

4.1 锁等待

当某个事务尝试访问一个被其他事务锁定的资源时，它会被阻塞并等待锁的释放。长时间的锁等待会导致性能问题。为了避免这种情况，我们应该尽量减少锁的持有时间，优化事务逻辑，并合理使用索引。

4.2 死锁

死锁是两个或多个事务相互等待对方释放资源的一种情况。当发生死锁时，系统性能会急剧下降。为了解决死锁问题，我们可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来分析死锁的原因，并调整事务的执行顺序或优化数据库设计。

锁等待和死锁是数据库性能问题的常见原因。为了找出这些问题，我们可以使用数据库的锁等待信息和死锁日志。例如，在MySQL中，我们可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来查看当前的锁等待情况，以及SHOW ENGINE INNODB STATUS LIKE '%deadlock%'命令来查看死锁日志。

在SHOW ENGINE INNODB STATUS的输出中，找到“TRANSACTIONS”部分，并查看其中的“LOCK WAIT”和“RUNNING”事务。特别是关注“LOCK WAIT”事务的“Waiting for this lock to be granted”部分，这通常会告诉我们哪个事务正在等待锁，以及哪个事务持有这个锁。

5、慢日志分析

慢查询日志是数据库性能调优的重要资源。通过分析慢查询日志，我们可以找到执行效率较低的SQL语句，并对其进行优化。以下是一些慢日志分析的常用方法：

5.1 排序和筛选
对慢查询日志进行排序和筛选，找到执行时间最长、调用次数最多的SQL语句。

5.2 使用EXPLAIN
对于从慢查询日志中找到的SQL语句，我们可以使用EXPLAIN命令来分析其执行计划：

EXPLAIN SELECT ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...;

5.3 优化SQL语句
根据EXPLAIN的输出结果，对SQL语句进行优化，如添加缺失的索引、调整查询条件、优化连接顺序等。

6、小结

本文介绍了如何快速定位SQL性能问题的方法，包括找出执行时间最长的SQL、同类型并发SQL、阻塞和被阻塞SQL、锁等待和死锁，以及慢日志分析。在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的方法来定位和解决SQL性能问题。同时，我们也应该关注数据库的设计和运维，确保数据库的高效运行。