video2blog 视频转图文AI小工具正式开源啦

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小编点评

## 问题分析与开源思路 **问题分析:** * 代码中有许多细节处理,导致问题存在。 * 需要多个工具替代,打包、数据库初始化等流程复杂。 * 使用多个平台需要进行多个步骤的连接和切换。 **开源思路:** * 开源项目可以简化代码管理、提高开发效率。 * 降低开发成本,让更多人能够使用。 * 为用户提供更便捷的使用体验。 **关键步骤:** 1. **代码整理和简化:** 优化代码结构,减少重复代码。 2. **数据库优化:** 对数据库进行优化,提高效率。 3. **使用工具替代:** 探索替代工具,简化流程。 4. **使用平台集成:** 与其他平台进行集成,提升使用体验。 5. **提供用户指南:** 创建文档和教程,帮助用户使用项目。 **开源项目地址:** ``` github.com/aehyok/video2blog ``` **总结:** 开源项目可以解决代码复杂性问题,提高开发效率,提升用户体验。

正文

前言

最近对一些小细节做了很多处理,但是其实还是有非常多的问题,没办法时间毕竟时间有限。为什么在这个时候开源,因为主要功能可以全部跑通了,分支暂时没开发的功能也可以通过其他的工具来替代。

这个工具开发初衷(想法来源),我之前有一篇文章有详细的说明,有兴趣的可以看一下https://mp.weixin.qq.com/s/5o3Oioh6ktX1QOWHVuIqXg

整体技术栈

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  • electron 来做跨端
    目前在win10和mac(intel和M系列)都可以跑起来,win11和linux系统暂时没测试。
    当时差点选了tauri,主要考虑自己业余来做,时间没那么多,后来就又选择了electron,时间上相对来说可控一些。
  • vite+vue3+naive-ui
    我自己和在公司都主要使用vue3,所以这里选择了自己最上手的,然后UI的话,用够了element-plus,所以这里尝尝naive-ui
  • sqlite3数据库
    我这里的是一个客户端工具,很多数据都存到了数据库,更方便的管理数据
  • 打包:暂时使用 github的 action钩子,可以跑起来,但是打包出来的 window和mac客户端还存在问题(有时间再看看能不能解决)
  • yt-dlp
    这是一个开源项目;https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
    现在拥有71.9k star,是一个功能丰富的命令行音频/视频下载器,支持数千个站点。该项目是基于现在不活跃的 youtube-dlc 的 youtube-dl 的一个分支。

这里我只测试了youtobe平台,其他平台待有时间再进行测试。

  • ffmpeg
    通过ffmpeg来获取下载视频中的图片,然后通过python来进行去重处理
  • mdnice
    一个不错的markdown 博客写作平台,我暂时简单对接了这个平台,主要是使用它的图床功能。

整体功能介绍

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根据上图其实可以很清晰的了解我小项目的整体功能,下面简单说一下如何使用。

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  • 1、输入youtobe视频链接或视频地址
  • 2、点击获取视频字幕文件(可选择下载视频与否)
  • 3、下载完毕后,应该会选中左侧当前的视频(可查看是否存在字幕文件)

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  • 4、存在字幕的情况下,右键字幕

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  • 5、可复制字幕和转换的prompt
    这里我直接复制给了谷歌的gemini最新的flash模型

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100多秒钟生成完毕

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  • 6、可以直接复制生成后的markdown文本到我客户端的富文本编辑器中来

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复制过来后,可以顺便点一下右上角的保存,免得信息丢失的问题。

  • 7、在富文本中,找到目录右键

这里的目录,主要是通过我的prompt来生成的,其中目录上最重要的就是时间戳的时间区间,因为我要通过这个时间区间来取视频中的图片,如果没有时间戳区间,右键是没效果的

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  • 8、点击获取图片后,第一次是要扫码确认身份的

这里我为了省事,暂时我对接了https://mdnice.com/,因为对我这个客户端来说直接应用起来还是非常方便的,所以你暂时可以不用担心数据问题。如果后期真有需求,我也可以对接其他的平台,或者完全的自建平台,好了吹牛逼有点过了。

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  • 9、扫码确认身份之后,便开始获取图片,并进行图片的去重

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如果要将图片添加到笔记之中

  • 10、选中复选框即可,可以多选,选完之后点击确定
    此处图片可以点击进行放大查看,在预览区也可进行查看放大图片,有时候小图可能看不清楚。

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  • 11、然后调整图片在富文本中显示的位置

右侧就会进行预览显示,同时没事的时候可以点击右上角的保存。防止数据丢失。

  • 12、最后可以全选编辑区的markdown内容
    直接复制到对应的平台或者通过markdown转换为html文档。
    说到这里其实可以加个按钮,方便拷贝内容。

目前现存的主要问题

  • 没有对接AI,暂时是通过拷贝到AI相关的客户端得出结果后,再拷贝回来保存。

  • whisper还没对接,主要是研究了一段时间发现了很多问题吧,后期有时间还会继续研究,对python的各种使用还要继续深入才行。

  • 图片上传暂时对接的mdnice,主要是上传图片大小有2M的限制。

  • 图片去重的效果还待继续验证。

  • 如果是想英译汉活着汉译英,暂时也没对接AI的API。

  • sqlite数据库初始化问题未处理
    每次数据库相当于我本地打包进去的,应该要跟随客户本地进行独立升级。

未来还可以优化的点

  • whisper还没做好,同时可考虑本地直接上传视频
  • 翻译功能还是非常有必要的
  • 数据库:现在是手写sql看后面替换为模型驱动
  • 数据库变更和初始化问题解决
  • 自动化编译静态文件拷贝有问题
  • 感觉首次启动很慢白屏的问题
  • 生成的图片进行压缩处理
  • 图片也可以考虑整个视频一起去重(估计很慢)
  • 自动化同步到某平台
  • 后期AI可对接到Gemini,以及其他某些AI平台,例如claude3或kimi等
  • 暂时只支持中文版本,后期可以加上多语言切换(主要以中英为主)
  • 下载视频进度、图片处理进度、AI调用进度、翻译进度等
  • 对yt-dlp还可以继续深入学习,目前知识让程序能跑起来了
  • ffmpeg也是同理
  • 等等等等,小的细节我已经处理了很多,感觉还有非常多的优化点
  • 其实第二个版本优化我也想好了(emo......)

总结

想法再多,我还是动起来了,过程中其实遇到了非常多的问题,自己也一个一个的攻克了,因为真的是有很多的东西都要去学习,任何一个没搞定,可能就放弃了。

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其实从最开始写第一行代码,我就开源了,只是当时肯定没人知道吧。前段时间刚好被一位超级网友[有为却繁星]看到,他简单的帮我分享了一下,然后收获了非常不错的star数,就如同上面的截图,大部分都来自于他的分享,在此非常的感谢。
好了,最后还是贴上我的开源项目地址:
https://github.com/aehyok/video2blog

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