2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。
每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。
你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。
然后,计算这三个子数组的代价之和,
要求返回这个和的最小值。
输入:nums = [1,2,3,12]。
输出:6。
答案2024-05-22:
题目来自leetcode3010。
1.初始化操作:
从 main
函数开始,创建一个整型数组 nums
,其中包含 [1, 2, 3, 12]
。
定义并调用 minimumCost
函数来计算划分成三个子数组后的最小代价之和。
2.计算最小代价:
在 minimumCost
函数中,fi
和 se
被初始化为 math.MaxInt64
,表示两个最大的整数值,确保任何元素都会比它们小。
对于给定的数组 nums
,迭代从第二个元素开始的所有元素:
如果元素 x
小于当前最小值 fi
,则将第二小值 se
更新为当前最小值 fi
,并更新最小值为 x
。
否则,如果元素 x
介于当前最小值 fi
和第二小值 se
之间,则更新第二小值 se
为 x
。
返回结果为数组第一个元素 nums[0]
与找到的两个最小值 fi
和 se
的和。
3.解问题:
对于输入数组 [1, 2, 3, 12]
,算法将找到两个最小值为 1
和 2
。
算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4
,此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。
4.时间复杂度:
O(n)
的时间复杂度,其中 n
是数组的长度。5.空间复杂度:
O(1)
。package main
import (
"fmt"
"math"
)
func minimumCost(nums []int) int {
fi, se := math.MaxInt64, math.MaxInt64
for _, x := range nums[1:] {
if x < fi {
se = fi
fi = x
} else if x < se {
se = x
}
}
return nums[0] + fi + se
}
func main() {
nums := []int{1, 2, 3, 12}
result := minimumCost(nums)
fmt.Println(result)
}
# -*-coding:utf-8-*-
import math
def minimum_cost(nums):
fi, se = math.inf, math.inf
for x in nums[1:]:
if x < fi:
se = fi
fi = x
elif x < se:
se = x
return nums[0] + fi + se
def main():
nums = [1, 2, 3, 12]
result = minimum_cost(nums)
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
随着硬件算力的发展,以及AI技术的日益增进,我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟,以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟,使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。