前面已经搭建好了一个基础的Ceph集群，现在来看看Ceph的存储
当客户端需要存储一个文件到Ceph集群的时候，Ceph会把这个文件切分成多个对象，默认情况下每个对象4M，不足4M按原大小。切分之后每个对象都有一个对应的对象ID，Ceph拿到这个对象ID之后执行hash算法，去计算出这个对象应该写入到哪个PG(Placement Group)
PG是一些对象的集合，这些对象组成一个group，放在某些OSD上（place），组合起来就是Placement Group。将objects以PG为单位进行管理，有以下好处：
集群中的PG数目经过规划因为严格可控，使得基于PG可以精准控制单个OSD乃至整个节点的资源消耗，如CPU、内存、网络带宽等
因为集群中的PG数目远小于objects数目，并且PG数目和每个PG的身份相对固定，以PG为单位进行数据备份策略和数据同步、迁移等，相较于直接以对象为单位而言，难度更小且更加灵活
为了保证集群里存储的数据不丢失，Ceph采用了多副本机制，也就是将一个PG复制到多个osd节点上，当存储数据时，主osd收到写入指令后，将数据写入，并向其他的备osd(这里的数量取决于你设置的副本数)发起数据写入指令
强一致性会导致数据写入有较大的延迟，因此ceph进行了优化，将数据的写入分为2步执行
如果是读取数据呢？是怎么读的？在哪个osd读？
ceph读取数据的话永远都是从主osd节点上读取，不会从其他备osd节点读。
创建资源池的命令是
ceph osd pool create poolname [pg_num:int] [pgp_num:int] [replicated|erasure] [earsure_code_profile]
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool create test_pool
pool 'test_pool' created
我们现在都知道pg是什么，用比较容易理解的话来说就相当于Linux上的目录，目录下面会存放文件嘛，只不过pg存放的是对象，那如果pg数量太少，对象数量太多，我们是不是应该创建更多的pg出来？对。就是应该创建更多的pg，但是并不是直接创建，而是当任何池的pg_num增加时，此池的每个PG都将一分为二，但它们都保持映射到其父OSD。 直到这个时候，Ceph才开始重新平衡。现在，当你增加同一个池的pgp_num值时，PG开始从父级迁移到其他OSD，并开始群集重新平衡。这就是PGP发挥重要作用的原因。
简单来说，如果只是pg的数量发生变化的话，那么这个osd上的pg会发生裂变由原来的一个一分为二，但是数据依旧保存在这个osd上，但是如果修改了pgp的数量，那么此时会开始发生迁移，之前发生裂变的pg可能会被重新调度到其他的osd上
当我们的存储池被创建出来之后，我们需要指定他的类型，不建议复用
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool application enable test_pool rbd
enabled application 'rbd' on pool 'test_pool'
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool create test02
pool 'test02' created
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool application enable test02 rgw
enabled application 'rgw' on pool 'test02'[root@ceph01 ~]# ceph osd pool application enable test03 cephfs
enabled application 'cephfs' on pool 'test03'
这时候我们就有3个存储池，绑定的类型分别是 rbd,rgw,cephfs
我们刚刚是使用enable绑定的类型，那么同样可以使用disable去关闭掉
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool application disable test03 cephfs
Error EPERM: Are you SURE? Disabling an application within a pool might result in loss of application functionality; pass --yes-i-really-mean-it to proceed anyway
这个时候他会报错，目的是让你确认，你得加上 --yes-i-really-mean-it这个才可以删除
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool application disable test03 cephfs --yes-i-really-mean-it
disable application 'cephfs' on pool 'test03'
我们创建了资源池，也绑定了类型，那么现在可以使用rados来操作ceph集群了
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put test-obj /etc/hosts
-p 是指定资源池
put是操作
test-obj 是对象的id，自己指定
/etc/hosts 是需要上传的文件
整条命令就是说将本地的/etc/hosts文件上传到test03，对象的id是test-obj
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put test-obj /etc/hosts
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 ls
test-obj
我们使用ls就可以看到我们刚刚上传的文件了
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 get test-obj ./hosts
[root@ceph01 ~]# cat hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ceph01
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.101.10 ceph01
192.168.101.20 ceph02
192.168.101.30 ceph03
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 rm test-obj
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 ls
# 重新上传一个对象
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put test-obj /etc/hosts
[root@ceph01 ~]# ceph osd map test03 test-obj
osdmap e93 pool 'test03' (4) object 'test-obj' -> pg 4.d6b75f59 (4.19) -> up ([7,2,5], p7) acting ([7,2,5], p7)
我们可以看到这个对象位于 7,2,5这三个pg上，主osd是7
限制资源池有2种，一种是限制最大对象数，一种是限制最大字节数
限制资源有一点非常不友好，就是你到达了最大数量的限制之后你再去上传，他不会报错，会一直卡在那
# 设置最大字节为5M
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool set-quota test03 max_bytes 5M
set-quota max_bytes = 5242880 for pool test03
取消配置只需要设置成0就可以了
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool set-quota test03 max_bytes 0
# 创建一个4M的文件
[root@ceph01 ~]# dd if=/dev/zero of=./4M count=1 bs=4M
1+0 records in
1+0 records out
4194304 bytes (4.2 MB, 4.0 MiB) copied, 0.00513982 s, 816 MB/s
# 上传文件
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put 4M ./4M
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 ls
test-obj
4M
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool get-quota test03
quotas for pool 'test03':
max objects: N/A
max bytes : 5 MiB (current num bytes: 4194535 bytes)
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put test_put ./4M
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool get-quota test03
quotas for pool 'test03':
max objects: N/A
max bytes : 5 MiB (current num bytes: 8388839 bytes)
是不是有疑问了，不是最大限制5M吗，这都上传了8M了啊
是这样的，在你的空间还没有满之前，哪怕就剩下1K了，这时候你上传多大的文件都可以传进去，但是当他已经超过之后，你就传不进去了。我们再来传一个
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put test_put02 ./4M
你会发现他一直卡在这，对吧。他不会报错，他也不会告诉你超过配额了。
配额超过之后他是不允许你执行任何上传，下载操作的。注意。下载也是不行的，你只能执行get这是没有问题的
ceph的快照功能有点鸡肋，原因是他并不跟虚拟机的快照功能一样，还原快照就直接回到当时的那个场景，ceph的快照是这样的。
首先你对现在的存储池打一个快照，然后你想恢复的话，需要从某个快照里面去将某个文件get到本地，然后再从本地上传到存储池内
# 打快照
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 ls
test-obj
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 mksnap snap01
created pool test03 snap snap01
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 lssnap
1 snap01 2024.05.25 10:30:05
1 snaps
# 删除存储池的文件
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 rm test-obj
# 查看文件，这时候他还会显示，应该是个bug，但是这个文件已经是被删掉了，不信的话可以get一下
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 ls
test-obj
# 将文件还原
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 -s snap01 get test-obj ./test-obj
selected snap 1 'snap01'
[root@ceph01 ~]# ls test-obj
test-obj
# 上传到存储池内
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 put test-obj ./test-obj
[root@ceph01 ~]# rados -p test03 ls
test-obj
怎么样，现在是不是觉得非常的鸡肋。如果要还原的文件过多，那么就需要一个个下载到本地然后重新上传回去。非常之麻烦
当池被创建出来之后，我们需要修改他的一些属性，比如修改副本数，修改pg数等等
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool get test03 all
size: 3
min_size: 2
pg_num: 32
pgp_num: 32
crush_rule: replicated_rule
hashpspool: true
nodelete: false
nopgchange: false
nosizechange: false
write_fadvise_dontneed: false
noscrub: false
nodeep-scrub: false
use_gmt_hitset: 1
fast_read: 0
pg_autoscale_mode: on
bulk: false
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool set test03 size 4
set pool 4 size to 4
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool get test03 size
size: 4
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool set test03 nodelete true
set pool 4 nodelete to true
nodelete 就是这个存储池不允许被删除
我们来删删看
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool rm test03
Error EPERM: WARNING: this will *PERMANENTLY DESTROY* all data stored in pool test03. If you are *ABSOLUTELY CERTAIN* that is what you want, pass the pool name *twice*, followed by --yes-i-really-really-mean-it.
# 他报错说要删除存储池的话需要写2次存储池的名字以及加上--yes-i-really-really-mean-it
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool rm test03 test03 --yes-i-really-really-mean-it
Error EPERM: pool deletion is disabled; you must first set the mon_allow_pool_delete config option to true before you can destroy a pool
现在他依然报错，因为我们刚刚设置了不允许被删除，现在我们取消
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool set test03 nodelete false
set pool 4 nodelete to false
# 再来删除
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool rm test03 test03 --yes-i-really-really-mean-it
Error EPERM: pool deletion is disabled; you must first set the mon_allow_pool_delete config option to true before you can destroy a pool
可以看到他一样不让删除，他的意思是要删除的话必须 将 mon_allow_pool_delete设置为true，默认为false
# 修改这个值
[root@ceph01 ~]# ceph config set mon mon_allow_pool_delete true
# 删除池
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool rm test03 test03 --yes-i-really-really-mean-it
pool 'test03' removed
纠删码池在ceph的局限性是只能做对象网关，但是他不会保存多个副本，空间利用率大大提升
当上传某个文件的时候，他会将文件拆成多个数据块，然后存放的时候会再补充若干个校验块，他的冗余能力为纠删码的块数。假如我们现在有一个3M的文件，被拆分成3个1M的数据块，然后还有2个校验块，如果挂掉了2个数据块，正好可以通过还剩下的1个数据块+2个校验块来还原数据。如果3个数据块都坏掉了那就还原不了
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool create test04 erasure
pool 'test04' created
之前不是说创建纠删码就必须给他指定一个配置文件吗？我没指定怎么也创建出来了呢？我们来看看
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool ls detail |grep erasure
pool 5 'test04' erasure profile default size 4 min_size 3 crush_rule 1 object_hash rjenkins pg_num 32 pgp_num 32 autoscale_mode on last_change 110 flags hashpspool stripe_width 8192
这里我们可以看到他使用的默认的配置文件，查看默认配置文件
# 查看有哪些配置文件
[root@ceph01 ~]# ceph osd erasure-code-profile ls
default
# 查看配置文件的详细配置
[root@ceph01 ~]# ceph osd erasure-code-profile get default
k=2
m=2
plugin=jerasure
technique=reed_sol_van
[root@ceph01 ~]# ceph osd erasure-code-profile set test_profile crush-failure-domain=osd k=3 m=2
[root@ceph01 ~]# ceph osd erasure-code-profile ls
default
test_profile
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool create test05 erasure test_profile
pool 'test05' created
[root@ceph01 ~]# ceph osd pool get test05 all
size: 5
min_size: 4
pg_num: 32
pgp_num: 32
crush_rule: test05
hashpspool: true
allow_ec_overwrites: false
nodelete: false
nopgchange: false
nosizechange: false
write_fadvise_dontneed: false
noscrub: false
nodeep-scrub: false
use_gmt_hitset: 1
erasure_code_profile: test_profile
fast_read: 0
pg_autoscale_mode: on
bulk: false