小编点评

**有英伟达显卡** 有，下载并安装英伟达的 CUDA 版本 11.7 或更高版本。 **没有英伟达显卡** 只有安装 CUDNN 库才能安装 pyTorch。 **安装 pyTorch 的步骤** 1. 从 PyTorch 网站（pytorch.org）下载历史版本。 2. 在命令行中运行以下命令： ``` pip install torch torchvision torchaudio --user ``` **注意** * 安装 pyTorch 之前，请确保您已经安装了 CUDA 11.7 或更高版本。 * 如果您遇到任何问题，请参考 PyTorch 官方文档或社区论坛。

正文

确认有无英伟达显卡，有才能安装GPU版的pytorch，否则只能装CPU版
1.任务管理器->性能：

设备管理器->显示适配器，也可以：

nvidia驱动安装地址（大部分电脑自带，不需要额外安装）：
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn


2.nvidia控制面板->帮助->系统信息->组件
查看nvidia驱动器版本，图中为11.7，即要安装的cuda版本不高于11.7即可

cmd/anaconda prompt也可：
nvidia-smi

这里nvcc -V一定是你电脑目前版本，nvidia-smi不一定
3.在官网找到自己对应的历史版本
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

选择一个版本下载

根据B站小土堆佬说，pytorch似乎已经集成了cudnn，不需要另外下载。
4.进入pytorch官网：https://pytorch.org/

这里版本都高于11.7，选择历史版本

5.在命令行安装
以下提供镜像源：
清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
北京镜像源：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
阿里镜像源：http://mirrors. aliyun.com/anaconda/cloud pytorch/win-64/
安装pytorch其实主要是安装torch、torchvision、torchaudio这三个包，torch最大一个多G，直接安装可能速度较慢

这一步另一个方法可以通过网址：https://download.pytorch.org/whl/torch/查找

ctrl+F搜索cu117，cu表示cuda，cp表示python，找到对应的链接，下载
下载完成后在命令行输入pip install 路径\文件名安装
如pip install E:\Anaconda\torch-1.13.1+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl
6.查看
如果conda list中pytorch后面版本号带有cpu，那就是中间哪儿出错了，装的cpu版本，卸载重来。
命令行python->import torch->torch.cuda.is_available()
返回True即安装成功

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