并发是指在一个时间段内，多个事件、任务或操作同时进行或者交替进行的方式。在计算机科学中，特指多个任务或程序同时执行的能力。并发可以提升系统的吞吐量、响应速度和资源利用率，并能更好地处理多用户、多线程和分布式的场景。常见的并发模型有多线程、多进程、多任务、协程等。
HarmonyOS系统提供的异步并发和多线程并发两种处理策略：
ArkTS系统提供的异步并发和多线程：
Promise是一种用于处理异步操作的对象。它表示一个可能还未完成的操作，并提供了一系列方法来处理操作的结果或错误。Promise对象有三种状态：pending（进行中）、fulfilled（已完成）和rejected（已失败）。当操作完成时，Promise对象将会从pending状态转变为fulfilled或rejected状态，并调用相应的回调函数。使用Promise可以更加方便地管理异步操作，并避免回调函数嵌套过多的问题。
Promise是一种用于处理异步操作的对象。它可以认为是一个代理，用来代表一个尚未完成但最终会完成的操作。
Promise的定义：
const promise = new Promise((resolve, reject) => {
// 异步操作
// 如果操作成功，调用resolve(value)
// 如果操作失败，调用reject(error)
});
Promise构造函数接受一个函数作为参数，该函数被称为执行器（executor）。执行器会立即执行，并传入两个参数resolve和reject。在异步操作完成时，调用resolve传递最终的结果，或调用reject传递错误信息。
Promise的使用：
promise
.then((value) => {
// 当异步操作成功时，执行这里的回调函数
console.log('操作成功:', value);
})
.catch((error) => {
// 当异步操作失败时，执行这里的回调函数
console.error('操作失败:', error);
})
.finally(() => {
// 无论异步操作成功或失败都会执行这里的回调函数
console.log('操作完成');
});
通过then方法可以注册成功回调函数，通过catch方法可以注册失败回调函数，通过finally方法可以注册最终回调函数。当异步操作完成后，Promise会根据操作的结果调用相应的回调函数。
Promise还提供了一些其他的方法，例如all、race等，用于处理多个Promise对象的并行或竞争操作。
async/await是一种用于处理异步操作的语法糖（syntactic sugar），它基于Promise对象提供了一种更直观、更方便的方式来编写和处理异步代码。
async/await的定义和使用如下：
async function foo() {
// 异步操作
return result;
}
async function myAsyncFunction() {
const result = await new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve('Hello, world!');
}, 3000);
});
console.info(String(result)); // 输出： Hello, world!
}
myAsyncFunction();
在async函数中使用await关键字可以实现类似同步代码的连续执行效果，而不需要嵌套使用回调函数或链式调用then方法。
async/await的优点包括：
使用async/await时仍然依赖于Promise对象来处理异步操作。async/await只是一种更加简洁和易读的语法，本质上仍然是基于Promise的异步编程模式。
import fs from '@ohos.file.fs';
import common from '@ohos.app.ability.common';
async function write(data: string, file: fs.File): Promise<void> {
fs.write(file.fd, data).then((writeLen: number) => {
console.info('write data length is: ' + writeLen)
}).catch((err) => {
console.error(`Failed to write data. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`);
})
}
async function testFunc(): Promise<void> {
let context = getContext() as common.UIAbilityContext;
let filePath: string = context.filesDir + "/test.txt"; // 应用文件路径
let file: fs.File = await fs.open(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE | fs.OpenMode.CREATE);
write('Hello World!', file).then(() => {
console.info('Succeeded in writing data.');
}).catch((err) => {
console.error(`Failed to write data. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`);
})
fs.close(file);
}
testFunc();
@Entry
@Component
struct WebComponent {
build() {
Column() {
Text("Hello World")
}
}
}
Actor并发模型是一种用于并发计算的编程模型。在该模型中，计算被抽象为一组独立的Actor，每个Actor都有自己的状态和行为，并且可以通过消息传递进行通信和协作。
在Actor模型中，每个Actor都可以接收异步消息，并且根据消息内容和当前状态来做出相应的响应。当一个Actor接收到消息时，它可以执行一系列的计算，修改自己的状态，并发送消息给其他Actor或者自己。
Actor之间的消息传递是异步的，所以发送消息的Actor不需要等待接收消息的Actor的响应，从而实现并发执行。由于每个Actor都是独立的，它们之间不存在共享状态，因此不需要进行锁机制和同步操作，避免了一些常见的并发编程问题，如死锁和竞争条件。
ArkTS语言选择的并发模型就是Actor。
ArkTS语言支持传输的数据对象可以分为下面四种：
普通对象的传输是通过结构化克隆算法进行序列化的。结构化克隆算法可以递归地拷贝传输对象，因此支持的对象类型非常丰富。
基础类型（除Symbol）、Date、String、RegExp、Array、Map、Set、Object（仅限简单对象，即通过“{}”或者“new Object”创建的）以及ArrayBuffer、TypedArray 都是支持序列化的类型。
需要注意的是，普通对象只能传递属性，不能传递其原型和方法。
可转移对象（Transferable object）是指在多线程编程中，用于在不同线程之间传输数据的对象。在传输过程中，不需要对该对象内容进行拷贝，而是通过地址转移的方式进行序列化。其中，ArrayBuffer是一种可转移对象的例子。
在传输过程中，发送线程会将ArrayBuffer的所有权转移给接收线程。这意味着，在发送线程中，一旦传输完成，该ArrayBuffer将变为不可用，不允许再进行访问。接收线程可以获得该ArrayBuffer的所有权，并可以自由地对其进行访问和操作。
通过使用可转移对象，可以避免在多线程之间复制大量数据的开销，提高数据传输的效率。但需要注意的是，一旦转移完成，发送线程将丧失对该ArrayBuffer的所有权，如果发送线程还想要对其进行访问，就需要重新获取所有权或者重新创建一个新的ArrayBuffer。
// 定义可转移对象
let buffer = new ArrayBuffer(100);
共享对象SharedArrayBuffer可以通过使用Atomics对象中提供的方法来实现原子操作，保证在多线程环境下的数据同步。这些方法包括add、sub、and、or、xor等，可以保证操作的原子性，避免数据的不一致性。
在使用SharedArrayBuffer时，需要注意以下几点：
// 定义可共享对象，可以使用Atomics进行操作
let sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(1024);
Native绑定对象是一种与底层系统功能进行了绑定。通过Native绑定对象，可以直接访问和调用底层系统提供的功能，如操作系统、网络、文件系统等。
Native绑定对象通常由宿主环境提供，以便与底层功能进行交互。不同的宿主环境提供的Native绑定对象可能不同，因为它们对底层系统功能的访问方式和级别可能不同。
通过Native绑定对象，可以调用底层系统提供的功能，如创建文件、读取网络数据、调用操作系统API等。
TaskPool偏向独立任务维度，任务在线程中执行，不需要关注线程的生命周期。超长任务（大于3分钟）会被系统自动回收。
适用场景：
适用场景：
另外，在大量或者调度点较分散的任务场景下，例如大型应用的多个模块包含多个耗时任务，使用8个Worker去做负载管理可能不方便。这种情况下，推荐使用TaskPool来管理任务。
TaskPool是一个任务调度和执行的工具，支持开发者将任务封装在主线程中，并将任务提交给任务队列。系统会自动选择合适的工作线程来执行任务，并将结果返回给主线程。TaskPool提供简洁易用的接口，支持任务的执行和取消操作。同时，TaskPool限制工作线程数量的上限为4。
Worker子线程都是独立的实例，拥有自己的基础设施、对象和代码段。Worker子线程与宿主线程之间的通信是通过消息传递来实现的。Worker通过序列化机制与宿主线程进行相互通信，并完成命令和数据的交互。
具体来说，当宿主线程有任务需要执行时，它会将任务封装成消息，并将消息发送给TaskPool中的任务队列。TaskPool会选择一个合适的Worker子线程来接收任务消息。Worker子线程接收到任务消息后，会根据消息的内容，执行相应的任务。在任务执行完成后，Worker子线程会将执行结果封装成消息，并通过序列化机制，将消息发送回宿主线程。
这种基于消息传递和序列化机制的通信方式，使得Worker子线程和宿主线程可以独立运行，并且可以在不同线程和进程之间进行通信。宿主线程通过发送消息给Worker子线程，来分配任务和接收任务执行结果。Worker子线程通过接收消息来获取任务和向宿主线程发送执行结果。这种设计可以提高系统的并发性能和响应能力，同时也避免了多线程编程中的并发问题。
// 导入模块
import worker from '@ohos.worker';
// 写法一
// Stage模型-目录同级（entry模块下，workers目录与pages目录同级）
const worker1 = new worker.ThreadWorker('entry/ets/workers/MyWorker.ts', {name:"first worker in Stage model"});
// Stage模型-目录不同级（entry模块下，workers目录是pages目录的子目录）
const worker2 = new worker.ThreadWorker('entry/ets/pages/workers/MyWorker.ts');
// 写法二
// Stage模型-目录同级（entry模块下，workers目录与pages目录同级），假设bundlename是com.example.workerdemo
const worker3 = new worker.ThreadWorker('@bundle:com.example.workerdemo/entry/ets/workers/worker');
// Stage模型-目录不同级（entry模块下，workers目录是pages目录的子目录），假设bundlename是com.example.workerdemo
const worker4 = new worker.ThreadWorker('@bundle:com.example.workerdemo/entry/ets/pages/workers/worker');
Worker的创建和销毁耗费性能，建议开发者合理管理已创建的Worker并重复使用。Worker空闲时也会一直运行，因此当不需要Worker时，可以调用terminate()接口或parentPort.close()方法主动销毁Worker。若Worker处于已销毁或正在销毁等非运行状态时，调用其功能接口，会抛出相应的错误。（Too many workers, the number of workers exceeds the maximum.）
在HarmonyOS中，@Concurrent装饰器用于标识一个方法需要在工作线程中执行。该装饰器可以应用于普通的方法或者回调方法。
使用@Concurrent装饰器的方法会在一个工作线程中执行，不会阻塞主线程的运行。这对于一些耗时操作或者需要与其他服务进行交互的方法非常有用。在方法执行完成后，可以使用HarmonyOS提供的线程间通信机制将结果传递回主线程。
import taskpool from '@ohos.taskpool';
@Concurrent
function add(num1: number, num2: number): number {
return num1 + num2;
}
async function ConcurrentFunc(): Promise<void> {
try {
let task: taskpool.Task = new taskpool.Task(add, 1, 2);
console.info("taskpool res is: " + await taskpool.execute(task));
} catch (e) {
console.error("taskpool execute error is: " + e);
}
}
@Entry
@Component
struct Index {
@State message: string = 'Hello World'
build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
ConcurrentFunc();
})
}
.width('100%')
}
.height('100%')
}
}
import taskpool from '@ohos.taskpool';
@Concurrent
function imageProcessing(dataSlice: ArrayBuffer) {
// 步骤1: 具体的图像处理操作及其他耗时操作
return dataSlice;
}
function histogramStatistic(pixelBuffer: ArrayBuffer) {
// 步骤2: 分成三段并发调度
let number = pixelBuffer.byteLength / 3;
let buffer1 = pixelBuffer.slice(0, number);
let buffer2 = pixelBuffer.slice(number, number * 2);
let buffer3 = pixelBuffer.slice(number * 2);
let task1 = new taskpool.Task(imageProcessing, buffer1);
let task2 = new taskpool.Task(imageProcessing, buffer2);
let task3 = new taskpool.Task(imageProcessing, buffer3);
taskpool.execute(task1).then((ret: ArrayBuffer[]) => {
// 步骤3: 结果处理
});
taskpool.execute(task2).then((ret: ArrayBuffer[]) => {
// 步骤3: 结果处理
});
taskpool.execute(task3).then((ret: ArrayBuffer[]) => {
// 步骤3: 结果处理
});
}
@Entry
@Component
struct Index {
@State message: string = 'Hello World'
build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
let data: ArrayBuffer;
histogramStatistic(data);
})
}
.width('100%')
}
.height('100%')
}
}
1、创建Worker
2、UI主线程
import worker from '@ohos.worker';
const workerInstance = new worker.ThreadWorker('entry/ets/workers/Worker.ts');
// 接收Worker子线程的结果
workerInstance.onmessage = function(e) {
// data：Worker线程发送的信息
let data = e.data;
console.info('MyWorker.ts onmessage');
}
workerInstance.onerror = function (d) {
// 接收Worker子线程的错误信息
}
// 向Worker子线程发送训练消息
workerInstance.postMessage({ 'type': 0 });
// 向Worker子线程发送预测消息
workerInstance.postMessage({ 'type': 1, 'value': [90, 5] });
3、Worker.ts 子线程
import worker, { ThreadWorkerGlobalScope, MessageEvents, ErrorEvent } from '@ohos.worker';
let workerPort: ThreadWorkerGlobalScope = worker.workerPort;
// 定义训练模型及结果
let result;
// 定义预测函数
function predict(x) {
return result[x];
}
// 定义优化器训练过程
function optimize() {
result = {};
}
// Worker线程的onmessage逻辑
workerPort.onmessage = function (e: MessageEvents) {
let data = e.data
// 根据传输的数据的type选择进行操作
switch (data.type) {
case 0:
// 进行训练
optimize();
// 训练之后发送主线程训练成功的消息
workerPort.postMessage({ type: 'message', value: 'train success.' });
break;
case 1:
// 执行预测
const output = predict(data.value);
// 发送主线程预测的结果
workerPort.postMessage({ type: 'predict', value: output });
break;
default:
workerPort.postMessage({ type: 'message', value: 'send message is invalid' });
break;
}
}
4、线程销毁
主线程接收线程销毁后的执行逻辑
// Worker线程销毁后，执行onexit回调方法
workerInstance.onexit = function() {
console.info("main thread terminate");
}
方式一：在宿主线程中通过调用terminate()方法销毁Worker线程，并终止Worker接收消息。
// 销毁Worker线程
workerInstance.terminate();
方式二：在Worker线程中通过调用close()方法主动销毁Worker线程，并终止Worker接收消息。
// 销毁线程
workerPort.close();
import fs from '@ohos.file.fs';
import taskpool from '@ohos.taskpool';
// 定义并发函数，内部密集调用I/O能力
@Concurrent
async function concurrentTest(fileList: string[]) {
// 写入文件的实现
async function write(data, filePath) {
let file = await fs.open(filePath, fs.OpenMode.READ_WRITE);
await fs.write(file.fd, data);
fs.close(file);
}
// 循环写文件操作
for (let i = 0; i < fileList.length; i++) {
write('Hello World!', fileList[i]).then(() => {
console.info(`Succeeded in writing the file. FileList: ${fileList[i]}`);
}).catch((err) => {
console.error(`Failed to write the file. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`)
return false;
})
}
return true;
}
let filePath1 = ...; // 应用文件路径
let filePath2 = ...;
// 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
// 数组较大时，I/O密集型任务任务分发也会抢占主线程，需要使用多线程能力
taskpool.execute(concurrentTest, [filePath1, filePath2]).then((ret) => {
// 调度结果处理
console.info(`The result: ${ret}`);
})
在异步编程中，任务同步是指在多个异步任务之间进行协调和同步执行的过程。当存在多个异步任务需要按照一定的顺序或条件进行执行时，任务同步可以确保任务按照预期的顺序或条件进行执行，以避免竞态条件或程序错误。
常见的任务同步方式包括：
回调函数：通过在一个异步任务完成后触发回调函数来执行下一个任务。
Promise/异步函数：使用Promise或异步函数的异步链式调用，通过then或await等关键字确保任务按顺序执行。
线程间通信：通过消息队列或信号量等机制，在异步任务之间传递消息或信号，使得任务按特定的顺序或条件执行。
锁或互斥体：使用锁或互斥体等同步机制，在异步任务之间实现互斥访问，确保任务按照顺序执行。
任务同步的目的是确保异步任务能够按照一定的顺序或条件执行，以避免竞态条件、数据错误或逻辑错误。
// Handle.ts 代码
export default class Handle {
static getInstance() {
// 返回单例对象
}
static syncGet() {
// 同步Get方法
return;
}
static syncSet(num: number) {
// 同步Set方法
return;
}
}
// Index.ets代码
import taskpool from '@ohos.taskpool';
import Handle from './Handle'; // 返回静态句柄
// 步骤1: 定义并发函数，内部调用同步方法
@Concurrent
function func(num: number) {
// 调用静态类对象中实现的同步等待调用
Handle.syncSet(num);
// 或者调用单例对象中实现的同步等待调用
Handle.getInstance().syncGet();
return true;
}
// 步骤2: 创建任务并执行
async function asyncGet() {
// 创建task并传入函数func
let task = new taskpool.Task(func, 1);
// 执行task任务，获取结果res
let res = await taskpool.execute(task);
// 对同步逻辑后的结果进行操作
console.info(String(res));
}
@Entry
@Component
struct Index {
@State message: string = 'Hello World';
build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
// 步骤3: 执行并发操作
asyncGet();
})
}
.width('100%')
.height('100%')
}
}
}
1、UI界面
import worker from '@ohos.worker';
@Entry
@Component
struct Index {
@State message: string = 'Hello World';
build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
let w = new worker.ThreadWorker('entry/ets/workers/MyWorker.ts');
w.onmessage = function (d) {
// 接收Worker子线程的结果
}
w.onerror = function (d) {
// 接收Worker子线程的错误信息
}
// 向Worker子线程发送Set消息
w.postMessage({'type': 0, 'data': 'data'})
// 向Worker子线程发送Get消息
w.postMessage({'type': 1})
// ...
// 根据实际业务，选择时机以销毁线程
w.terminate()
})
}
.width('100%')
}
.height('100%')
}
}
2、Worker.ts
// handle.ts代码
export default class Handle {
syncGet() {
return;
}
syncSet(num: number) {
return;
}
}
// Worker.ts代码
import worker, { ThreadWorkerGlobalScope, MessageEvents } from '@ohos.worker';
import Handle from './handle.ts' // 返回句柄
var workerPort : ThreadWorkerGlobalScope = worker.workerPort;
// 无法传输的句柄，所有操作依赖此句柄
var handler = new Handle()
// Worker线程的onmessage逻辑
workerPort.onmessage = function(e : MessageEvents) {
switch (e.data.type) {
case 0:
handler.syncSet(e.data.data);
workerPort.postMessage('success set');
case 1:
handler.syncGet();
workerPort.postMessage('success get');
}
}
